پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,531 |
| تعداد مقالات | 70,489 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,040,456 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,146,440 |
گسترش مدل جدید برای حل مسائل پیش بینی توزیع سفر در شبکه های حمل و نقل با پارامترهای غیردقیق | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 9، دوره 38، شماره 1 - شماره پیاپی 1087، اردیبهشت 1383 اصل مقاله (259.33 K) | ||
| نویسندگان | ||
| میربهادر قلی آریانژاد؛ فرامک زندی* | ||
| چکیده | ||
| برای حل مسائل پیش بینی توزیع سفر در مدل جاذبه موجود،از روش هیورستیکی استفاده می گردد که روابط بین این پارامترها تواماً در نظر گرفته نمیشوند و در نتیجه تعداد مراحل تصحیح و زمان حل افزایش می یابند. در این مقاله مدل ریاضی جدیدی ارائه می گردد که این ضعف روش موجود را برطرف کرده است. از طرف دیگر، در دنیای واقعی،پارامترهای یک شبکه حمل و نقل از قبیل زمان طی کردن فاصله بین هر دو منطقه را نمیتوان به طور دقیق و قطعی تعریف نمود،لذا لازم است زمان طی کردن این فاصله بین هر دو منطقه را بصورت یک بازه زمانی تعریف نمود که این بازه زودترین و دیر ترین زمان طی شدن مسافت بین دو منطقه را نشان میدهد. لذا در مدل پیشنهادی به هر پارامترها یک توزیع امکان تخصیص داده میشود. در این مقاله ، ابتدا هر دو روش موجود و پیشنهای توصیح داده شده و در ادامه ضمن ارائه یک مثال، نتایج دو روش مقایسه می گردند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تصمیم گیری چندهدفه؛ توزیع سفر؛ جاذبه؛ فازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| The existing Gravity model, in trip distribution forecasting, involves iterative adjustments and time consuming, because it is not able to perform adjustment simultaneously. This drawback has been considered in this article. In the real world problems, the transportation parameters such as traveling time are not crisp. Therefore, it has been addressed by possibility distribution here. In this paper a new mathematical model is proposed to consider the above shortcomings. Finally the superiority of the new method has been shown by a numerical example. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,706 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 916 |
||