پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,525,407 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,787,691 |
مقایسه بین عملکرد الگوریتم‌های GA و SA برای تعویض پیش‌گیرانه بهینه قطعات به منظور حداقل کردن زمان خوابیدگی | ||
| فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 6، دوره 19، شماره 2 - شماره پیاپی 1724، مرداد 1385 اصل مقاله (46.83 K) | ||
| نویسنده | ||
| بابک سهرابی* | ||
| چکیده | ||
| این مقاله، عملکرد الگوریتم (Simulated Annealing) SA و (Genetic Algorithm) GA را در تعویض پیش‌گیرانه بهینه قطعات به منظور حداقل کردن زمان خوابیدگی بررسی می‌کند. به این منظور، تعدادی معیار ارزیابی برای تحلیل عملکرد این الگوریتم‌ها تشریح شده تا با استفاده از آن‌ها بتوان تصمیم گرفت که کدام الگوریتم را در تعویض پیش‌گیرانه قطعات می‌توان به‌کار برد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم (Genetic Algerithm) GA؛ الگوریتم (Simulated Annealing) SA؛ تعویض پیش‌گیرانه قطعات | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper we investigate the performance of simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA) in preventive part replacement for minimum downtime maintenance planning. Therefore some evaluation criteria are explained in order to analyze the performance of the algorithms. So it can be decided which algorithm is more suitable to apply in preventive part replacement. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Genetic algorithm, Preventive Part Replacement, Simulated Annealing | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,675 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 657 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب