پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,764 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,182,988 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,930,921 |
بررسی رده بندی و تهیه نقشه خاک بخشی از زمین های دشت ورامین با استفاده از پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای سنجنده T.M | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 3، دوره 56، شماره 2 - شماره پیاپی 1430، مهر 1382 اصل مقاله (965.94 K) | ||
| نویسندگان | ||
| کامران مروج؛ فریدون سرمدیان؛ شهلا محمودی* | ||
| چکیده | ||
| دراین مطالعه؛ پرداش رقومی تصاویر ماهواره ای حاصل از سنجنده T.M برای انجام برخی مطالعات خاکشناسی و نهایتاً تهیه نقشه های واحدهای خاک استفاده شده است. این منطقه بخشی از زمین های دشت ورامین و حوضه رودخانه جاجرود را در رمی گیرد؛ به گونه ای که رودخانه پس از ورود به آن در سرتاسر دشت پخش می شود. با توجه به داده های نزدیک ترین ایستگاه هواشناسی به منطقه مورد بحث؛ مقدار متوسط بارندگی سالیانه در منطقه بین 140 تا 150 میلی متر و متوسط دما حدود 18 درجه سانتی گراد است. خاک های مورد بررسی؛ طبق رده بندی به روش آمریکایی (USDA, 1999) در دو رده انتی سول ها و اربدی سول ها و بر اساس روش فائو عمدتاً جزء Cambisols, Fluvisols و برخی واحدها در Solonchaks, Gypsisols, Calcisols جای می گیرند. برای تهیه نقشه های واحدهای خاک از روش طبقه بندی نظارت شده بیشترین احتمال استفاده شد. نسبت توافق بین این نقشه و نقشه مرجع تهیه شده با روشهای سنتی؛ 82% و ضریب کاپای آن 75% است. با مطالعه جدول خطای حاصل از این دو نقشه نتیجه می گیریم که از بین 12 واحد نقشه خاک به دست آمده؛ واحد خاک 9 از 7 (یعنی به ترتیب Calcaric Fluvisols و Cambisols Calcaric) به خوبی از یکدیگر تفکیک نشده اند. وجود درصد سیلت زیاد در افق سطحی که انعکاس طیفی بالای خاک را به دنبال دارد سبب می شود که هنگام پردازش عکس ها؛ با پدیده شوری که انعکاس طیفی بالایی دارند؛ مشابه بوده و اشکالاتی را در تجزیه و تحلیل داده ها به ویژه طبقه بندی تصویر به وجود آورد. این تحقیق پیشنهاد می کند که در مطالعات گوناگون خاکشناسی در کنار انتخاب باندهای طیفی مناسب؛ از عکس های تهیه شده در زمانی که زمین ها پوشش گیاهی ندارند؛ استفاده شود. همچنین می توان به طور همزمان عکس های دارای پوشش گیاهی و بدون آن را به کار برد. در ضمن برای پرهیز از تداخل پدیده های متفاوتی که دارای انعکاس طیفی مشابهی در تجزیه و تحلیل های رایانه ای هستند؛ جدا دارد که عکس های تهیه شده توسط سایر سنجنده ها از قبیل سنجند ههای ماهواره SPOT فرانسه و یا IRS هندوستان و نیز سایر روشهای طبقه بندی از قبیل طبقه بندی بر مبنای موقعیت مکانی (مختصاتی) پدیده ها( به جای طبقه بندی بر اساس تفاوت انعکاس طیفی) نیز بررسی و مطالعه شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انعکاس طیفی؛ پردازش رقومی؛ جدول خطا؛ سنجنده TM؛ ضریب کاپا؛ طبقه بندی بیشترین احتمال؛ طبقه بندی نظارت شده؛ نسبت توافق؛ نقشه واحدهای خاک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| In this study, processing of satellite images derived from T.M. sensor was used for soil studies and finally for producing soil units map. The region is part of Varamin plain and watershed catchment of Jajroud River. According to the nearest weather station information, average of yearly rainfall of study area is between 140 and 150 mm with average temperature of 18°C. Based on two different methods, soils of this region can be classified based on soil taxonomy method (i.e., two Aridisol and Entisol orders) and based on F.A.O. method (i.e., mainly as Fluvisol, Cambisol and some units as Calsisol, Gypsisol and Solonchak). Agreement ratio between soil maps derived from digital classification with the maximum likelihood method and ground truth map devolved from traditional methods and its kappa index were 82% and 75%, respectively. Analyzing the error matrix of this research showed that among 12 units derived from this study, differentiation of units 2 from 6 and 9 from 7 were poor (i.e., units 2, 6, 9 and 7 correspond to Haplocalcid, Haplocambid, Calcaric Fluvisol and Calcaric Cambisol, respectively). Meanwhile, the presence of high silt content in the texture of topsoil created high spectra reflection, which caused great similarity of the spectra with saline soils or other chemical substances. This resulted in some problems when analyzing dates and specially image classification. This research suggests that in soil studies, beside selection of suitable spectral bands, images be used when land is bare. It should be noticed that images of the land with and without plant coverage can be used simultaneously, too. To reduce the above-mentioned interference, in stead of classifying based on the difference in spectra reflection, digital dates produced by other sensors, such as SPOT satellite (of France) or IRS satellite (of India) and also other classification methods based on phenomenon coordinate system should be studied. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Agreement ratio, Digital processing, Error matrix, Kappa index, Maximum likelihood, Soil units map, Spectra reflection, Supervised classification, T.M. sensor | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,252 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,330 |
||