تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,553 |
تعداد مقالات | 70,718 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,633,000 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,833,740 |
بهینه سازی قابهای فولادی با استفاده از الگوریتم وراثتی اصلاح شده هوشمند | ||
نشریه دانشکده فنی | ||
مقاله 8، دوره 42، شماره 4 - شماره پیاپی 1000254، مرداد 1387 اصل مقاله (769.87 K) | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا قاسمی؛ اکبر آزادی* | ||
چکیده | ||
منظور از بهینهسازی در مهندسی عمران یافتن طرحی برای سازه است که ضمن رعایت ضوابط فنی، حداقل هزینه اقتصادی را داشته باشد. قابهای ساختمانی معمول ترین سازه مهندسی عمران هستند. بنابراین بهینهسازی این نوع سازه کمک بزرگی از نظر اقتصادی خواهد بود. یکی از مشکلات موجود در مسئله بهینهسازی هم گرایی موضعی میباشد لذا استفاده از ابزاری که بتواند بر مشکل مذکور غلبه کند، ضروری به نظر میرسد. الگوریتم وراثتی که یکی ازروش های بهینهسازی الهام گرفته از طبیعت است، بر این مشکل فائق آمده است. الگوریتم وراثتی برای رسیدن به جواب احتیاج به آنالیز سازه به دفعات زیاد دارد. لذا برای کاهش تعداد دفعات آنالیز و افزایش سرعت و قدرت آن در این تحقیق روابط جدیدی برای عملگرهای الگوریتم و روند این الگوریتم ارائه شده است. با اعمال روش های معرفی شده در این تحقیق روی چند مثال از نوع بهینهسازی قاب های فولادی صلب و مهاربندی شده با رعایت ضوابط فنی و آیین نامه ای، و هم چنین ارائه راه کاری در امر مقایسه، با کاهش قابل توجهی در دفعات تحلیل، نتایج بسیار مطلوبی نیز حاصل گردید. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم وراثتی اصلاح شده؛ انتخاب؛ انتخاب نخبهگرا هوشمند؛ بهینهسازی؛ تحلیل دینامیکی طیفی؛ جهش | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Optimization of Steel Frames using a Modified Intelligent Genetic Algorithm | ||
چکیده [English] | ||
One of the major purposes of optimization in civil engineering is to perform a suitable design for the structure. This goal has to fulfill technical criteria and contain the minimum economical costs. Building frames are of the most customary civil engineering structures. Therefore, optimization of these types of structures could be of a great concern from the economical viewpoints. One of the current obstacles in such optimization problems is the local convergence debility. Thus, using means of tackling this problem seems necessary. Genetic Algorithm which is one of the optimization methods inspired by nature, has overcome this problem. In order to solve such problems, genetic algorithm needs a multiple analyses of structures. Therefore, in this study attempts were made to introduce and embed new formulae into a newly developed program to handle new techniques for selection and mutation as genetic operations. As for the aspects of application, the introduced techniques were inspected and investigated in the optimization of some planar and special braced steel frames. The outcome through comparisons proclaimed a considerable decrease in numbers of analyses as well as significant increases in the speed of convergence. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Modified Genetic Algorithms, mutation, optimization, selection, Selective Oriented Method, Spectral Response | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,641 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,000 |