پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,100,490 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,207,324 |
مدل برنامه ریزی ریاضی غیر خطی بسط داده شده جهت تخمین پارامترهای غیر خطی تابع تولید بیولوژیک محصولات زراعی و بهینه سازی به طور همزمان(ENLPM) | ||
| مجله علوم کشاورزی ایران | ||
| مقاله 20، دوره 36، شماره 2 - شماره پیاپی 1461، اردیبهشت 1384 اصل مقاله (217.38 K) | ||
| نویسنده | ||
| غلامرضا پیکانی* | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش با استفاده از مشاهدات (27نمونه آماری) تابع تولید بیولوژیکی گندم متعلق به یک ایستگاه تحقیقات گندم، سال 1975 میلادی و بکارگیری از مدل بسط داده شده (ENLPM) ضرایب فنی تابع تولید بیولوژیکی چند جمله ای (درجه دوم) محصول گندم با پارامترهای غیر خطی تخمین زده شد و همزمان با آن تصمیمات بهینه (حداکثر سازی سود) و نیز تحلیل حساسیت های لازم برای ایجاد اطلاعات اقتصادی پیرامون توابع هزینه متغیر تولید، عرضه محصول گندم و تقاضا برای نهاده ها متناسب با یک تابع تولید بیولوژیکی با پارامترهای غیر خطی به عمل آمد. نتایج این بررسی نشان میدهد که استفاده از روش (ENLPM) این امکان را فراهم می‌سازد در مواقعی که امکان استفاده از روش حداقل مربعات (OLS) برای تخمین پارامترهای غیر خطی مدلهای رگرسیونی ممکن نیست و نیز کاربرد الگوریتم‌های مختلف(Gauss – Newton, …) برای تخمین حداقل مربعات غیرخطی (وقتی سیستم معادلات نرمال غیر خطی باشد) دشواریهای خاصی دارند، استفاده از روش جدید (ENLPM) میتواند نه تنها ساختار مدلهای آماری پیچیده را در تخمین پارامترهای غیر خطی مدلها را تست کند، بلکه همزمان با تخمین این پارامترها تصمیمات بهینه سازی را نیز انجام دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم؛ برآوردسازی غیر خطی؛ برنامه‌ریزی غیر خطی؛ پارامترهای غیرخطی؛ تابع تولید غیرخطی؛ حداقل کل؛ گاس نیوتن | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| The extended mathematical programming Model (ENLPM) is presented here as a new tool to study both regression (for nonlinear – in – the – parameter estimation) rule and optimal decision making problems simultaneously, using an experimental wheat production data. Initially, the essentials of the new technique introduced in this paper are outlined for the estimation of the nonlinear coefficients of a polynomail biological production function as compared with other numerical search methods (Gauss – Newton Algorithm); secondly, the extended model is provided with an endogenous variable k as the degree of nonlinearity of parameters for making sensitivity analysis to test the validity of many different nonlinear – in – the – parameter statistical models. Thirdly, the estimated nonlinear parameters along with product and input prices are used to provide necessary information regarding the input variable cost and supply functions for the underlying nonlinear – in – the – parameters biological production function for the crop of wheat . The main results indicate that the extended mathematical programming model (ENLPM) can be used as an alternative method for nonlinear least squares estimation. The objective in this nonlinear estimation is to locate the global minimum of the function of sum of squared error terms, Given the estimated nonlinear parameters, the determinant of Hessian is used for the validity of a convex objective function. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Gauss–Newton Algorithm, Global minimum, Nonlinear estimation, Nonlinear parameters, Nonlinear Production Function, nonlinear programming, Optimality | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,438 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,702 |
||