پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,693 |
| تعداد مقالات | 72,239 |
| تعداد مشاهده مقاله | 129,215,252 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,043,547 |
پیش‌بینی تقاضای برق استان تهران به تفکیک بخش‌های مصرف‌کننده | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 فروردین 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2025.391517.1125 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرا فرجی مهیاری* 1؛ شاهین رفیعی1؛ عاطفه بهزادی فروغ2؛ علی جعفری1 | ||
| 1گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 2دانشکده فیزیک و مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| برق از جمله عوامل تولید است که نقش پررنگی در رشد و توسعه اقتصادی دارد؛ بنابراین، پیش‌بینی تقاضای برق و مقایسه سهم بخش‌های اقتصادی مختلف، به منظور پاسخ‌گویی به نیاز آینده و سیاست‌گذاری، از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش، پیش‌بینی مصرف برق استان تهران برای افق زمانی 1412 است؛ در این راستا، داده‌های مصرف برق استان تهران به تفکیک بخش‌های مصرف‌کننده (خانگی، تجاری، کشاورزی، صنعتی و عمومی) در دوره آماری 20 ساله (1402-1383) جمع‌آوری و از الگوی ARIMA برای تخمین و پیش‌بینی آن‌ها استفاده می‌شود. در این پژوهش، همه سری‌های زمانی با یک‌بار تفاضل‌گیری، مانا می‌شوند و طبق الگوریتم باکس و جنکینز، بهترین مدل ARIMA برای هر یک از سری‌های زمانی انتخاب می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که مصرف برق در استان تهران از TWh 1/42 در سال 1402 به TWh 2/71 در سال 1412 افزایش یابد که بیش از 50% آن سهم بخش‌های خانگی و تجاری است؛ همچنین، پیش‌بینی می‌شود که از نظر رتبه‌بندی مصرف، بخش تجاری بر بخش عمومی سبقت بگیرد؛ بنابراین، باید با اتخاذ سیاست‌های کارآمد به اصلاح الگوی مصرف در این بخش‌ها اهتمام ورزید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش‌بینی بلندمدت؛ مصرف برق؛ مدلسازی خطی؛ سری زمانی تک‌متغیره؛ الگوریتم باکس و جنکینز | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Forecasting electricity demand in Tehran province for Consumer Sectors | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Zahra Faraji Mahyari1؛ Shahin Rafiee1؛ Atefeh Behzadi Forough2؛ Ali Jafari1 | ||
| 1Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 2Department of Physics and Energy Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Electricity is one of the factors of production that plays a significant role in economic growth and development; Therefore, forecasting electricity demand and comparing the contribution of different economic sectors is of great importance, in order to meet future needs and policy-making. The objective of this study is to forecast electricity consumption in Tehran province for the time horizon of 2033; So, Tehran province's electricity consumption data is collected for consumer sectors (residential, commercial, agricultural, industrial and public) for a 20-year statistical period (2004-2023) and ARIMA model is used for their estimation and forecasting. In this study, all time series are stationary in first order of difference and according to the Box-Jenkins method, the best ARIMA model is selected for each of the time series. The results show that electricity consumption in Tehran province will increase from 42.1 TWh in 2023 to 71.2 TWh in 2033 and the share of the residential and commercial sectors is more than 50%. Also, it is predicted that the consumption of the commercial sector will be higher than the consumption of the public sector; Therefore, it is necessary to modify the consumption pattern in these sectors through the adoption of efficient policies. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Long-Term Forecasting, Electricity Consumption, Linear Modeling, Univariate Time Series, Box-Jenkins Method | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 58 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب