پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,765 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,202,151 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,950,330 |
بررسی منحنی فضایی زیست‌محیطی کوزنتس در کشورهای آسیایی (مطالعة موردی: گاز دیاکسیدکربن و ذرات معلق) | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 2، دوره 37، شماره 58، شهریور 1390، صفحه 1-14 اصل مقاله (298.52 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسین میرشجاعیان حسینی1؛ فرهاد رهبر2 | ||
| 1دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران و پژوهشگر در دانشگاه هیروشیما،دانشجوی دکترای علوم اقتصادی | ||
| 2دانشیار دانشکدة اقتصاد دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| منحنی زیست محیطی کوزنتس یکی از شناخته‌شده‌ترین مفاهیم در حوزة اقتصاد محیط زیست است‌که در خلال بیست سال گذشته در ابعاد مختلف توسعه یافته است. یکی از پیشرفت‌های جدید در مطالعة رابطة میان رشد اقتصادی و کیفیت زیست محیطی، توجه به ماهیت فضایی پدیده‌های زیست محیطی است‌که به نام خودهمبستگی فضایی پدیده‌های زیست محیطی شناخته می‌شود. ایدة منحنی فضایی زیست محیطی کوزنتس کاملا شبیه منحنی زیست محیطی کوزنتس است، با این تفاوت که به پدیدة خودهمبستگی فضایی آلاینده‌های زیست محیطی به عنوان یکی از متغیرهای توضیحی مدل توجه می‌کند. این مقاله تلاش می‌کند تا با استفاده از مدل داده‌های تلفیقی فضایی، منحنی فضایی زیست محیطی کوزنتس را برای دو آلایندة دیاکسیدکربن و ذرات معلق در حوزة جغرافیایی کشورهای آسیایی و در بازه زمانی 1999 تا 2007 برآورد سازد. هدف این تحقیق پاسخ به این سوالات است که آیا پدیدة خودهمبستگی فضایی در خصوص آلاینده جهانی دیاکسیدکربن و آلاینده محلی ذرات معلق وجود دارد و اهمیت آن به چه میزان است. یافته‌ها نشان می‌دهند که سرریز فضایی آلاینده‌های دیاکسیدکربن و ذرات معلق به ترتیب قادر به توضیح 10 و 17 درصد از تغییرات آلاینده‌ها در کشورهای آسیایی هستند. همچنین نتایج نشان دهندة وجود رابطه‌ای به شکل U معکوس میان درآمد سرانه و تولید سرانه گاز دیاکسیدکربن و رابطه‌ای مثبت میان درآمد سرانه و میزان تولید ذرات معلق در هر مترمکعب است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خودهمبستگی فضایی؛ کشورهای آسیایی طبقه بندی؛ مدل‌های داده‌های تلفیقی فضایی؛ منحنی فضایی زیست محیطی کوزنتس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Spatial Environmental Kuznets Curve for Asian Countries: Study of CO2 and PM10 | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hossein Mirshojaeian Hosseini1؛ farhad rahbar2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Environmental Kuznets curve (EKC) is one of the known concepts in environmental economics developed dramatically over the last twenty years ago. One of the advances in studying the relationship between economic growth and environmental quality is concerning the spatial autocorrelation of ecological phenomena. The rationale behind spatial environmental Kuznets curve (SEKC) is similar to EKC including this idea that spatial spillover of dependent variable can be specified as an explanatory variable in the model. Using a spatial panel data model, SEKC is estimated for CO2 and PM10 pollutants in Asian countries over the period 1990-2007. The objective of the paper is answering to these research questions: Does spatial autocorrelation exist for CO2 and PM10 pollutants? Moreover, how much are their significance? Regarding the findings, spatial autocorrelation can explain changing the level of CO2 and PM10 pollutants in Asian countries by 10% and 17%, respectively. In addition, an inverted U-shape and a monotonic positive relationship have been found between income per capita and the volume of CO2 and PM10 pollutants, respectively. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Asian countries JEL Classification, spatial Autocorrelation, Spatial environmental Kuznets curve, Spatial panel data model | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,072 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,101 |
||