سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,115,592
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,219,796
Keramati, abbas, Mojir, N., Khatibi, V.. (1390). Performance Assessment of Information Technology Based on Complementary Assets Approach Using Neural Networks: Case Study in Car Parts Manufacturers. , 45(2), 187-197.
abbas Keramati; N. Mojir; V. Khatibi. "Performance Assessment of Information Technology Based on Complementary Assets Approach Using Neural Networks: Case Study in Car Parts Manufacturers". , 45, 2, 1390, 187-197.
Keramati, abbas, Mojir, N., Khatibi, V.. (1390). 'Performance Assessment of Information Technology Based on Complementary Assets Approach Using Neural Networks: Case Study in Car Parts Manufacturers', , 45(2), pp. 187-197.
Keramati, abbas, Mojir, N., Khatibi, V.. Performance Assessment of Information Technology Based on Complementary Assets Approach Using Neural Networks: Case Study in Car Parts Manufacturers. , 1390; 45(2): 187-197.

Performance Assessment of Information Technology Based on Complementary Assets Approach Using Neural Networks: Case Study in Car Parts Manufacturers

Advances in Industrial Engineering
مقاله 6، دوره 45، شماره 2 - شماره پیاپی 1106763، دی 2011، صفحه 187-197    اصل مقاله (438.41 K)
نویسندگان
abbas Keramati؛ N. Mojir؛ V. Khatibi
چکیده
Many researches have depicted there is no significant and positive correlation between IT and firm level performance, called productivity paradox, so as successful investment on IT depends on taking into account the role of complementary assets such as business processes and organizational infrastructures. On the other hand, since there are not enough resources to invest on all these assets, the investment priorities of this context should be determined. In this paper, a novel system for performance assessment of information technology is proposed which uses neural networks to determine the investment priorities of complementary assets. To study the proposed system in practice, it is used as a decision support system to determine the investment priorities on information technology and its complementary assets for 102 Iranian car part manufacturers, so as complementary assets are ranked based on their contributions on firm performance.
کلیدواژه‌ها
Car part manufacturers؛ Complementary assets؛ decision support system؛ IT Performance assessment؛ neural networks
عنوان مقاله [English]
ارزیابی عملکرد فنّاوری اطلاعات بر اساس رویکرد عوامل مکمل با استفاده از شبکه‌های عصبی؛ موردکاوی شرکت‌های قطعه‌سازی خودرو
نویسندگان [English]
عباس کرامتی؛ نوید مجیر؛ وحید خطیبی
چکیده [English]
بسیاری از پژوهش‌ها دلالت بر آن دارند که رابطة معنادار و مثبتی میان فناوری اطلاعات و عملکرد سازمان وجود ندارد که این پدیده به متناقض‌نمای فناوری اطلاعات موسوم است؛ به طوری که سرمایه‌گذاری روی فناوری اطلاعات به شرطی می‌تواند به بهبود عملکرد منجر شود که توجه زیادی به دارایی‌های مکمل سازمان همچون فرایندهای کسب‌وکار و زیرساخت‌های سازمانی انجام‌شده باشد. از سوی دیگر، نظر به محدودیت منابع سازمان‌ها، امکان سرمایه‌گذاری روی همه این دارایی‌ها وجود ندارد؛ از این رو باید اولویت‌های سرمایه‌گذاری در این زمینه مشخص شوند. در این مقاله، سیستم جدیدی برای ارزیابی عملکرد فناوری اطلاعات بر اساس رویکرد عوامل مکمل توسعه داده شده است که در آن از شبکه‌های عصبی برای رتبه‌بندی اولویت‌های سرمایه‌گذاری روی این عوامل بهره برده شده است. برای موردکاوی سیستم پیشنهادی، دادگان 102 شرکت قطعه‌ساز خودرو گردآوری شده است که از آن برای تعیین اولویت‌های سرمایه‌گذاری روی فناوری اطلاعات و مکمل‌های آن در شرکت‌های قطعه‌ساز خودرو استفاده شده است، به طوری که این عوامل بر اساس میزان اثرگذاری‌شان روی عملکرد سازمان رتبه‌بندی شده‌اند.
کلیدواژه‌ها [English]
ارزیابی عملکرد فناوری اطلاعات, دارایی‌های مکمل, سیستم پشتیبان تصمیم, شبکه‌های عصبی, قطعه‌سازان خودرو
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,208
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,471


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب