پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,240 |
| تعداد مقالات | 67,872 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,483,351 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,255,514 |
طبقه بندی وضعیت پوشش گیاهی و وضعیت مرتع با استفاده از داده های فراوانی | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 21، دوره 58، شماره 4 - شماره پیاپی 1000091، دی 1384 اصل مقاله (1.08 M) | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا زارع؛ مهدی بصیری* | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش ، از داده های فراوانی 12 سایت از سه تیپ مرتعی ، برای تعیین وضعیت پوشش گیاهی و وضعیت مرتع استفاده شد. نخست برای طبقه بندی و ضعیت این سایتها از روش سازمان جنگلبانی امریکا استفاده شد و نتایج این روش به عنوان شاهد برای ارزیابی نتایج روش فراوانی درنظر گرفته شد. به منظور تعیین وضعیت پوشش گیاهی و وضعیت مرتع با استفاده از روش فراوانی ، درصد ترکیب هر گونه ، ازروی داده های فراوانی محاسبه شد. با توجه به طبقه بندی گونه ها به سه گروه مرغوب ، متوسط و کم ارزش ، درصد ترکیب هر گروه نیز محاسبه شد. سپس با استفاده از نرم افزار آماری SPSS ، دو مدل رگریسیون ایجاد شد ، مدل اول یک را بطه دو متغیره است که در آن ، متغیر های مستقل شامل درصد ترکیب گونه های مرغوب و متوسط ، و متغیر وابسته امتیاز وضعیت پوشش گیاهی است. مدل دوم ، یک رابطه سه متغیره است که علاوه بر دو متغیر مستقل مذکور ، متغیر مستقل سوم آن امتیاز خاک را تشکیل می دهد و متغیر وابسته در این مدل امتیاز وضعیت مرتع است. با مقایسه کلاس های وضعیت تعیین شده ازروش فراوانی با کلاس های وضعیت تعیین شده از روش سازمان جنگلبانی امریکا ( روش شاهد ) ، صحت حاصل شده ازرابطه اول ، 91 درصد و رابطه دوم 100 درصد به دست آمد . با توجه به اینکه کوادرات یک متر مربعی به عنوان بهترین اندازه پلات برای جمع آوری داده های فراوانی سایت های مطالعه شده شناخته شد ، با استفاده از داده های فراوانی این اندازه پلات یک راهنمای طبقه بندی وضعیت ایجاد شد. به ترتیب با وارد کردن درصد ترکیب گونه های مرغوب و متوسط در محور های عمودی و افقی این راهنما ، کلاس وضعیت پوشش گیاهی یک سایت مرتعی تعیین خواهد شد. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Vegetation and Range Condition Classification, Using Frequency Data | ||
| چکیده [English] | ||
| Frequency data in 12 range sites from 3 vegetatign types were used to determine vegetation and range condition classes. U.S. Forest Service method Was employed for condition classification of the same sites. Results of this method were considered as control for evaluating the results of frequency method. To determine vegetation and range condition, percent composition ineach species was calculated from frequency data. Species were divided into 3 groups of desirable, intermediate and least desirable, and percent compositions in each group were calculated. Using SPSS 'software, 2 regression models were constructed. First model with 2 independent variables included percent compositions of desirable and intermediate range species. In this model, dependent variable was vegetation condition score. The other model with 3 independent variables included two groups of species percent compositions as previous model plus soil scores as the third variable. Dependent variable in this modelwas therefore range condition score. Vegetation and range condition classification of the 12 range sites resulted from first and second models had 91% and 100%accllfacy respectively, when compared with the results obtained from U.S. Forest Service method. Qmidrat size (1* l m) proved to be the most appropriate size for frequency data collection on studied range sites. Frequency datainthese sites were used to create a condition classification guide. Entering percent composition of desirable and intermediate species in vertical and horizontal axes of this guide respectively, class of vegetation condition for a given range site will be determined. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,903 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 909 |
||