پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,913,260 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,592,332 |
بررسی کارآئی رو شهای پردازش رقومی تصاویر ماهوار های به منظور تهیه نقشه و شناسائی فرسایش خاک | ||
| مجله علوم کشاورزی ایران | ||
| مقاله 2، دوره 35، شماره 4 - شماره پیاپی 1495، تیر 1383 اصل مقاله (2.3 M) | ||
| نویسندگان | ||
| مهران رئوفی؛ حسینقلی رفاهی؛ نادر جلالی؛ فریدون سرمدیان* | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر استفاده از اطلاعات و تکنیک های سنجش از دور در جهان تحول شگرفی در کسب اطلاعات مربوط به منابع مختلف زیستی و مدیریت بهینه آنها ایجاد کرده است . داده های سنجش از دور در کنار سایر منابع اطلاعاتی می توانند در مطالعات و بررسی های منابع طبیعی و کشاورزی در دسترس پژوهشگران ومدیران، جهت برنام ه ریزی های توسعه منابع زمینی و محیطی قرار گیرند . از جمله اهداف مهم در مط العات منابع طبیعی، حفاظت خاک م ی باشد. اولین قدم در حفاظت از خا ک ها، شناسایی وضعیت فرسایش خاک در عرصه مورد نظر است . شناسایی مناطقی که فرسایش خاک در آنها به حد بحرانی رسیده است، اولوی ت های حفاظت خاک را برای ما نمایان می کند. این مهم به دو روش امکان پذیر است . یکی بکارگیری روش های سنتی ارزیابی صحرائی که بسیار وق ت گیر و پرهزینه است و دیگری استفاده از تصاویر ماهواره ای م ی باشد که با توجه به سریع بودن و هزینه بسیار کمتر، مطلوبتر م ی باشند. در این تحقیق سعی شده با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویرماهواره ای و به ک مک تصاویر ماهواره لندست هفت (سنجنده ETM) و کاسموس (دوربین KFA-1000) به شناسایی وتهیه نقشه فرسایش در حوزه آبخیز طا لقان در استان تهران پرداخته شود. بطور کلی این تحقیق را می توان به دو بخش تقسیم کرد: بخش اول شامل استفاده از تکنیک ادغام تصاویر ماهواره به منظور بدست آوردن تصویر مطلوبتر جهت شناسایی و طبقه بندی فرسایش می باشد وبخش دوم شامل طبقه بندی وتهیه نقشه از مناطق فرسایش یافته می باشد . در بخش اول‘ پنج روش مختلف جهت ادغام تصاویر مورد استفاده قرار گرفته است که شامل : ساخت تصویر مرکب رنگی از مولفه های اصلی 1‘2‘ 3 ساخت تصویر مرکب از مولفه های اصلی 2 و 3 و باند پانکروماتیک سنجنده ETM ‘ تهیه تصویربه روش IHS و جایگزینی پانکروماتیک ETM بجای مولفه شدت (I) در آن و انتقال مجدد آن به سیستم RGB ‘ ضرب کردن باند پانکروماتیک در سایر باندهای سنجنده ETM و روش آخر ضرب مولفه شدت تصویر رقومی شده کاسموس در باندهای سنجنده ETM می باشد. بررسی های انجام شده در این مرحله نشان می دهد .تصویررقومی شده کاسموس در باندهای ETM حاصل می شود بهترین قدرت تفکیک مکانی (Resolution) را دارد‘ و با توجه به کاهش اندازه پیکسل ها‘ قدرت جداسازی واحدها نیز افزایش می یابد‘ لذا بهترین تصویر جهت شناسایی فرسایش می باشد. همچنین این بررسیها نشان می دهد که تصویر RGB انتقال یافته از HIS بهترین وضوح را جهت شناسایی پدیده ها دارد. در بخش دوم تحقیق با استفاده از تصاویر حاصل از ادغام باندهای ETM در تصویر کاسموس ‘ مبادرت به طبقه بندی فرسایش شده است. به این منظور ابتدا با استفاده از تصویر کاسموس و به روش تفسیر چشمی و به کمک بازدیدهای صحرائی، یک نقشه واقعیت زمینی از مناطق فرسایش یافته تهیه شد . سپس با استفاده از چهار الگوریتم متفاوت، اقدام به طبق ه بندی تصویر گردید که روش حداقل فاصله تا میانگین بهترین نتیجه را نشان داد پس از طبقه بندی به کمک واقعیت زمینی، صحت تصویر طبقه بندی شده با استفاده از شاخص "صحت کلی " تعیین شد . محاسبات، دقت طبقه بندی را حدود 80 % نشان می دهد. در مرحله آخر تحقیق، از مناطق فرسایش یافته نمودار انعکاس طیفی تهیه شد که این نمودار نشان م ی دهد که مناطق فرسایش یافته در سه باند3‘4 و5 بیشترین بازتابش را دارند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پردازش تصویر؛ تصاویر ماهواره ای؛ سنجش از دور؛ فرسایش خاک؛ نقشة فرسایش | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays the use of information and techniques in remote sensing has made it possible to have a remarkable development in acquiring information related to different biological phenomena as well as their optimal management. Remote sensing data along with other sources of information when available to researchers and managers can be used in environmental development, as well as in natural resources plannings. One of the salient and conspicuous objectives in this regard is soil conservation. Recognizing the regions affected by critical soil erosion reveals undisputable priorities for soil conservation. This can be achived in either one pf two ways. The first is making use of traditional methods of field evaluation which is time consuming and expensive while the second is the use of satellite images that is economical due to low costs as well as quickness. In the present research it is tried, to recognize and map erosion in Taleghan basin in Tehran province by using Image processing technics. Satellite images of LANDSAT 7 (ETM sensor) as well as Cosmos satellite (KFA — 1000 camera) were used. The research is devided into two sections: The first consists of” Image Fusion” technic so as to achieve the better images for recognizing then categorizing erosion. The second section comprises of categorizing then mapping the eroded regions. In the first section, five different methods were used for image fusion as follows: making color composite from principal components (PC-1,2 and 3); making color composite from PC —2, and 3 as well as Panchromatic band of ETM sensor; providing images by IHS system and substitution of Intensity by ETM Panchromatic band then retransfering it to RGB system; multiplying Panchromatic band by other ETM sensor bands; finally, multiplying the intensity of Cosmos image by ETM sensor bands. Assessments at this stage indicate that the image obtained from fusion of Cosmos image and ETM band, posesses the best resolution and thus is the best image for recognizing erosion. Also these assessments indicate that the RGB image transfered from IHS presents the most clearness for recognition of phenomena. In the second part of the research, erosion is categorized by using images obtained from the fusion of ETM bands and Cosmos image. For this purpose, a map of ground turth from eroded regions is provided by using Cosmos image as well as by visual interpretation and field observations. The image is then categorized by using four different algorithms with “Minimum Distance To mean” showing the best results. Following categorization by ground truth, the accuracy of categorized image is designated by “ Overall Accuracy” index. Measurements indicate an approximate 80 percent accuracy for the categorization. In the last stage of the research, “ Spectral Signature” is provided from eroded regions indicating that the eroded regions in bands 3, 4, and 5 possess the most spectral reflections. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| image processing, remote sensing, Satellite images, Soil erosion, Soil erosion map | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,163 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,205 |
||