پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,086,113 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,189,572 |
تعیین میزان اهمیت اقتصادی صنایع مختلف با استفاده از روشهای تحلیل چندگانه | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 20، دوره 35، شماره 3 - شماره پیاپی 1130، آذر 1380 اصل مقاله (737.09 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمدعلی آزاده؛ سیاوش جلال* | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مقاله بررسی وتعیین اهمیت زیر شاخه های صنایع ایران می باشد. با استفاده از تحلیل چندگانه می باشد. این مطالعه برای اولین بار زیرشاخه های صنعت را در دنیا با استفاده از روش تحلیل چندگانه رتبه بندی و نقاط ضعف و قوت آنها را منعکس میکند. برای این منظور صنایع کشور را براساس نوع فعالیت ها،واستانداردهای متداول بین المللی تقسیم بندی و با استفاده از شاخص های اقتصادی از نظر عملکرد و همچنین داشتن زمینه رشد مورد مقایسه و ارزیابی قرار می دهیم. ملاک تقسیم بندی بر مبنای طبقه بندی استاندارد بین المللی فعالیت های اقتصادی است(I.S.I.C) که توسط سازمان یونیدو ارائه شده است. در این استاندارد صنعت بر مبنای کدهای 2 رقمی الی 4 رقمی تقسیم بندی شده است. کدهای 2 رقمی نشان دهنده زیر شاخه های اصلی صنعت می باشد و به همین ترتیب کدهای سه رقمی و چهار رقمی ، تقسیم بندی زیر شاخه هارا بصورت ریزتر و جزئی تر نشان میدهند. در این مقاله تقسیم بندی صنایع براساس کدهای دو رقمی صورت گرفته است. بعلاوه از آنالیز مؤلفه های اصلی PCA2 و روش DEA 3 به منظور مقایسه بین زیر شاخه ها مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از این روش ها بستری مناسب جهت اتخاذ تصمیم در سطوح مختلف صنعت و بکارگیری آن ایجادمیشود. ضمناً DEA به عنوان یک روش برنامه ریزی ریاضی در مقابل یک روش آنالیز چند متغیره از روش های آماری به نام روش تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان دهنده میزان اهمیت هر یک از شاخص های بکار برده شده و در نتیجه مشخص شدن نقاط قوت و ضعف هر یک از زیرشاخه های صنعت در رابطه با شاخص های اقتصادی این مطالعه می باشد. شایان ذکر است که برای اولین بار صنایع داخلی (و در دنیا) طبق استاندارد بین المللی با استفاده از روشهای تحلیل چندگانه مورد ارزیابی و رتبه بندی قرار می گیرند، مضافاً نتایج بررسی مورد تعیین اعتبار وتصدیق با استفاده از روشهای PCA و DEA قرار گرفته است. ثالثاً شاخص های استفاده شده طبق آخرین تحقیقات و استانداردهای بین المللی انتخاب گردیده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آزمون اسپیرمن؛ بهره وری؛ تحلیل چندگانه؛ روش بسته های اطلاعاتی؛ روش مولفه های اصلی؛ شاخص های اقتصادی؛ واحدهای صنعتی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| The objective of this paper is to identify the economic importance of Iranian industries by multivariate analysis. This study is among the first in the world to examine the industrial sectors by two robustapproaches, namely, Principal Component Analysis (PCA) and Data Envelopment Analysis (DEA). DEA is a mathematical programming approach and PCA is a multivariate statistical technique. Furthermore, the results of PCA is verified and validated by DEA through a nonparametric statistical test. The two methodologies are used to rank and analyze the Decision-Making Units (DMUs) which in our case are the industrial sectors. To achieve the above objective, first the industrial sectors are classified according to two-digit International Standard for Industrial Classification for all economics activities. ISIC is the most well known industrial classification format in the world. It is used by such international organization as UNIDO, UN and World Bank. ISIC classification ranges between two to four digit formats. This study considers the twodigit format of industrial classification and further analysis (three and four digit) is left for a future research paper. Second, a comprehensive study was conducted to locate the most important economic shaping factors in the world, which were identified as eight economic indicators such as value added per employee. The eight indicators are obtained (for PCA) by two output and four input measures (for DEA). The findings of PCA and DEA show the importance and influence of each of the eight indicators used in this study. Also, the industrial sectors (DMUs) are ranked to reveal the best and worst industrial sectors with respect to the selected indicators. In addition, the weak and strong points of each industrial sector are identified. This paper presents an integrated standard approach for economic assessment and ranking of industrial sectors in Iran and the world. Furthennore, for the first time the Iranian industrial sectors (and in the world) are analyzed and ranked by multivariate analyses according to international standards. Also, the results and rankings of PCA and DEA are verified and validated through Spearman test of correlation. The test shows a direct relationship between DEA and PCA, with Spearman test statistic rs = 0.873 which is very close to unity at ? = 0.05 level of significance. In summary, this paper presents a unique standard methodology for assessment and ranking of industrial sectors based on economic indicators. The structure and approach of this paper could be applied for other sectors in particular and other countries in general. The results of this study would help policy makers and top managers to have better understanding of their sectors with respect to economic factors. Also, designers and engineers could identify weak and strong points in regard to economic factors. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ISIC | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,378 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,239 |
||