تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,504,295 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,768,408 |
ارزیابی توانایی مناطق طبیعت گردی با استفاده از روشهای تجزیه و تحلیل چند معیاره (مطالعة موردی: دهستان لواسان کوچک) | ||
محیط شناسی | ||
مقاله 2، دوره 36، شماره 55، آذر 1389، صفحه 1-12 اصل مقاله (0 K) | ||
نویسندگان | ||
پروانه عشوری1؛ شهرزاد فریادی2 | ||
1M.Sc. in Environmental planning,Graduate College of Environment, University of Tehran | ||
2Assist. Prof., Graduate College of Environment, University of Tehran | ||
چکیده | ||
در این تحقیق استعدادهای طبیعتگردی دهستان لواسان کوچک با استفاده از روشهای ارزیابی چند معیاره در شش زیرحوزة آبخیز دهستان شناسایی و ارزیابی شده است. ابتدا 15 معیار شامل 8 موضوع جاذبههای طبیعی و فرهنگی،1 معیار دسترسی، 2 معیار تسهیلات، 2 معیار جوامع محلی و2 معیار خطر و سوانح طبیعی تعریف شد. پس از تعیین وزن نسبی هر یک از معیارها با استفاده از روش رتبهبندی، امتیاز نهایی هریک از زیرحوزهها با استفاده از روش ترکیب خطی وزنی به دست آمد. براساس امتیازات حاصل از تجزیه و تحلیل چند معیاره زیرحوزهها در 5 سطح از نظر تواناییهای سرزمین برای گردشگری الویتبندی شدند. به منظور تعیین مؤثرترین معیارها در تعیین توانایی گردشگری زیرحوزههای دهستان از تجزیه و تحلیلهای آماری چند متغیره، نظیر تجزیه به مؤلفههای اصلی استفاده شد. نتایج نشان داد که سه معیار جاذبهها، تسهیلات و جوامع محلی مهمترین معیارها در تشکیل مؤلفه اوّل با واریانس 7/64 % هستند و در عین حال دو معیار دسترسی و خطر و سوانح طبیعی، مهمترین معیارها در تشکیل مؤلفه دوم با واریانس 9/26% هستند. به منظور دستهبندی زیرحوزههای دهستان لواسان کوچک از تجزیه و تحلیل خوشهای بهره گرفته شد. نتایج تجزیه و تحلیل خوشهای نشان داد که نمیتوان هر شش زیرحوزه را با برنامه مدیریتی واحدی اداره کرده و مورد بهرهبرداری قرار داد بلکه حداقل سه برنامه متناسب با شباهت بین زیرحوزهها مورد نیاز است. یافتههای این تحقیق نشان میدهد که تجزیه و تحلیل چند معیاره موجب بالا بردن دقت ارزیابیها برای مکان یابی شده و معیارها را از ارزشیابی کاملا کیفی خارج میکند. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزیابی چند معیاره؛ تجزیه به مؤلفههای اصلی؛ تجزیه و تحلیل خوشهای؛ ترکیب خطی وزنی؛ گردشگری در طبیعت | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Potential Assessment of Nature-Based Tourism Destinations Using MCA Techniques Case Study: Lavasan-e Koochak | ||
نویسندگان [English] | ||
Parvaneh Ashouri1؛ Shahrzad Faryadi2 | ||
چکیده [English] | ||
This study has used simple and effective method for identification and quantitative assessment criteria related to ecotourism areas (nature-based tourism). For assessment and detailed recognition of ecotourism potentials in the Lavasan-e Kouchek rural district, MCA (Multi Criteria Analysis) method was used in six sub watersheds. Fifteen criteria including eight criteria of natural and cultural attraction, one criterion of access, two criteria of facilities, three criteria of local communities, and two criteria of risk of natural disasters were defined. The weight or relative importance of each criterion was calculated by rank sum method. Then, final score of each sub watershed was calculated using weighted linear combination (WLC) method. As a result the sub watersheds were ranked based on their tourism potentials in 5 levels. The principal component analysis (PCA) was used to determining the most effective criteria in tourism potential of the sub watersheds. Results showed that three criteria of Attractions, facilities and local communities are the most important criteria in the formation of the first component with variance 64.7% and also two criteria of access and the risk of natural disasters are the most important criteria in the formation of the second component with variance 26.9%. Then the sub watersheds were classified by cluster analysis. The results suggested that, the six sub watersheds could not be managed and utilized by a unitary program, and at least three developmental programs is needed to manage a sustainable natural tourism in different areas. The findings of this study indicate that Multi Criteria Analysis increase the accuracy of assessments for locating and will out the criteria of a qualitative assessment. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Cluster Analysis (CA)., Multi Criteria Analysis (MCA (, Nature-Based Tourism, Principal Component Analysis (PCA), Weighted Linear Combination (WLC) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,235 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 206 |