سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,037
تعداد مشاهده مقاله125,520,786
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,780,306
عزیزی, قاسم, پور, علی اکبر شمسی, یاراحمدی, داریوش. (1387). بازیابی تغییراقلیم در نیمه غربی کشور با استفاده از تحلیل های آماری چند متغیره. , 0(66), -.
قاسم عزیزی; علی اکبر شمسی پور; داریوش یاراحمدی. "بازیابی تغییراقلیم در نیمه غربی کشور با استفاده از تحلیل های آماری چند متغیره". , 0, 66, 1387, -.
عزیزی, قاسم, پور, علی اکبر شمسی, یاراحمدی, داریوش. (1387). 'بازیابی تغییراقلیم در نیمه غربی کشور با استفاده از تحلیل های آماری چند متغیره', , 0(66), pp. -.
عزیزی, قاسم, پور, علی اکبر شمسی, یاراحمدی, داریوش. بازیابی تغییراقلیم در نیمه غربی کشور با استفاده از تحلیل های آماری چند متغیره. , 1387; 0(66): -.

بازیابی تغییراقلیم در نیمه غربی کشور با استفاده از تحلیل های آماری چند متغیره

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 2، دوره 0، شماره 66 - شماره پیاپی 1000372، اسفند 1387    اصل مقاله (316.1 K)
نویسندگان
قاسم عزیزی1؛ علی اکبر شمسی پور2؛ داریوش یاراحمدی* 3
1دانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تهران
2دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تهران
3استادیار گروه جغرافیا دانشگاه لرستان
چکیده
هدف این مقاله بازیابی وجود یا عدم وجود روند معنی‌دار تغییر اقلیم در نیمه غربی کشور می باشد. داده‌های ماهانه 16 متغیر اقلیمی در12 ایستگاه سینوپتیک برای دوره 50 ساله(2000-1951) استفاده گردیده است. داده‌ها شامل دو گروه متغیرهای دما و رطوبت می‌شوند. روش تحقیق مبتنی بر تحلیل‌ آماری چند متغیره و مدل های پیش‌بینی باکس جنکینز می باشد. با توجه به محاسبه‌های صورت گرفته بر روی داده‌ها، متغیرهای دمایی بویژه میانگین حداقل دما، حداقل مطلق و دمای نقطه شبنم دارای روند تغییرات معنی‌دار ولی با جهت‌های متفاوت بودند(اصفهان، بوشهر، تهران و تبریز با روند افزایشی و اورمیه، خرم آباد و همدان با روند کاهشی)، با دقت در نتایج به دست آمده در ایستگاه های مختلف مجاورت با شهرهای بزرگ و موقعیت نسبی جغرافیایی در جهت روند تغییرات مؤثر بوده است. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده داده های رطوبت و بارش غالبا از روند تغییرات معنی‌دار ی برخوردار نیستند.
کلیدواژه‌ها
تغییر اقلیم؛ تحلیل چند متغیره؛ مدل های باکس جنکینز؛ اتورگرسیو؛ پانل
عنوان مقاله [English]
Detection Climate Change using Multivariable Statistical Analysis in west of Iran
چکیده [English]
The aim of this paper is detection of exist of significance climatic trend in west-half of Iran. It’s used monthly data of 16 climatic variables on 12 selected synoptic stations in period of 50 years statistic(1951-2000). The variables divided to two temperature and humid groups. The analysis methodology of the study is based on multivariable statistical analysis and Box- Jenkins forecasting models.
The results show the temperature variables such as average minimum temperature, absolute minimum temperature and dew point temperature had significant trend with different direction. Some stations such as Esfahan, Tehran, Bushehr, and Tabriz, had positive significant trend and in some stations such as Uremia, Hamadan, Khorram-abad there were negative significant trend. We didn’t find any significant trend in moisture and precipitation variables(humid group).
کلیدواژه‌ها [English]
climate change, Jenkins models, Multivariable analysis, Panel method, Box
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,052
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,581





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب