پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,572 |
| تعداد مقالات | 71,027 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,499,078 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,761,275 |
تولید داده های طولانی مدت دبی متوسط ماهانه(مطالعه موردی :رودخانه دز) | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 1، دوره 58، شماره 3 - شماره پیاپی 1000072، مهر 1384 اصل مقاله (477.38 K) | ||
| نویسندگان | ||
| افشین اشرف زاده؛ مجید خلقی؛ سعید موسوی ندوشنی* | ||
| چکیده | ||
| برآورد مقدار ظرفیت مخزن یک سد تابعی از ورودی رودخانه به آن می باشد . عدم دقت در برآورد آبدهی طولانی مدت رودخانه ها غالباً منجر به برآورد بیش از حد یا کمتر از حد حجم ورودی و در نتیجه اشتباه در تعیین ارتفاع سد می شود . تولید آمار مصنوعی معمولاً با روشهای استوکاستیک پارامتری انجام میشود . این روش ها به دلیل وجود پارامترهای متعدد به به ویژه در سری های زمانی ماهانه در تولید آمارمصنوعی رودخانه ها دچار خطا می شوند در این تحقیق از روش برآرود هسته ای چگالی که یک روش ناپارامتری می باشد در تولید سری مصنوعی ماهانه رودخانه دز استفاده شده است . از بین 50 سری تولید شده ماهانه بهترین سری با استفاده از معیار میانگین قدر مطلق خطا تعیین گردید مقایسه بین آبدهی مشاهده شده و برآورد دبی حاصل از کاربرد بهترین سری شبیه سازی شده نشان داد که تطابق خوبی بین این دو سری وجود دارد و تفاوت در حد 6/11 درصد است با توجه به نتایج به دست آمده دراین مطالعه می توان استفاده ازاین روش را برای تولید آمار طولانی مدت رودخانه ها پیشنهاد نمود . به خصوص در رودخانه هایی که دارای آمار طولانی مدت نیستند این روش می تواند برای مدیریت و برنامه ریزی استفاده از آبهای سطحی درآینده موثر باشد . | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Generation of Long-term Monthly Stream flow Data (Case Study: Dez River) | ||
| چکیده [English] | ||
| An estimation of reservoir capacity substantially depends on river discharge. Either an overest imation or an underestimation of this parameter can bring about negative economical as well as social consequences. Generally, stream flow data generation is accomplished, using the stochastic methods. Number of parameter in these methods, especially in monthly scale, will cause a considerable error of estimation. In this study, a nonparametric method called kernel density function was employed to generate the monthly stream flow for Dez River. Method for choosing the best simulation, among 50 monthly generated series, is based on an evaluation of mean absolute error (MAE) factor. A comparison between the most proper series and observed values of stream flow indicate a maximum difference of 11.6 % that can be acceptable to be observed in a problem. This approach can be proposed for generation of long-term monthly stream flow data for any river. This method especially allows, in cases of unavailability of long-term data, for reasonable decision-making in surface water planning as well as in future management of water resources systems | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,145 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 766 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب