پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,901 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,091 |
مدل رطوبتی لایة سطحی خاک با استفاده از شاخص NDVI (مطالعة موردی: مراتع استان خراسان رضوی) | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 12، دوره 34، شماره 48 - شماره پیاپی 1000329، بهمن 1387 اصل مقاله (426.56 K) | ||
| نویسندگان | ||
| الناز نوروزی اقدم؛ سید محمودرضا بهبهانی؛ علی رحیمی‌خوب؛ حسین عقیقی* | ||
| چکیده | ||
| خاک به عنوان مخزنی از آب و مواد غذایی، بستر رشد گیاهان بوده و اساساً میزان حاصلخیزی خاک‌ها بر مبنای میزان دسترسی گیاه به آب و مواد غذایی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. رطوبت خاک یکی از مهم‌ترین متغیرهای محیطی در مدل‌های اقلیمی، اکولوژی و هیدرولوژی است. با وجود اهمیت غیر قابل انکار رطوبت خاک در مطالعات محیطی، به دلیل دشواری در اندازه‌گیری‌های پیوسته از نظر مکانی و زمانی و پرهزینه و وقت‌گیر بودن اندازه‌گیری‌های میدانی، از این مشخصه تاکنون به طور گسترده در مدل‌های اقلیمی استفاده نشده است. دید جامع و یکنواخت از نواحی مختلف زمین و تصویر‌برداری مکرر از مناطق وسیع و غیر قابل دسترس به همراه اطلاعات با فواصل زمانی منظم و کاهش اثر طرح‌ها بر محیط زیست، علاوه بر هزینة کم و سهولت تهیة داده‌ها از ویژگی‌های مهم سیستم‌های سنجش از دور است که جایگاه آن را در تعیین خصوصیات سطحی خاک مانند رطوبت، خاص کرده است. پوشش گیاهی مرتعی در مناطق خشک و نیمه خشک تحت تأثیر رطوبت خاک است، بنابراین به نظر می‌رسد بتوان از شاخص‌های معرف پوشش گیاهی حاصل از تصاویر ماهواره‌ای برای مطالعة رطوبت لایة سطحی خاک در این مناطق استفاده کرد. این تحقیق رابطه رطوبت خاک به دست آمده از اندازه‌گیری‌های میدانی و NDVIهای تأخیری و همزمان حاصل از تصاویر سنجنده مودیس را در فصل رشد (فروردین- مرداد) گیاهان مرتعی استان خراسان رضوی، در سالهای آماری 2003 تا 2005 به‌وسیلة رگرسیون خطی ساده مورد مطالعه قرار داده است. به دلیل پاسخ تأخیری گیاه به بارندگی، NDVI عکس العمل تأخیرداری نسبت به رطوبت خاک دارد. نتایج این تحقیق، همبستگی خوبی بین رطوبت لایة سطحی خاک و NDVI تأخیری 15روزه در فصل رشد نشان داد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استان خراسان رضوی؛ رطوبت خاک؛ سنجش از دور | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Surface Soil Moisture Model with NDVI (Case Study: Rangeland of Khorasan Razavi Province | ||
| چکیده [English] | ||
| Soil moisture is one of the critical parameters in climatic, ecological and hydrological modeling and vegetation growth. Soil moisture is important for environmental studies but due to ground-based point measurement of soil moisture is expensive and impractical for watershed measurement, this parameter is not be used widely to simulate and predict models. Overall and uniform view on different part of land, repetitive photography from wide and inaccessible areas along with data with regular periods and decrement effects of plans on environment are important criteria's of remote sensing. Rangeland growth is heavily functioning of the water availability therefore the vegetation index from satellites may respond to the change of soil moisture. We used MODIS sensor images with the consideration of economical aspects, availability of images and high radiometric, temporal and spatial resolution to estimate the surface soil moisture. MODIS images were provided by Iranian Space Agency for the day's availability of soil moisture field data matched by satellite images. Radiometric and geometric correction was conducted by orbital parameters on all images and the images were converted to BIL format and shifted in relation to accurate boundary of Caspian sea. Using bathymetry map of Caspian Sea, atmospheric correction was conducted by dark pixel method. This case study analyzes the correlation the surface soil moisture measured gravimetric sampling and MODIS NDVI (250m by 250m), compares the collected coincided and lagged soil moisture and MODIS NDVI. Also estimates the soil moisture using NDVI by linear regression models during growing season (April-Aug) from 2003 through 2005 in arid and semi arid rangeland in Khorasan Razavi Province. NDVI shows lag to soil moisture because of vegetations response lag it. Results show that surface soil moisture in arid and semi arid rangelands has moderate correlation with simultaneous and lagged NDVI and can be estimated using NDVI during growing season. Stronger relations can be obtained with surface soil moisture data that are lagged by 2 weeks with respect to the vegetation index. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Dark pixel method, Khorasan Razavi province, MODIS, NDVI, remote sensing, soil moisture | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,950 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,248 |
||