تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,117,432 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,223,008 |
تهیه نقشههای رقومی برخی از ویژگیهای شیمیایی خاک با استفاده از | ||
مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
مقاله 3، دوره 61، شماره 1 - شماره پیاپی 1000375، فروردین 1388 اصل مقاله (848.67 K) | ||
نویسندگان | ||
مرتضی اکبری؛ کوشیار مختاری؛ سعید پورمنافی* | ||
چکیده | ||
برای تهیه نقشههای رقومی برخی از ویژگیهای شیمیایی خاک، دادههای ماهوارهای سنجندة ایی تی ام ETM+ ماهواره لندست 7 مربوط به شهریور 1380 از منطقه شمال غربی شهرستان اصفهان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. تصحیحهای هندسی ورادیومتریک، رادیومتریک، بر روی تصاویر انجام گرفت و تصاویر با دقت 58/0 پیکسل به ثبت رسیدند. پردازشهایی مانند بارزسازی تصاویر و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)بر روی این دادهها اعمال شدند. 77 نمونه از خاک سطحی بهصورت نمونهبرداری تصادفی طبقهبندی شده تهیه و مورد تجزیه آزمایشگاهی قرار گرفتند. شاخصها شوری(ECe)، اسیدیته، آهک و قلیائیت نمونهها تعیین شدند. با قرار دادن لایهبرداری نقطهای نمونهها بر روی تصاویر ماهوارهای، درجههای روشنایی پیکسلهای مربوطة نقاط نمونهبرداری استخراج شدند. روابط همبستگی و رگرسیونی میان درجههای روشنایی و شاخصها اندازهگیری شده مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان میدهد که ضریبهای همبستگی بین متفیرها بسیار پائین است. بهطوریکه ضریبهای همبستگی برای باندهای ETM+4 ،ETM+7 وETM+1 نسبت به دیگر باندها بیشتر بوده است. ضریبهای رگرسیونی در مورد اسیدیته خاکهای سطحی، معادل 50 درصد بدست آمد. لذا برازش مدل رگرسیونی مناسب بین متغیرها وجود نداشت که بتوان با اعمال آن بر تصویر، نقشههایی از متغیرهای خاک از راهاین مدل تهیه نمود. لذا نقشهها از روش طبقهبندی نظارت شده تهیه شد. | ||
کلیدواژهها | ||
سنجندة ETM+؛ بارزسازی تصاویر؛ اصفهان؛ مؤلفههای اصلی؛ اسیدیته؛ قلیائیت | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Preparing Digtal Maps of Some Soil Chemical Properties Using Satellite Data of landsat ETM+ | ||
چکیده [English] | ||
The images taken by the TM Landsat 7 since September 2001 were used to prepare digital maps of certain soil chemical properties in northwestern Isfahan area. Geometric and Radiometric corrections were made on the images and then the images were recorded with 0.58 pixel accuracy. The images underwent processing, including image enhancement and PCA. Total 77 samples were collected randomly from the soil surface and analyzed in laboratory. Salinity, acidity, lime content and alkalinity were measured for each sample. Overlaying soil sample map on satellite image, the digital number (DN) of each sample point was extracted. Correlation and regression coefficients between DN and measured parameters were then estimated. The results showed no significant correlation between DN and Soil parameters. It was also showed that the correlation coefficients are higher for ETM+ 4, ETM+ 7 and ETM+ 1. It was clear that we cannot fit a regression model to the parameters that may be able to help us prepare soil map from satellite images. Therefore, it is suggested to use supervised classification methods to prepare soil maps. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
ETM+, Enhancement Image, Isfahan, Principal component analysis, Acidity, Alkality | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 822 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,021 |