پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,036 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,507,422 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,771,124 |
بررسی حساسیت تعدادی از روش های تجربی هیدرولوژیکی در براورد دبی اوج نسبت به سطح حوزه در برخی از حوزه های آبخیز ایران | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 3، دوره 57، شماره 2 - شماره پیاپی 1000089، مهر 1383 اصل مقاله (767.88 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد مهدوی؛ علی اکبر جمالی؛ سید علی ایوب زاده؛ مهدی وفا خواه* | ||
| چکیده | ||
| داده ها و اطلاعات مشاهده ای برای بررسی و پیش بینی وقایع هیدرولوژیکی بسیار مهم و اساسی بوده و در منطقه ای که به طور مرتب و از دیر باز ثبت شده باشند ، در سازه های کنترل و تخفیف خسارت سیل استفاده می شود . بسیاری از حوزه های آبخیز ایران با عدم وجود یا کمبود داده های هیدرولوژیکی روبه رو بوده و به همین دلیل برای محاسبه دبی اوج سیلابی از فرمول های تجربی استفاده می شود که در کشورهای دیگر ارایه شده است . بدون واسنجی استفاده از رابطه ها خطای زیادی ایجاد می کند که در مواقعی خطرناک و گاهی موجب صرف شدن هزینه های بی مورد در ساخت سازه های آبی می شود . با توجه به این موضوع در این تحقیق ده مدل تجربی برای حوزه های آبخیز بزرگ و اصلی ایران واسنجی شد . ضرایب مناسب برای هر مدل به دست آمد و مناسب ترین و نامناسب ترین مدل های هم برای هر حوزه با حداقل کردن مجموع مربعات دبی اوج مشاهده ای و تخمینی معرفی شده . این بررسی ها نشان داد که در حوزه دریای خزر در دوره بازگشت های کمتر (2،5،10)مدل تجربی برمنر مناسب بوده ولی در بیشتر دوره ها مدل تجربی مورفی مناسب بوده است . در حوزه خلیج فارس و دریای عمان مدل تجربی دیکن که به شکل توانی است به طور کلی مناسب تر بوده است و مدل گری برای دبی اوج سیلابی دارای دوره بازگشت های پایین (2،5،10 ) در حوزه های آبخیر ایران مناسب تر بوده . در حوزه دریاچه ارومیه تمام مدل ها به جز مدل گری و سپس مدل برمنر مناسب بوده . در حوزه کویرهای مرکزی ایران مدل مورفی برای دوره بازگشت های پایین تر (10،5،2) مناسب و مدل کرامر در دوره بازگشت های بالاتر (100،50،25) مناسب بوده است . عموما مدل رگرسیونی توانی برای تخمین دبی اوج از سطح حوزه ها برای کل حوزه ها ی ایران مناسب تر بوده و برای چهار حوزه به تفکیک و جداگانه مدل رگرسیونی درجه سه مناسب بوده است . از بررسی حساسیت سطح سطح در برآورد دبی اوج مشاهده می شود که برای تخمین درست تری از دبی اوج با روابط تجربی در کل کشور بهتر است این روابط در حوزه هایی با سطح بین 2400،1400 کیلومتر مربع استفاده شود . | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Sensitivity Study of some Hydrologic Empirical Methods for Estimating Flood Peak as Related to Drainage Area in Watersheds in Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Design flood is an indispensable criterion in many water projects. Unfortunately , many of developing countries including Iran are faced with lack of sufficient recorded hydrologic data. Thus, in order to cope with data scarcity and study ungauged catchments, application of developed empirical models based on other gauged catchments is a common strategy used by hydrologists . The present research work is an effort to evaluate a number of ten general empirical models for flood estimation with different return periods. The models include: Dicken, Creager, Gray, Bremner, Waitt, Inglis, Cramer, Murphy, Ocornell and Cooley. The models have been tested in the major Iranian watersheds namely the Caspian Sea basin, the Persian Gulf and Oman Sea watersheds, the Uromia Lake watershed and the Central Deserts catchments . The results highlight that the Bremner Model is best for shorter return periods in Caspian Sea watershed whereas Murphy Model can act better as a general model over there. In the Persian Gulf and Oman Sea watersheds, the Dicken Model with an exponential form shows better results. However for short return periods the Gray model is better. In Uromia Lake watershed-all models except Gray are applicable. In the watersheds of the Central Deserts, for shorter return periods the Murphy Model gives better results whereas for longer return periods Cramer is the most suitable. The present study shows that the most suitable range for study area varies from 1400 to 2400K.m2 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 891 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 649 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب