تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,114,112 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,913 |
پیشبینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری: مطالعهی موردی در ایران | ||
مدیریت صنعتی | ||
مقاله 7، دوره 3، شماره 2 - شماره پیاپی 7، مهر 1390، صفحه 117-132 اصل مقاله (298.03 K) | ||
نویسندگان | ||
عالیه کاظمی1؛ محمد مدرس2؛ محمدرضا مهرگان3 | ||
1استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، ایران | ||
2استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران | ||
3دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه | ||
چکیده | ||
هدف از این مقاله، ارائه یک مدل پیشبینی تقاضای انرژی برای بخش حمل و نقل در ایران است. مدل زنجیره مارکوف خاکستری برای پیشبینی تقاضای انرژی این بخش پیشنهاد شده است. نتایج پیشبینی با مدل گفته شده با نتایج پیشبینی با مدل خاکستری و مدل رگرسیون مقایسه شده است. همچنین تقاضای انرژی بخش حمل و نقل در ایران تا سال 1400 با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری پیشبینی شده است. هدف از این مقاله، ارائه یک مدل پیشبینی تقاضای انرژی برای بخش حمل و نقل در ایران است. مدل زنجیره مارکوف خاکستری برای پیشبینی تقاضای انرژی این بخش پیشنهاد شده است. نتایج پیشبینی با مدل گفته شده با نتایج پیشبینی با مدل خاکستری و مدل رگرسیون مقایسه شده است. همچنین تقاضای انرژی بخش حمل و نقل در ایران تا سال 1400 با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری پیشبینی شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
پیشبینی؛ تقاضای انرژی بخش حمل و نقل.؛ مدل خاکستری؛ مدل رگرسیون؛ مدل زنجیره مارکوف خاکستری | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Transport energy Demand Forecasting Using Markov Chain Grey Model: Case Study of Iran | ||
نویسندگان [English] | ||
Aliyeh Kazemi1؛ Mohammad Modarres2؛ Mohammad Reza Mehregan3 | ||
چکیده [English] | ||
The aim of this paper is to present the prediction model of the transport energy demand in Iran. Markov chain grey model (MCGM) is proposed to forecast the transport energy demand of Iran. Then it is compared with grey model (GM) and regression model. Moreover, the MCGM forecasting model is used to forecast the annual gasoline demand of Iran up to the year 1400. The aim of this paper is to present the prediction model of the transport energy demand in Iran. Markov chain grey model (MCGM) is proposed to forecast the transport energy demand of Iran. Then it is compared with grey model (GM) and regression model. Moreover, the MCGM forecasting model is used to forecast the annual gasoline demand of Iran up to the year 1400. .. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
forecasting, Grey Model, Markov Chain Grey Model, Regression model, Transport Energy Demand. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,900 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5,910 |