پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 154 |
| تعداد شماره‌ها | 5,827 |
| تعداد مقالات | 63,992 |
| تعداد مشاهده مقاله | 106,222,151 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 83,125,225 |
برآورد تابع چگالی احتمال به روشهای هسته‌ای و B-اسپلاین | ||
| مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 6، دوره 3، شماره 0 - شماره پیاپی 1333، مرداد 1383 اصل مقاله (430.43 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محسن محمدزاده؛ رضا صالحی* | ||
| چکیده | ||
| یکی از روشهای ناپارامتری متداول برای برآورد تابع چگالی احتمال روش هسته‌ای است و در سالهای اخیر استفاده ازB-اسپلاین ها برای برآورد تابع چگالی احتمال مطرح شده است. هر یک از این دو روش بنوعی به پارامتر نامعلوم همواری بستگی دارند که مقدار آن در میزان همواری و دقت برآوردگرهای حاصل تاثیر بسزایی دارد. در این مقاله روشهای برآورد تابع جگالی احتمال با استفاده از توابع هسته‌ای وB-اسپلاین‌ها ارایه و نحوه انتخاب پارامترهای همواری برای هر دو روش مطرح و میزان دقت برآوردگرهای حاصل بر اساس معیار میانگین انتگرال مربعات خطا و همچنین تاثیر تعداد و میزان پراکندگی داده ها در دقت دو روش مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج نشانگر آن هستند که افزایش پراکندگی داده هایی که از توزیع متقارن پیروی می‌کنند موجب کاهش دقت هر دو برآوردگر می‌شود، در حالیکه این امر برای داده‌هایی که از توزیعی غیر متقارن پیروی می‌کنند، برعکس موجب بهبود دقت برآوردگرهای هر دو روش می‌گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برآورد چگالی؛ پارامتر همواری؛ هسته | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Kernel method is one of the most common nonparametric density estimation and recently B-spline is used for estimation of a probability density function. These two methods in some how depend on selecting a smoothing parameter that has an important effect on precision of the estimators. In this paper, we consider kernel and B-spline methods of density estimation and smoothing parameter selection for these two methods. Then, the accuracy of the obtained estimators is compared by their mean square errors. Also, the effect of the number and dispersion of data on precision of estimators are studied. The results show that for a symmetric probability density, if the dispersion of data increases, the precision of both estimators decreases. While, for an asymmetric probability density function, the precision of the estimators increases for dispersion data. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| and Density Estimation, B-spline, B- اسپلاین, Kernel, Smoothing Parameter | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,646 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 989 |
||