پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,572 |
| تعداد مقالات | 71,028 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,499,389 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,761,913 |
تشخیص پوشش مه و ابرهای کوتاه St با استفاده از تصاویر ماهواره MSG-1 | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 9، دوره 41، شماره 2 - شماره پیاپی 1434، فروردین 1386 اصل مقاله (2.04 M) | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا مباشری؛ یوسف رضائی* | ||
| 88786212 | ||
| چکیده | ||
| آشکارسازی و پیش بینی کوتاه مدت مه و ابرهای استراتوس کوتاه، که کاربرد فراوانی در هوانوردی دارد، با استفاده از ماهواره های هواشناسی، امید زیادی را برای هواشناسان ایجاد کرده است. تعداد ایستگاه های مشاهده در خشکی و دریا برای تعیین امتداد هاله واقعی مه، کافی نمی باشد. برای رفع این نقصان ، استفاده از داده‌های سنجش از دور، خصوصا داده‌های اخذ شده در شب ضروری بنظر می رسد. آشکارسازی مه و ابر استراتوس کوتاه در طول روز، بعلت اینکه این نوع ابر در باند های مرئی از درخشندگی لازم برخوردار می باشند، آسانتر خواهد بود. در طول شب و در غیاب بازتابش نور خورشید، تباین ناشی از تابش حرارتی و در نتیجه درخشندگی متفاوت، باعث تشخیص اینگونه ابرها می گردد. مه و سطح زمین بعلت اینکه دمایی کم و بیش مشابه دارند، اغلب در باندهای حرارتی قابل تشخیص از یکدیگر نمی باشند. در نتیجه از تغییرات گسیلمندی طیفی مه در فروسرخ برای تشخیص آن از سطوح خشکی و آبی استفاده شده است. در این پژوهش پنج روش برای تشخیص مه در شب و روز با استفاده از داده‌های باندهای مختلف سنجنده SEVIRI بر روی ماهواره زمین آهنگ نسل دوم متئوست MSG-11 ارائه شده است. نتیجه کار در تمامی این روشها با دقت قابل قبولی با یکدیگر در توافق هستند. نمونه ای از این ماهواره بر فراز اقیانوس هند و در طول جغرافیائی 63 درجه شرقی پرواز می کند که استفاده از تصاویر آن، برای استخراج پارامتر های هواشناسی در منطقه فلات ایران توصیه می شود. همچنین آلگوریتم جدیدی برای ماسک نمودن برف با استفاده از باندهای 1 و 3 این سنجنده، پیشنهاد شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ابر استراتوس؛ پردازش تصویر؛ سنجش از دور؛ سنجنده SEVERI؛ مه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Short-time detection and forecasting of fog and low stratus clouds have wide application in aviation. Meteorological satellites have created vast hopes for meteorologists. The present number of observing stations in land and sea are not adequate in determination of actual fog corona. To compensate for the lack of information, deployment of remote sensing technology especially at nighttime seems necessary. During the daytime, due to the high contrast of fog and low St Albedos, their detection is relatively simple. In the nighttime and in the absence of sunlight, however, the contrast due to thermal radiation and consequently different brightnesses could be a tool in distinction of these kinds of clouds. Due to the same temperature of fogs and land surfaces, their distinctions in the thermal channels are not always possible. Consequently, differences in their spectral emissivities will be used in distinguishing fogs from land and water surfaces. In this research, five techniques in detection of fogs and low clouds using different channels of SEVIRI sensor on board of Meteosat Second Generation (MSG-1) have been offered. These techniques are 1-Brightness Temperature Difference Technique, 2- Band 4 and 5 day and night technique, 3- Daytime band 1 and 3 indices, 4- Ratio of band 3 to band 1 and band 9 during the daytime, 5- Ratio of band 4 to band 1 and band 9 during the daytime. The percentages of low cloud and fogs coverage in the scene detected in these techniques are 91, 76.8, 81.66, 95.85 and 88.95 respectively. Results of different methods are in an acceptable agreement with each other. As a result, 2nd technique for the nighttime and 4th technique for the daytime is recommended. A satellite of this kind will be flying soon over Indian Ocean over 63E longitude on a geostationary orbit, that the use of its images in extracting meteorological parameters over Iran’s plateau is strongly recommended. In this paper, a new method for detection of snow-covered surfaces is also introduced. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,113 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,415 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب