پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,681,768 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,861 |
سنجش از دور و اجرای مدل مارکوف برای بررسی تغییرات فضای سبز شهری (مطالعة موردی: منطقة 1 شهرداری تهران) | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 12، دوره 39، شماره 1، اردیبهشت 1392، صفحه 113-122 اصل مقاله (7.18 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2013.30395 | ||
| نویسندگان | ||
| منا سرودی1؛ سید علی جوزی2 | ||
| 1دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشجوی دکترای تخصصی علوم محیط زیست، دانشکدة محیط زیست و انرژی | ||
| 2دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، دانشیار گروه محیط زیست، دانشکدة فنی و مهندسی | ||
| چکیده | ||
| با توجه به نقش فضای سبز به عنوان یکی از مهم‌ترین کلاس‌های کاربری اراضی در اکوسیستم شهری، مطالعه تغییرات آن مهم است. در این مطالعه، با هدف بررسی تغییرات فضای سبز منطقة 1 شهرداری تهران، از شاخص NDVI و تصاویر TM و IRS متعلق به سالهای 1369 و 1385 استفاده و نقشه‌های فضای سبز منطقه با تأکید بر درجات مختلف سرسبزی تهیه شد. مقایسة وسعت کلاس‌های سرسبزی نشان داد که وسعت اراضی بدون پوشش به میزان28/1538 هکتار افزایش و وسعت اراضی تحت پوشش با درجة سرسبزی ضعیف، متوسط و خوب به ترتیب 59/22 ، 3/15 و 36/0 هکتارکاهش یافته است. همچنین، بررسی رویة تغییرات با استفاده از تکنیک بررسی تغییرات پس از طبقه‌بندی با استفاده از Confusion Matrix حاکی از آن است که با تبدیل اراضی بدون پوشش به اراضی تحت پوشش فضای سبز با درجة سرسبزی ضعیف و متوسط، بر وسعت اراضی تحت پوشش گیاهی منطقه به میزان 25/38 هکتار افزوده شده که با توجه به تبدیل 53/1576 هکتار از اراضی دارای پوشش گیاهی به اراضی بدون پوشش، سرانجام از وسعت اراضی تحت پوشش گیاهی 28/1538 هکتار کاسته شده است. اعمال مدل مارکوف و سلول‌های خودکار مارکوف در پیش‌بینی تغییرات فضای سبز منطقه، به ترتیب بیشترین احتمال تخریب با مقدار عددی 7743/0 در اراضی تحت پوشش با درجه سرسبزی ضعیف و پراکندگی مکانی احتمالی فضای سبز منطقه را 1404 تا افق نشان می‌دهد که این موضوع به برنامه‌ریزی هر چه بهتر در زمینه حفظ و گسترش فضای سبز منطقه کمک می‌کند. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Application of Remote Sensing and Markov in Investigation and Prediction of Change in Vegetation Cover (Case Study: District 1 of Tehran Municipality) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mona Soroudi1؛ Sayed Ali Jozi2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Land use changes are one of the important consequences of urban spatial extent. Regarding the role of Green space as one of important land use classes in urban ecosystems, the investigations of its changes seem to be crucial. In this study, to estimate the changes of green Space, the NDVI Index was applied to TM and IRS images of 1990 and 2006 and green space maps of District 1 of Tehran municipality by underlining the different greenness levels were generated. The comparison between the areas of greenness classes of green space maps revealed that non-vegetated increased by 1538.28 and poor, moderate and good greenness level green space decreased by 22.59, 15.3 and 0.36 ha respectively. Further more; Post-classification change detection technique was applied to investigate the procedure of changes of the study area's green space based on the conversion of classes. It showed that although the green space area has been increased by 1576.53 ha due to the conversion of non-vegetated to vegetated area, according to the conversion of vegetated area to non-vegetated one by 38.25 ha, it has been decreased by 1538.28, finally. The green space changes were also projected for the next nineteen years when IRAN envisages achieving Vision 1404 using Markov chain analysis. Statistic result shows that maximum probability of green space destruction belongs to poor greenness level green space area by 0.7743. Moreover, the map of applying CA-Markov represents probable spatial distribution of case study's green space in 1404 which is really helpful to urban planning in case of Green space's conservation and developments. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| District 1 of Tehran Municipality, Green space, Markov model, NDVI Index, remote sensing | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,699 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,029 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب