پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,757 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,113,398 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,878,317 |
مدل‌سازی ارتباط کاربری- پوشش اراضی و حرارت سطح زمین، با استفاده از داده‌های سنجندة ASTER | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 5، دوره 37، شماره 58، شهریور 1390، صفحه 37-42 اصل مقاله (3.6 M) | ||
| نویسندگان | ||
| پیمان ملک‌پور1؛ محمد طالعی2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکدة مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| 2استادیار، دانشکدة مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| از آنجاکه رشد مناطق شهری یک عامل تأثیرگذار در پدیدة گرم شدن جهانی است، آگاهی از تغییرات زمانی- مکانی درجة حرارت سطح زمین برای انجام مطالعات علوم زمین از قبیل تغییرات آب و هوای شهری، ضروری است. در این تحقیق، ارتباط آثار تغییرات انواع پوشش- کاربری زمین و تراکم پوشش گیاهی، ناشی از توسعة شهری، بر روی درجة حرارت سطح در تهران بررسی و تجزیه‌و‌تحلیل شد. برای این هدف، با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای چند زمانة سنجندة ASTER، طبقه‌بندی پوشش-کاربری زمین با استفاده از روش بیشترین شباهت بر روی مؤلفه‌های MNF صورت گرفت، مقادیر گسیل‌مندی و درجة حرارت سطح زمین با استفاده از روش TES بر روی داده‌های ماهواره‌ای تخمین زده شد و مقادیر تراکم پوشش گیاهی از طریق شاخص‌های NDVI و FVC به‌دست آمد. نتایج تحقیق نشان داد که طبقه‌بندی با مؤلفه‌های MNF دقت بیشتری در مقایسه با طبقه‌بندی از طریق باندهای اصلی دارد و نوع پوشش- کاربری زمین دارای تأثیر زیادی بر رژیم‌های درجة حرارت سطح زمین است. وابستگی شدید بین درجة حرارت سطح و مقادیر NDVI برای کلاس‌های مناطق ساختمانی کم تراکم، پوشش گیاهی تنک و زمین کشاورزی کشت شده، مشاهده شد و ارتباط درجة حرارت سطح زمین با مقادیر FVC نیز مؤید این مطلب است. تجزیه‌و‌تحلیل رگرسیون صورت گرفته بین مشخصه‌های NDVI و FVCو درجة حرارت سطح نشان می‌دهد که در صورت تعیین مقادیر NDVI و FVC، درجة حرارت سطح زمین و به تبع آن تغییرات و رشد توسعه شهری را می‌توان برآورد کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پوشش- کاربری زمین؛ تجزیه‌و‌تحلیل اختلاط طیفی؛ درجة حرارت سطح زمین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling of Relationship between Land use/Cover and land Surface Temperature Using ASTER datasets | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Peyman Malekpour1؛ Mohammad Taleie2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Land Surface Temperature (LST) is an important factor in global change studies. The information about LST has an important role in the range of issues and themes in earth sciences such as global environment change, human-environment interaction and more specifically to urban climatology. This research has been undertaken to analyze the potential of multispectral satellite data for retrieving the biophysical parameters to estimate the land surface temperature in the Tehran semi-arid area of Iran. To gain this, multi-temporal ASTER data were used, Minimum Noise Fraction (MNF) was performed to reduce the data redundancy and correlation between spectral bands, emissivity and LST values were estimated using Temperature and Emissivity Separation (TES) algorithm and vegetation density was extracted using the NDVI and Vegetation Fraction Cover (FVC). The results show that the classification results improve using MNF components in comparison to using of the MLC, LULC has high impact on surface temperature regimes, high dense built up area, bare lands and fallow lands exhibit a higher surface temperature, NDVI and FVC with LST were found to be closely correlated in several LULC categories, especially in Vegetation areas. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| FVC., land use/cover, LST, Spectral mixture analysis, TES | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,240 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,225 |
||