پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,681,945 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,961 |
آنالیز منطقه ای جریانهای کم در حوزه های آبخیز استان تهران | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 5، دوره 58، شماره 2 - شماره پیاپی 1000099، فروردین 1384 اصل مقاله (1.06 M) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد مهدوی؛ بهرام ثقفیان؛ محسن محسنی ساروی* | ||
| چکیده | ||
| در طراحی و اجرای پروژ های آبی کوچک در کشور عمدتا به براورد سیل توجه شده و به مساله خشکسالی در برنامه ریزی منابع آب کمتر اهمیت داده شده است . در این تحقیق برای براورد جریان کم با تداوم 30 روزه در حوزه های آبخیز در استان تهران تعداد 12 ایستگاه هیدرو متری که دارای شرایط مناسب از نظر طولی دوره آماری بودند ، انتخاب شد . سپس آمار دبی حداقل 30 روزه ایستگاه های منتخب استخراج شد و مقادیر جریان کم در دوره بازگشتهای مختلف تعیین گردید. به منظور تعیین حوزه های آبخیز همگن 19 پارامتر موثر در رژیم جریان کم مانند پارامترهای مورفومتری ، اقلیمی و زمین شناسی به وسیله سیستم اطلاعات جعرافیایی براورد گردید. با استفاده از روش آماری تجزیه و تحلیل عاملی از بین 19 پارامتر موثر در جریان کم که کمترین همبستگی را با هم نشان دادند انتخاب شدند. این عوامل به ترتیب اهمیت شامل مساحت ، بارش متوسط سالانه ، متوسط وزنی نفوذ پذیر ناچیز و شیب متوسط حوزه بودند که 36/99 درصد از تغییرات در داده های اصلی را توضیح می دهند . سپس مناطق همگن هیدرولوژیک با استفاده از روش تجزیه و تحلیل خوشه ای مشخص گردید . در ادامه تحلیل منطقه ای به روشهای رگسیون چندگانه و شاخص جریان کم برای مناطق همگن و کل منطقه صورت گرفت . در نهایت بمنظور مقایسه و ارزیابی صحت و کارایی مدل های براورد اطلاعات چهار ایستگاه شاهد مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که در مناطق مورد مطالعه ، روش رگسیون چند متغییره از روش شاخص جریان کم می باشد . این نتایج با نتایج عمده تحقیقات همخوانی دارد. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Regional Analysis of Low Flow in Tehran Watersheds | ||
| چکیده [English] | ||
| Analysis of low flow is one of the important considerations , in any water resource project-Meanwhile ,as a general idea it seems that flow control is more important than drought mitigation but, it is necessary .to pay more attention to drought problem in future projects. In this paper, available data for 12,selected watersheds were analyzed and low of 30 day with different return periods were calculated for each set of flow. data. Also, hydroclmatic and .geomorphologic. parameters "were considered to obtain the most effective factors on low flows which help to separate homogeneity area. The, most ,effective factors were: area, mean annual precipitation, average weighted infiltration and average slope of the watershed which illustrate 99/36 percent of variation of data. Then homogeneity areas were identified using cluster analysis. Meanwhile, regression and low flow indication were obtained using the data Results were compared with data of 4 control watersheds to evaluate accuracy of the model which showed more efficiency of multivariate regression method as compared to low flow index method in different return periods. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 784 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 611 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب