پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,764 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,184,969 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,933,348 |
توسعه و کاربرد یک مدل ناپارامتری برای شبیه‌سازی دبی جریان رودخانه | ||
| مجله علوم کشاورزی ایران | ||
| مقاله 21، دوره 36، شماره 4 - شماره پیاپی 1463، تیر 1384 اصل مقاله (262.83 K) | ||
| نویسندگان | ||
| مجید خلقی؛ افشین اشرف‌زاده* | ||
| چکیده | ||
| آبدهی رودخانه به عنوان ورودی به سیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره‌برداری از مخازن سدها می‌باشد. شبیه‌سازی و پیش‌بینی آبدهی در مقیاس سالانه را می‌توان با استفاده از روشهای استوکاستیکی انجام داد. در مقیاس ماهانه که در مدیریت سد حائز اهمیت بیشتری است به علت نگرش فصلی و پریودیک روشهای استوکاستیکی, تعداد پارامترها افزایش یافته و در نتیجه خطای برآورد بیشتر می‌شود. در روش جدیدی که توسط شارما و همکاران (1997) ارائه شده است, دبی جریان به صورت متغیری تصادفی که به مقادیر پیشین خود وابسته است در نظر گرفته شده و این وابستگی در قالب یک تابع چگالی احتمال مشترک بیان می‌شود. روش ناپارامتری برآورد هسته‌ای چگالی برای تقریب این تابع به کار رفته و با استفاده از تابع چگالی احتمال شرطی, شبیه‌سازی آبدهی رودخانه انجام می‌گیرد. در این مقاله, بر اساس تئوری یاد شده, مدلی کامپیوتری برای شبیه‌سازی دبی‌جریان توسعه داده شد و به منظور ارزیابی مدل در شرایط واقعی, در شبیه‌سازی آبدهی رودخانة کارون در ورودی به سد کارون1 (شهید عباسپور) مورد استفاده قرار گرفت. از بین سریهای شبیه‌سازی شده, بهترین آن با استفاده از میانگین قدر مطلق خطا انتخاب گردید. مقایسة سری شبیه‌سازی شده و مشاهده شده نشان داد که در اکثر ماهها تفاوت اندکی بین مقادیر آبدهی‌ها وجود دارد. با توجه به نتایج این تحقیق, می‌توان این مدل را برای شبیه‌سازی آبدهی رودخانه در ورودی به مخازن سدها پیشنهاد کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برآورد هسته‌ای چگالی؛ دبی جریان؛ رودخانة کارون؛ روشهای ناپارامتری؛ مخازن سد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Stream flow is an important factor in reservoir utilization management. Using stochastic methods, simulation and forecasting of streamflow can be performed at a yearly scale. In a monthly scale, the number of parameters in these methods is so highly increased that will cause a considerable error of simulation. A new approach for stream flow simulation was presented by Sharma et al. (1997). In this method, stream flow is assumed to be a random variable, previous time dependent characterized by a joint probability density function. Kernel method is used to estimate this function and simulation is done using the conditional probability density function derived from the kernel estimate of the joint density function. In this research, a computer code has been developed based on the above mentioned method. To evaluate this model to a real world conditions, Karoun reservoir monthly inflow data have been used. Method for choosing the best simulation is based on the evaluation of mean absolute error (MAE) factor. A comparison between the observed and synthetic stream flow data shows a satisfactory and good relation. With these results obtained, this approach can be proposed to simulate the monthly stream flow at other reservoir dam sites. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Karoun River, Kernel density estimation, Nonparametric methods, Reservoirs, stream flow | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,055 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,254 |
||