میز خدمت الکترونیک
دوره ویراستاری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات127
تعداد شماره‌ها7,196
تعداد مقالات77,227
تعداد مشاهده مقاله157,234,783
تعداد دریافت فایل اصل مقاله118,412,569
مقصودی, مهران, گورابی, ابوالقاسم, یمانی, مجتبی, قلی زاده, آیلا. (1404). تحلیل منابع ماسه‌های بادی بر اساس تلفیق تحلیل باد و مورفومتری ذرات ماسه مطالعه موردی: دشت بورالان آذربایجان. , 57(3), 63-85. doi: 10.22059/jphgr.2025.395829.1007885
مهران مقصودی; ابوالقاسم گورابی; مجتبی یمانی; آیلا قلی زاده. "تحلیل منابع ماسه‌های بادی بر اساس تلفیق تحلیل باد و مورفومتری ذرات ماسه مطالعه موردی: دشت بورالان آذربایجان". , 57, 3, 1404, 63-85. doi: 10.22059/jphgr.2025.395829.1007885
مقصودی, مهران, گورابی, ابوالقاسم, یمانی, مجتبی, قلی زاده, آیلا. (1404). 'تحلیل منابع ماسه‌های بادی بر اساس تلفیق تحلیل باد و مورفومتری ذرات ماسه مطالعه موردی: دشت بورالان آذربایجان', , 57(3), pp. 63-85. doi: 10.22059/jphgr.2025.395829.1007885
مقصودی, مهران, گورابی, ابوالقاسم, یمانی, مجتبی, قلی زاده, آیلا. تحلیل منابع ماسه‌های بادی بر اساس تلفیق تحلیل باد و مورفومتری ذرات ماسه مطالعه موردی: دشت بورالان آذربایجان. , 1404; 57(3): 63-85. doi: 10.22059/jphgr.2025.395829.1007885

تحلیل منابع ماسه‌های بادی بر اساس تلفیق تحلیل باد و مورفومتری ذرات ماسه مطالعه موردی: دشت بورالان آذربایجان

پژوهش های جغرافیای طبیعی
دوره 57، شماره 3، آبان 1404، صفحه 63-85    اصل مقاله (1.54 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2025.395829.1007885
نویسندگان
مهران مقصودی* 1؛ ابوالقاسم گورابی2؛ مجتبی یمانی1؛ آیلا قلی زاده1
1گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، لیران
چکیده
این پژوهش با هدف شناسایی منابع ماسه‌های بادی دشت بورالان از طریق رویکرد تلفیقی شامل تحلیل‌های بادی و مطالعات رسوب‌شناسی انجام شد. داده‌های بادی 30 ساله (1990–2020) ایستگاه سینوپتیک ماکو، ایران، تحلیل شدند. نرم‌افزار WRPLOT View 8 و ابزار سفارشی ترسیم گلباد برای تولید گلباد، گل طوفان و گل حمل ماسه و همچنین محاسبه شاخص‌های بادی شامل پتانسیل جابجایی (DP)، پتانسیل جابجایی نتیجه‌گیر (RDP)، جهت جابجایی نتیجه‌گیر (RDD) و شاخص یک‌جهته (UDI) استفاده شدند. برای شناسایی منشأ رسوبات بادی، نمونه‌های ماسه‌ای سطحی از تپه‌های ماسه‌ای جمع‌آوری و آزمایش‌های گرانولومتری و مورفوسکوپی بر روی آن‌ها انجام شدند و منحنی‌های دانه‌بندی با استفاده از نرم‌افزار GRADISTAT و روش Folk و Ward (1957) ترسیم شدند. تحلیل گلباد نشان داد بادهای جنوب شرق (SE) و شرق (E) بیشترین فراوانی را دارند، درحالی‌که گل طوفان، بادهای فرساینده شمال غرب (NW) و غرب (W) را مشخص کرد. پتانسیل حمل ماسه عمدتاً به سمت شرق است و بادهای دو جهته (E-W) در پاییز و زمستان نقش مهمی در جابجایی رسوبات بادی دارند. تحلیل دانه‌بندی نشان داد میانگین اندازه ذرات بین 125 تا 250 میکرون متغیر است، با جورشدی از جورشده تا ضعیف جورشده و توزیع عمدتاً متقارن. بررسی‌ها نشان داد منابع اصلی ماسه‌های روان دشت بورالان شامل آبرفت‌های رودهای قره‌سو و ارس، هوازدگی روانه‌های بازالتی، مخروط‌افکنه‌های حاشیه‌ای و سطوح فرسایش یافته ناشی از کاهش پوشش گیاهی به دلیل تغییرات کاربری اراضی هستند. بنابراین، منابع ماسه‌های بادی دشت بورالان ترکیبی از فرآیندهای آبی و بادی است که توسط ویژگی‌های زمین‌شناسی و اقلیمی منطقه هدایت می‌شوند.
کلیدواژه‌ها
بورالان؛ تپه های ماسه ای؛ فرسایش بادی؛ گرانولومتری؛ مورفوسکوپی
عنوان مقاله [English]
Investigating Aeolian Sand Sources through Integrated Wind Analysis and Grain Morphometry: A Case Study of Boralan Plain, West Azerbaijan Province, Iran
نویسندگان [English]
Mehran Maghsoudi1؛ Abolghasem Goorabi2؛ mojtaba yamani1؛ Ayla Gholizadeh1
1Department of Physical Geography, Faculty of Geography, University of Tehran,Tehran, Iran
2Faculty of Geography, Department of Physical Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]
ABSTRACT
This study aimed to identify the sources of aeolian sands in the Boralan Plain through an integrated approach combining wind analysis and sedimentological studies. Wind data spanning 20 years (2000–2020) from the Maku synoptic station, Iran, were analyzed. WRPLOT View 8 and a custom sand rose graphing tool were used to generate wind, storm, and sand transport roses, and to calculate wind indices, including drift potential (DP), resultant drift potential (RDP), resultant drift direction (RDD), and unidirectional index (UDI). To identify the origin of aeolian sediments, surface sand samples were collected from dunes, and grain-size and morphoscopic analyses were conducted, with distribution curves generated using GRADISTAT. Wind rose analysis showed that southeast (SE) and east (E) winds were most frequent, while storm rose analysis identified predominant erosive winds from the northwest (NW) and west (W). Sand transport potential was highest toward the east, with bidirectional winds (E-W) in autumn and winter significantly influencing aeolian sediment transport. Grain-size analysis revealed mean particle sizes ranging from 125 to 250 microns, with sorting ranging from well-sorted to poorly sorted, and distributions predominantly symmetrical. Sedimentological analyses identified the main sources of mobile sands in the Boralan Plain as alluvial deposits from the Qareh Su and Aras rivers, weathered basaltic flows, marginal alluvial fans, and eroded surfaces due to reduced vegetation from land-use changes. Overall, the aeolian sands originate from a combination of fluvial and aeolian processes driven by local geological and climatic conditions.
Extended Abstract
Introduction
Wind erosion is a dominant geomorphic process in arid and semi-arid regions, forming landforms such as sand sheets and dunes. Iran, located within the global arid zone, has over two-thirds of its territory classified as arid or semi-arid. Low precipitation, climate change, and unsustainable land management have accelerated desertification nationwide. The Boralan Plain, in West Azerbaijan Province, northwest Iran, is highly vulnerable to sandstorms and dune migration, posing significant environmental challenges. This study investigates the impact of erosive winds, analyzes sand transport patterns, and employs granulometric and morphoscopic analyses to characterize sediment texture and provenance. The objective is to identify sediment sources and controlling factors, providing insights for sustainable environmental management in the region.
 
Methodology
This study examines the wind regime of the Boralan Plain using aeolian indices, including drift potential (DP), resultant drift potential (RDP), resultant drift direction (RDD), and unidirectional index (UDI). Wind data spanning 30 years (1990–2020) from the Maku synoptic station, Iran, were analyzed using WRPLOT View and a custom sand rose graphing tool to determine prevailing wind directions, assess sand transport capacity, and generate sand rose diagrams.
To trace aeolian sediment provenance, sand samples were systematically collected and subjected to granulometric and morphoscopic analyses. For granulometric analysis, 100 g of each sample was processed via dry sieving with mesh sizes of 2000, 1000, 500, 250, 125, and 63 μm, including a collector for particles finer than 63 μm. Grain-size distributions were analyzed in GRADISTAT to calculate statistical parameters (mean size, sorting, skewness) following the Folk and Ward (1957) method, providing insights into transport distance and depositional environment.
Morphoscopic analysis of 25 randomly selected grains per sample was conducted under a binocular microscope, documenting surface textures (e.g., matte texture, brilliance, speckling, and signs of physical or chemical weathering) to infer sedimentary processes and identify sediment sources.
 
Results and discussion
Wind rose and sand rose analyses revealed dominant annual winds from the southeast (SE) and east (E). Sand transport potential, calculated using a threshold wind speed of 6.7 m/s (13 knots), exceeded 65 vector units (Fryberger’s method) annually. Sand transport is primarily directed eastward, with sediments mobilized from the southwest (SW), west (W), and northwest (NW). The strongest winds, occurring in winter and spring, originate from the SW, W, and NW sectors.
Granulometric analyses showed mean grain sizes ranging from 125 to 250 μm, with sorting (σφ) ranging from 0.465 to 1.309, indicating moderately well-sorted to poorly sorted sediments. Skewness ranged from -0.541 to 0.449, with most samples showing nearly symmetrical distributions. Kurtosis values (0.9–1.11) indicated mesokurtic distributions.
Morphoscopic analysis identified surface textures, including matte texture (45% of grains), brilliance (43%), speckling, and signs of physical or chemical weathering. Grain shapes were categorized into four abrasion levels: unabraded/angular (over 45%), slightly abraded, abraded, and well-rounded. The high proportion of angular grains suggests significant physical weathering and limited transport-induced rounding.
 
Conclusion
This study indicates that alluvial deposits from the Aras and Qareh Su rivers are primary sources of aeolian sand in the Boralan Plain, alongside weathered basaltic flows and eroded surfaces. The predominantly angular grain shapes indicate physical weathering of local basaltic rocks. Overgrazing and land-use changes, leading to reduced vegetation cover, have increased the region’s susceptibility to wind erosion. Consequently, sand transport in the Boralan Plain is driven by the combined effects of fluvial and aeolian processes, highlighting the need for integrated environmental management strategies to mitigate desertification and promote sustainability in the region.
 
Funding
There is no funding support.
  
Authors’ Contribution
Authors contributed equally to the conceptualization and writing of the article. All of the authors approved thecontent of the manuscript and agreed on all aspects of the work declaration of competing interest none.
 
Conflict of Interest
Authors declared no conflict of interest.
 
Acknowledgments
We are grateful to all the scientific consultants of this paper
کلیدواژه‌ها [English]
Boralan, Sand dunes, wind erosion, granulometry, morphoscopy
مراجع
  1. احمدی، احمد؛ سکوتی، رضا و خواجه‌ای، ابراهیم. (1384). قرق، استراتژی راهبردی برای تثبیت تپه‌های ماسه‌ای منطقه بورالان استان آذربایجان غربی. اولین همایش ملی فرسایش بادی، یزد.
  2. احمدی، حسن؛ فیض نیا، سادات؛ اختصاصی، محمدرضا و قانعی بافقی، محمدجواد. (1380). منشأ یابی تپه‌های ماسه‌ای جنوب بافق. بیابان، 6(2)، 33-50.
  3. احمدی، حسن. (1385). ژئومورفولوژی کاربردی. جلد 2، انتشارات دانشگاه تهران.
  4. احمدی، حسن و مصباح زاده، طیبه. (1390). مقایسه مقادیر توان حمل ماسه برآورد شده به دو روش سرعت‌های لحظه‌ای و روش کلاس‌های سرعت فرایبرگر با استفاده از نرم‌افزار گل ماسه نما (مطالعه موردی: جاسک و کرمان). آب ‌و خاک، 25(1)، -. doi: 10.22067/jsw.v0i0.8500
  5. حنیفه‌پور، مهین؛ مشهدی، ناصر؛ محمدخان، شیرین و امیر اصلانی، فرشاد. (۱۳۹۳). تعیین جهت بادهای فرساینده با استفاده از ترسیم گل‌باد و گل طوفان (مطالعه موردی: شهرستان دامغان). مجموعه مقالات دومین همایش ملی کویر با رویکرد مدیریت مناطق خشک و بیابانی.
  6. عباسی، حمیدرضا. (1391). طبقه‌بندی سیستم تپه‌های ماسه‌ای ایران: مورفولوژی و ویژگی‌های فیزیک و شیمیایی. تهران: موسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع ایران.
  7. صارمی نایینی، محمدعلی. (1395). برآورد فراوانی, سرعت و جهت بادهای فرساینده و مولد طوفان‌های گردوغبار و ریز گردها در سطح استان یزد با استفاده از تحلیل گلباد, گل طوفان و گل ماسه. مدیریت بیابان، 4(8)، 96-106.
  8. صادقی، معصومه؛ کریمی احمدآباد، مصطفی؛ اختصاصی، محمدرضا و رجبی, محمدرضا. (1394). تأثیر بادهای فرساینده بر مورفولوژی تپه‌های ماسه‌ای دشت سمنان. مهندسی و مدیریت آبخیز، 7(1)، 53-63. doi: 10.22092/ijwmse.2015.100904
  9. صمدزاده، رسول و بلادپس، علی. (1391). تحلیل چشم‌اندازهای فرسایش بادی دشت بورالان، گستره‌ای بیابانی در پای کوه‌های آرارات با رویکرد آمایش سرزمین. فضای جغرافیایی، 12(38)، 39-60.
  10. غلامی، حمید؛ احمدی، جواد و نظری سامانی علی‌اکبر. (1394). مطالعه خصوصیات رسوب‌شناسی و شاخص شیمیایی تغییر (CIA) در رسوبات بادی. پژوهش‌های فرسایش محیطی، ۵ (۳)، ۱۵-۲۷.
  11. احمدی، حسن؛ فیض نیا، سادات؛ اختصاصی، محمدرضا و قانعی بافقی، محمدجواد. (1380). منشأ یابی تپه‌های ماسه‌ای جنوب بافق. بیابان، 6(2)، 33-50.
  12. محمودی، فرج‌الله. (1381). پراکندگی جغرافیایی ریگزارهای مهم ایران. تهران: موسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور.
  13. گلی، طاهر؛ کاویان، حسام؛ کدخدایی ایلخچی، رحیم و نوری مخوری، احد. (1398). تعیین پارامترهای رسوب‌شناسی و ژئومورفولوژیکی رسوبات تپه‌های ماسه‌ای قوم تپه, شمال غرب تبریز (صوفیان). هیدروژئومورفولوژی، 5(19)، 19-36.
  14. نگارش، حسین و لطیفی، لیلا. (1387). تحلیل ژئومورفولوژیکی روند پیشروی تپه‌های ماسه‌ای شرق دشت سیستان در خشک‌سالی‌های اخیر. مجله جغرافیا و توسعه، 6(12)، 43-60. doi: 10.22111/gdij.2008.1242
  15. یمانی، مجتبی. (1379). ارتباط قطر ذرات ماسه و فراوانی سرعت‌های آستانه باد در منطقه بندریگ کاشان. پژوهش‌های جغرافیایی، 32(38)، 115-132.
  16. مقصودی، مهران؛ یمانی، مجتبی؛ مشهدی، ناصر؛ تقی زاده، مهدی و ذهاب ناظوری، سمیه. (1390). شناسایی منابع ماسه‌های بادی ارگ نوق با استفاده از تحلیل باد و مورفومتری ذرات ماسه. جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان)، 22(3 (پیاپی 43))، 1-16.
  17. خسروشاهی، محمد؛ کاشکی، محمدتقی و انصافی مقدم، طاهره. (1388). قلمرو بیابان‌های اقلیم‌شناسی ایران. تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 16(1 (پیاپی 34))، 96-113.
  18. Abbasi, H. R. (2012). Classification of Iran’s sand dune systems: Morphology and physico-chemical characteristics. Forests and Rangelands Research Institute. [in persian]
  19. Ahmadi, A., Sokouti, R., & Khajei, E. (2005). Grazing exclusion: A strategic approach to stabilize sand dunes in the Buralan region, West Azerbaijan Province. In Proceedings of the First National Conference on Wind Erosion (pp. 101051). Yazd, Iran. [in persian]
  20. Ahmadi, H. (2006). Applied geomorphology (Vol. 2). Tehran University Press. [in persian]
  21. Ahmadi, H., & Mesbahzadeh, T. (2011). Comparison of sand transport potential estimated using instantaneous velocities and Freiburger wind speed classes through the Golmaseh-Nama software: Case study of Jask and Kerman. Journal of Water and Soil, 25(1). https://doi.org/10.22067/jsw.v0i0.8500 [in persian]
  22. Ahmadi, H., Feyzniya, S., Ekhtesasi, M. R., & Ghaeni Bafghi, M. J. (2001). Origin of sand dunes south of Bafgh. Desert, 6(2), 33–50. [in persian]
  23. Al-Awadhi, J. M., & Al-Dousari, A. M. (2013). Morphological characteristics and development of coastal nabkhas, north-east Kuwait. International Journal of Earth Sciences, 102(3), 949–958. https://doi.org/10.1007/s00531-012-0833-9.
  24. Bagnold, R. A. (1941). The physics of blown sand and desert dunes. Methuen. DOI: 10.1007/978-94-009-5682-7
  25. Belly, P. Y. (1964). Sand movement by wind. U.S. Army Corps of Engineers, Coastal Engineering Research Center, Technical Memo 1, Berkeley, CA.
  26. Folk, R. L. (1974). Petrology of sedimentary rocks. Austin, TX: Hemphill Publishing Company.
  27. Folk, R. L. (1980). Petrology of sedimentary rocks. Austin, TX: Hemphill Publishing company.
  28. Folk, R. L., & Ward, W. C. (1957). Brazos River bar: A study in the significance of grain size parameters. Journal of Sedimentary Research, 27(1), 3–26. https://doi.org/10.1306/74D70646-2B21-11D7-8648000102C1865D
  29. Fryberger, S. G. (1979). Dune forms and wind regime. In E. D. McKee (Ed.), A study of global sand seas (pp. 137–169). U.S. Geological Survey Professional Paper 1052.
  30. Fryberger, S.G., & Dean, G. (1979). Dune forms and wide regimes. In E.D. Mckee. (Ed.), A Study of Global Sand Seas(pp.145-169). U. S Geological Survey Professional Paper 1052.
  31. Fryberger, S.G., & Lettau, H. (1979). Dune forms and wind regimes. In E. D. Mckee. (Ed), A study of Global Sand Seas(137-140). U. S. Geological Survey Professional Paper 1052.
  32. Gholami, H., Ahmadi, J., & Nazari Samani, A. A. (2015). Study of sedimentological characteristics and chemical index of alteration (CIA) in aeolian sediments. Environmental Erosion Research, 5(3), 15–27. [in persian]
  33. Goli, T., Kavian, H., Kadkhodaei Ilkhchi, R., & Nouri Makhouri, A. (2019). Determination of sedimentological and geomorphological parameters of sand dunes in Qom Tapeh, northwest of Tabriz (Soufian). Hydrogeomorphology, 5(19), 19–36. [in persian]
  34. Hanifehpour, M., Mashhadi, N., Mohammadkhan, S., & Amir-Aslani, F. (2014). Determination of erosive wind directions using wind rose and storm rose diagrams: Case study of Damghan County. In Proceedings of the Second National Conference on Desert Management (pp. 329554). [in persian]
  35. Khosrowshahi, M., Kashki, M. T., & Enssafi Moghaddam, T. (2009). Climatic desert boundaries of Iran. Iranian Journal of Range and Desert Research, 16(1), 96–113. [in persian]
  36. Liu, L. Y., Skidmore, E., Hasi, E., Wagner, L., & Tatarko, J. (2005). Dune sand transport as influenced by wind directions, speed and frequencies in the Ordos Plateau, China. Geomorphology, 67(3–4), 395–405. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2004.10.005
  37. Ma, A.N. (1993). A wind erosion study by using the landsat images on Taklimakan desert. Chinese Journal of Arid Land Resources, 6(4), 301-307. http://pascal-francis.inist.fr/vibad/index.php?action=getRecordDetail&idt=4050453
  38. Maghsoudi, M., Yamani, M., Mashhadi, N., Taghizadeh, M., & Zehab Nazouri, S. (2011). Identification of sand sources in Erg Noq using wind analysis and sand grain morphometry. Geography and Environmental Planning, 22(3), 1–16.
  39. Mahmoudi, F. (2002). Geographical distribution of major sand fields in Iran. Forests and Rangelands Research Institute. [in persian]
  40. Nazari Samani, A. A., Dadfar, S., & Shahbazi, A. (2013). A Study on Dust Storms Using Wind rose, Storm rose and sand rose (Case Study: Tehran Province). Desert, 18(1), 9-18. doi: 10.22059/jdesert.2013.36271. [In Persian]
  41. Negarash, H., & Latifi, L. (2008). Geomorphological analysis of the advancement of sand dunes east of the Sistan Plain during recent droughts. Geography and Development, 6(12), 43–60. https://doi.org/10.22111/gdij.2008.1242 [in persian]
  42. Pearce, K. I., & Walker,I. J. (2005). Frequency and magnitude biases in the ‘Fryberger’ model, with implications for characterizing geomorphically effective winds. Geomorphology, 68(1–2), 39–55. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2004.09.030
  43. Sadeghi, M., Karimi Ahmadabad, M., Ekhtesasi, M. R., & Rajabi, M. R. (2015). Effect of erosive winds on the morphology of sand dunes in the Semnan Plain. Watershed Engineering and Management, 7(1), 53–63. https://doi.org/10.22092/ijwmse.2015.100904 [in persian]
  44. Samadzadeh, R., & Baladpas, A. (2012). Analysis of wind erosion landscapes in the Buralan Desert, a piedmont region of Mount Ararat, with a land use planning approach. Geographical Space, 12(38), 39–60. [in persian]
  45. Sarmi Naeini, M. A. (2016). Estimation of frequency, velocity, and direction of erosive winds causing dust and sandstorms in Yazd Province using wind rose, storm rose, and sand rose analysis. Desert Management, 4(8), 96–106. [in persian]
  46. Stout, J. E., Warren, A., & Gill, T. E. (2009). Publication trends in aeolian research: An analysis of the Bibliography of Aeolian Research. Geomorphology, 105(1–2), 6–17. doi:10.1016/j.geomorph.2008.02.015.
  47. United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. United Nations General Assembly. https://sdgs.un.org/goals/goal15.
  48. Wang, X., Dong, Z., Liu, L., & Qu, J. (2004). Sand sea activity and interactions with climatic parameters in the Taklimakan Sand Sea, China. Journal of Arid Environments, 57(2), 225–238. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2003.10.011
  49. Wang, X., Yang, Y., & Dong, Z. (2016). Grain-size characteristics of aeolian sediments and their implications for wind erosion in the Kumtagh Desert, China. Sedimentology, 63(6), 1745–1760. https://doi.org/10.1111/sed.12281.
  50. Yamani, M. (2000). Relationship between sand grain diameter and threshold wind speed frequency in the Bandar Rig region of Kashan. Geographical Research, 32(38), 115–132. [in persian]
  51. Yang, Z., Qian, G., Han, Z., Dong, Z., Luo, W., Zhang, Z., Lu, J., Liang, A., & Tian, M. (2019). Variation in grain-size characteristics as a function of wind direction and height in the Sanlongsha dune field of the northern Kumtagh Desert, China. Aeolian Research, 40, 53–64. DOI: 10.1016/j.aeolia.2019.06.004.
  52. Yaping, S. (2008). Physics and modeling of wind erosion. Cologne: Springer. https://www.researchgate.net/publication/51997450_Physics_and_Modelling_Wind_Erosion
  53. Zhang, C.-L., et al. (2004). Aerodynamic roughness of cultivated soil and its influences on soil erosion by wind in a wind tunnel. Soil and Tillage Research, 75(1), 53-59. https://doi.org/10.1016/s0167-1987(03)00159-4
  54. Zhang, Z., et al. (2012). Identifying sensitive areas to wind erosion in the Xilingele grassland by computational fluid dynamics modelling. Ecological informatics, 8, 37-47. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2011.12.002.
  55. Zhang, Zh,. Dong, Z., & Li, C. (2015). Wind regime and sand transport in chinas Badain Jaran Desert. Aeolian Research,17, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2015.01.004.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 386
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 163





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب