پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,223 |
| تعداد مقالات | 67,680 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,874,550 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,547,103 |
مقایسه مدل های تجربی و شبکه عصبی در برآورد لرزش ناشی از آتشکاری در حفریات سد مسجد سلیمان | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 8، دوره 37، شماره 4 - شماره پیاپی 1062، اسفند 1382 اصل مقاله (353.82 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد فاروق حسینی؛ مجتبی دادخواه؛ حسین کاظمی* | ||
| چکیده | ||
| در طرح توسعه نیروگاه مسجد سلیمان عملیات حفاری و آتشکاری به طور همزمان با کارهای مکانیکی و الکتریکی فاز یک انجام میشود. برای جلوگیری از آسیب دیدن سازه ها و تجهیزات نیروگاه فاز یک در اثر انفجارات انجام شده در طرح توسعه نیروگاه لازم است میزان لرزش ناشی از این انفجارات پیش بینی شود تا بتوان با توجه به حد مجاز لرزش،عملیات آتشکاری را به نحو مناسبی طراحی کرد. در این مقاله پیش بینی حداکثر سرعت ذرات توسط روابط تجربی و شبکه عصبی و براساس دو عامل فاصله از محل انفجار و مقدار ماده منفجره مصرفی به ازای هر تاخیر انجام شده است . نتایج نشان داد که پنج مدل تجربی پاسخ های تقریباً مشابهی ارائه می کنند اما شبکه عصبی علاوه بر خطای کمتر نسبت به روابط تجربی،به دلیل غیرخطی بودن،انعطاف پذیری زیاد و همچنین امکان حذف واضافه نمودن هر تعداد از عوامل موثر بدون نیاز به کار گسترده،قابلیت های بسیار بیشتری نسبت به روابط تجربی دارد . با توجه به جمیع جهات پیشنهاد میشود برای پیش بینی میزان لرزش ناشی از انفجار از شبکه های عصبی استفاده شود. بررسی ها نشان میدهد که میزان لرزش های اندازه گیری شده در حفریات فاز یک سد مسجدسلیمان در اثر آتشکاری در طرح توسعه سد ، مقادیر کوچکی نسبت به حد مجاز لرزش داشته و با توجه به استانداردهای موجود،هیچگونه خطری ایجاد نمی کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آتشکاری؛ روابط تجربی؛ سدمسجدسلیمان؛ شبکه عصبی؛ لرزش | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Drilling and blasting operation is performed simultaneously with mechanical and electrical jobs in phase one of the development project of Masjed Solaiman Dam power plant. To avoid any damage to structures and facilities, precise estimation of land vibration is required. This would help a proper design for blasting operation, too, due to which the level of ground vibration must remain within the permitted limits set up by some well accepted standards. In this investigation, based on maximum instantaneous charge and the distance from blast locations, vibration is estimated by means of both empirical models and neural network technique. The analysis of recorded data revealed that application of five empirical models resulted in more or less similar results whereas the neural network method showed to be much more accurate technique. Due to non-linearity, flexibility and the ability of accepting variation in the number of impacting factors, the neural network method was observed to be, by far, more capable technique. It is, therefore, concluded that the latter method can be considered as a proper tool for ground vibration estimation. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,712 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 869 |
||