پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,228 |
| تعداد مقالات | 67,752 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,086,046 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,825,105 |
تحلیل سری زمانی روزانه آلودگی هوای اصفهان ناشی از صنعت پتروشیمی | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 5، دوره 33، شماره 44، اسفند 1386 اصل مقاله (470.36 K) | ||
| نویسندگان | ||
| اردشیر خسروی دهکردی؛ رضا مدرس* | ||
| چکیده | ||
| آلودگی هوا از پیامدهای فعالیت بشر، به‌ویژه در قرن بیستم است که آثار مستقیم و غیر مستقیمی بر انسان و محیط پیرامون آن دارد. محققان محیط زیست و اکولوژیست‌های انسانی مطالعات زیادی در زمینة تحلیل‌کمی‌و پیش بینی آلودگی هوا انجام دادهاند. سری‌های زمانی یکی از روش‌های مطالعه تغییرات زمانی پدیده‌های طبیعی است.اهمیت مطالعة زمانی آلودگی هوا در تأثیر فصلی آن برسلامتی انسان است. در این مطالعه، مجموعة زمانی غلظت روزانه SO2، O3، TSP، NO2،NO ، CO، CH4،NOx و NMVOC ناشی از صنعت پتروشیمی اصفهان مورد بررسی قرار گرفت. توابع خود همبستگی سری‌های مورد مطالعه نشان دادند SO2 و O3 با زمان رابطه نداشته و از پدیده‌های کاملا تصادفی‌اند. نتایج رگرسیون زمانی نیز نشان دهندة تغییرات غیر خطی آلاینده ها در طول زمان است که می‌تواند ناشی از آثار فصلی باشد. تابع چگالی طیفی و نمودار تجمعی مقادیر نرمال نیز غیر خطی بودن و نوسانهای فصلی سری‌های مورد بررسی را نشان داد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آلودگی هوا؛ دینامیک غیرخطی؛ مجموعة زمانی؛ نوسانهای فصلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Air pollution is the result of human activities in twentieth century which has direct and indirect effects on human being and its environment. Environmental researchers and human ecologists have studied air pollution quantitave analysis and forecasting. Time series analysis is a method to study time fluctuation in natural events. The importance of time study of air pollution is its effect on human health. In this study time series of daily concentration of SO2، O3، TSP، NO2،NO ، CO، CH4 and NMVOC from Isfahan petrochemical industry is studied. Autocorrelation functions of the series showed that SO2, O3 and NO2 are independent from time and are purely random. The result of regression also showed non linear dynamic of pollutants through time which can be the result of seasonal impacts. Spectral density function and cumulative normal plot also indicate non linear and seasonal fluctuations. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Air pollution, Non linear dynamic, seasonal fluctuations, time series | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,704 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,863 |
||