پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,623 |
| تعداد مقالات | 71,544 |
| تعداد مشاهده مقاله | 126,896,060 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 99,943,525 |
ارزیابی دوره‌های اقلیمی در پیش‌بینی میزان فرونشست با استفاده از مدلسازی عددی (مطالعه موردی: آبخوان نجف‌آباد) | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| دوره 11، شماره 4، دی 1403، صفحه 511-526 اصل مقاله (1.14 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2025.386827.1855 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید کاردان مقدم* 1؛ عباس اکبرزاده2 | ||
| 1استادیارپژوهشی پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران | ||
| 2استادیار پژوهشی، مؤسسۀ تحقیقات آب، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| موضوع: رویکرد مدیریت یکی از راهبردی‌ترین اصول در بحث مدیریت منابع آب با توجه به شرایط کم‌آبی و تنش‌های اقلیمی است. این موضوع سبب شده تا رویکردهای مختلفی برای ارزیابی و شناسایی ابعاد موضوع مطرح گردد. هدف: یکی از چالش‌های ایجادشده در موضوع مدیریت منابع آب زیرزمینی، بهره‌برداری بیش از توان آبخوان بوده که سبب شده تا نشست زمین در لایه‌های رسی در آبخوان‌های آبرفتی انجام گیرد. بر این اساس، رویکرد استفاده از مدل‌های عددی برای شناسایی و پهنه‌بندی مناطق مستعد فرونشست با توجه به قابلیت پیش‌بینی بسیار کاراست. روش تحقیق: در این راستا شبیه‌سازی آبخوان نجف‌آباد که با توجه به افت بالای آبخوان در سال‌های اخیر، با استفاده از پکیج SUB در مدل MODFLOW انجام گرفت. براساس نتایج به‌دست‌آمده آبخوان تحت‌تأثیر اضافه‌برداشت ناشی از عدم مدیریت عرضه و تقاضای آب بوده و توسعه‌های انجام‌گرفته با توجه به کاهش جریان سطحی سبب شده تا فشار بر منابع آب زیرزمینی افزایش چشمگیری داشته باشد و سبب افت آبخوان از دیدگاه کمی و نشست زمین در بخش‌هایی از آبخوان شود. یافته‌ها: نتایج نشان داد که میزان نشست زمین در بخش‌های مرکزی و خروجی آبخوان با توجه به تمرکز بالای چاه‌های بهره‌برداری بیشتر بوده و حداکثر به بیش از 30 سانتی‌متر در سال می‌رسد. این تغییرات نشست زمین با توجه به شرایط تحت‌تأثیر عمق آب زیرزمینی نسبت به نوسانات اقلیمی نیز مورد آنالیز قرار گرفت. نتیجه‌گیری: نتایج مدل نشان داد که در دوره‌های خشکسالی بیشترین میزان نشست ایجاد شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فرونشست؛ عمق آب زیرزمینی؛ نوسانات اقلیمی؛ پکیج SUB؛ نجف‌آباد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluating climatic periods in predicting subsidence rates using numerical modeling (Case study: Najafabad aquifer) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid kardan moghaddam1؛ Abbas Akbarzadeh2 | ||
| 1Assistant Research Professor, Department of Water resources studies and research, Water Research Institute, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Research Professor,Water and Wastewater research Center (WWRC), Water Research Institute (WRI), Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective: The management approach is one of the most strategic principles in the discussion of water resources management, considering the conditions of water scarcity and climatic stresses. This issue has led to the emergence of various approaches to evaluate and identify the dimensions of the issue. Method: One of the challenges created by the issue of groundwater resource management is the overexploitation of the aquifer, which has caused land subsidence in clay layers in alluvial aquifers.Accordingly, the approach of using numerical models to identify and zone areas prone to subsidence is very efficient due to its predictability.In this regard, the simulation of the Najafabad aquifer, which was carried out using the SUB package in the MODFLOW model due to the high aquifer drawdown in recent years, was carried out. Results: Based on the results obtained, the aquifer is affected by over-abstraction due to the lack of water supply and demand management, and the developments made due to the reduction in surface flow have caused a significant increase in pressure on groundwater resources, causing aquifer drawdown from a quantitative perspective and land subsidence in parts of the aquifer.The results showed that the rate of land subsidence in the central and outlet parts of the aquifer was higher due to the high concentration of exploitation wells and reached a maximum of more than 30 centimeters per year. Conclusions: These changes in land subsidence were also analyzed according to the conditions affected by the depth of groundwater about climatic fluctuations, and the model results showed that the highest amount of subsidence occurred during drought periods | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Subsidence, groundwater depth, climatic fluctuations, SUB package, Najafabad | ||
| مراجع | ||
|
Bagheri-Gavkosh, M., Hosseini, S. M., Ataie-Ashtiani, B., Sohani, Y., Ebrahimian, H., Morovat, F., & Ashrafi, S. (2021). Land subsidence: A global challenge. Science of The Total Environment, 778, 146193. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2021.146193 Ekici, A., Lee, H., Lawrence, D. M., Swenson, S. C., & Prigent, C. (2019). Ground subsidence effects on simulating dynamic high-latitude surface inundation under permafrost thaw using CLM5. Geoscientific Model Development, 12(12), 5291–5300. https://doi.org/10.5194/GMD-12-5291-2019 Gallardo, A. H., Marui, A., Takeda, S., & Okuda, F. (2009). Groundwater supply under land subsidence constrains in the Nobi Plain. Geosciences Journal, 13(2), 151–159. https://doi.org/10.1007/S12303-009-0014-4 Giani, G., Orsatti, S., Peter, C., & Rocca, V. (2018). A Coupled Fluid Flow—Geomechanical Approach for Subsidence Numerical Simulation. Energies 2018, Vol. 11, Page 1804, 11(7), 1804. https://doi.org/10.3390/EN11071804 Jafari, F., Javadi, S., Golmohammadi, G., Karimi, N., & Mohammadi, K. (2016). Numerical simulation of groundwater flow and aquifer-system compaction using simulation and InSAR technique: Saveh basin, Iran. Environmental Earth Sciences, 75(9), 1–10. https://doi.org/10.1007/S12665-016-5654-X/METRICS khajehali, M., Safavi, H. R., & Iran Pour, S. (2023). Evaluation of management scenarios for land subsidence reduction and groundwater rehabilitation in Damane-Daran plain, Iran. Groundwater for Sustainable Development, 23, 100995. https://doi.org/10.1016/J.GSD.2023.100995 Liu, R., Zhao, Y., Cao, G., Wang, Q., Ma, M., Li, E., & Deng, H. (2022). Threat of land subsidence to the groundwater supply capacity of a multi-layer aquifer system. Journal of Hydrology: Regional Studies, 44, 101240. https://doi.org/10.1016/J.EJRH.2022.101240 Mahmoudpour, M., Khamehchiyan, M., Nikudel, M. R., & Ghassemi, M. R. (2016). Numerical simulation and prediction of regional land subsidence caused by groundwater exploitation in the southwest plain of Tehran, Iran. Engineering Geology, 201, 6–28. https://doi.org/10.1016/J.ENGGEO.2015.12.004 Memarian Sorkhabi, O., Kurdpour, I., & Esmaeili Sarteshnizi, R. (2022). Land subsidence and groundwater storage investigation with multi sensor and extended Kalman filter. Groundwater for Sustainable Development, 19, 100859. https://doi.org/10.1016/J.GSD.2022.100859 Moghaddam, H. K., Moghaddam, H. K., Kivi, Z. R., Bahreinimotlagh, M., & Alizadeh, M. J. (2019). Developing comparative mathematic models, BN and ANN for forecasting of groundwater levels. Groundwater for Sustainable Development, 9(June), 100237. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100237 Pardo, J. M., Lozano, A., Herrera, G., Mulas, J., & Rodríguez, Á. (2013). Instrumental monitoring of the subsidence due to groundwater withdrawal in the city of Murcia (Spain). Environmental Earth Sciences, 70(5), 1957–1963. https://doi.org/10.1007/S12665-013-2710-7/METRICS Pradhan, B., Abokharima, M. H., Jebur, M. N., & Tehrany, M. S. (2014). Land subsidence susceptibility mapping at Kinta Valley (Malaysia) using the evidential belief function model in GIS. Natural Hazards, 73(2), 1019–1042. https://doi.org/10.1007/S11069-014-1128-1/METRICS Shen, J., Wu, H., & Zhang, Y. (2017). Subsidence estimation of breakwater built on loosely deposited sandy seabed foundation: Elastic model or elasto-plastic model. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 9(4), 418–428. https://doi.org/10.1016/J.IJNAOE.2016.11.006
Yu, H., Gong, H., Chen, B., Liu, K., & Gao, M. (2020). Analysis of the influence of groundwater on land subsidence in Beijing based on the geographical weighted regression (GWR) model. Science of The Total Environment, 738, 139405. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2020.139405 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 69 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 55 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب