سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,113,684
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,217,422
Bashiri, Mahdi, B. Kazemzade, Reza, C. Atkinson, Anthony, Karimi, Hossein Karimi. (1390). Metaheuristic Based Multiple Response Process Optimization. , 45(Special Issue), 13-23.
Mahdi Bashiri; Reza B. Kazemzade; Anthony C. Atkinson; Hossein Karimi Karimi. "Metaheuristic Based Multiple Response Process Optimization". , 45, Special Issue, 1390, 13-23.
Bashiri, Mahdi, B. Kazemzade, Reza, C. Atkinson, Anthony, Karimi, Hossein Karimi. (1390). 'Metaheuristic Based Multiple Response Process Optimization', , 45(Special Issue), pp. 13-23.
Bashiri, Mahdi, B. Kazemzade, Reza, C. Atkinson, Anthony, Karimi, Hossein Karimi. Metaheuristic Based Multiple Response Process Optimization. , 1390; 45(Special Issue): 13-23.

Metaheuristic Based Multiple Response Process Optimization

Advances in Industrial Engineering
مقاله 2، دوره 45، Special Issue - شماره پیاپی 626033، اسفند 2011، صفحه 13-23    اصل مقاله (181.11 K)
نویسندگان
Mahdi Bashiri؛ Reza B. Kazemzade؛ Anthony C. Atkinson؛ Hossein Karimi Karimi
چکیده
The simultaneous optimization of multiple responses is an important problem in the design of industrial processes in order to achieve improved quality. In this paper, we present a new metaheuristic approach including Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization to optimize all responses simultaneously. For the purpose of illustration and comparison, the proposed approach is applied to two problems taken from the literature. The results of our study show that the proposed approach outperforms the other approaches and can find better solutions. Finally, in both cases, we present the results of a sensitivity analysis incorporating experimental design.
کلیدواژه‌ها
Desirability function؛ Multiple response optimization؛ particle swarm optimization؛ Simulated Annealing
عنوان مقاله [English]
بکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه
نویسندگان [English]
مهدی بشیری؛ Reza B. Kazemzade؛ Anthony C. Atkinson؛ Hossein Karimi
چکیده [English]
بهینه‌سازی متغیرپاسخ و یافتن بهترین ترکیب تنطیم متغیرهای کنترلی در هر فرایند یکی از قدمهای اصلی بهبود کیفیت محسوب میگردد. ضرورت توجه به این مهم در فرایندهایی با چند متغیر پاسخ بطور همزمان دو چندان احساس می شود. در این مقاله‌ی پس از تبیین موضوع بهینه سازی سطح پاسخ و همچنین مساله چند پاسخی، ابتدا به مدلسازی چنین مسائلی پرداخته می شود. در مرحله بهینه سازی مساله مذکور دو روش فراابتکاری برای رسیدن به جواب بهینه همزمان تمامی پاسخها بر اساس روش شبیه‌سازی تبرید و بهینه‌سازی تجمعی ذرات ارائه شده و چگونگی تطبیق الگوریتمهای مذکور برای مسائل بهینه سازی چند پاسخی مبتنی بر تابع مطلوبیت بررسی شده است. پس از توضیحات لازم در مورد الگوریتمها، روشهای پیشنهادی برای دو مساله برگرفته از ادبیات تحقیق تشریح و نتایج بدست آمده مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج بررسیها نشان دهنده عملکرد مناسب مدل و الگوریتمهای پیشنهادی نسبت به سایر رویکردهای موجود می‌باشد.
کلیدواژه‌ها [English]
بهینه‌سازی تجمعی ذرات, بهینه سازی چند پاسخه, تابع مطلوبیت, شبیه‌سازی تبرید, طراحی آزمایشها
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,373
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,035


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب