پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,069 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,229,860 |
تعیین اولویت‌‌های سرمایه‌‌گذاری صنایع چوب و کاغذ استان قم با استفاده از روش TOPSIS | ||
| نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
| مقاله 9، دوره 66، شماره 1، فروردین 1392، صفحه 109-124 اصل مقاله (478.78 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2013.35345 | ||
| نویسندگان | ||
| مجید عزیزی* 1؛ رفعت دهقان‌کروکی2؛ علیرضا رکن‌الدین‌افتخاری3؛ مهدی فائزی‌پور4 | ||
| 1دانشیار دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران | ||
| 2فارغ‌‌التحصیل کارشناسی‌ارشد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران | ||
| 3استاد دانشگاه تربیت مدرس، ایران | ||
| 4استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به هدایت منابع محدود به سوی صنایع اولویت‌‌دار، مطالعه در زمینة مزیت کشور در تولیدات صنعتی امری ضروری است. نظر به اینکه استان قم نیز با دارا‌بودن شرایط خاص به‌عنوان یک قطب در زمینة صنایع چوبی محسوب میشود، اولویتبندی صنایع چوب و کاغذ این استان امری مفید است. رسیدن به این هدف مستلزم طی دو مرحله است: در مرحلة اول سلسله‌مراتبی از شاخص‌‌ها که دارای پنج‌شاخص اصلی با عناوین اقتصادیمالی، نیازهای زیرساختی، مواد و محصول، فنی‌انسانی، اجتماعیوفرهنگی هستند، طراحی و با استفاده از روش AHP وزن‌دهی و سپس رتبه‌‌بندی می‌شوند. در مرحلة دوم گزینه‌ها با استفاده از روش TOPSIS و با در‌نظر‌گرفتن وزن شاخص‌‌ها اولویتبندی میشود. از بین شاخص‌‌ها، شاخص اقتصادی و مالی با وزن 28/0 دارای بیشترین اهمیت است و به دنبال آن شاخص‌‌های نیازهای زیرساختی، مواد و محصول، فنی و انسانی و اجتماعی و فرهنگی، به‌‌ترتیب قرار می‌‌گیرند. همچنین نتایج اولویتبندی زیرشاخص‌‌ها نشان می‌‌دهد که زیرشاخص جذب سرمایه‌‌گذاری با وزن 11/0 دارای بیشترین اهمیت است. سپس، گزینه‌ها اولویتبندی می‌شوند که در‌نتیجة این اولویتبندی، گزینة سایر2 انواع مبلمان چوبی، بالاترین اولویت و گزینة کاغذ چاپ و تحریر و کاغذ روزنامه، پایین‌‌ترین اولویت را به‌دست می‌‌آورد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استان قم؛ اولویتبندی؛ صنایع چوب و کاغذ؛ TOPSIS؛ FDM؛ AHP | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determining the Investment Priorities in the Wood & Paper Industries through Applying TOPSIS, Case of the study: Qom Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Majid Azizi1؛ Rafat Dehghan Krooki2؛ Alireza Rokneddin Eftekhari3؛ Mahdi Faezipour4 | ||
| 1Associate Prof., Faculty of Natural Resources, University of Tehran, I.R. Iran | ||
| 2M.S. Graduate Student, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, I.R. Iran | ||
| 3Professor, Tarbiyat Modarres University, I.R. Iran | ||
| 4Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, I.R. Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| With regard to the importance of the conduction of limit resources to the superior industries, study on the country’s priorities in the industrial areas and products is essential. Considering the fact that Qom province has special conditions, this provincecan be consideredas a wood centerin the wood industry in which prioritizing the wood and paper industries is essential. To reach this goal two stepsare needed to be taken, the first step is to design a hierarchy based on five major groups of criteria which are financial & economical, infrastructure, material & product, technical & man force, and social & cultural. The weight of the indicators was established by Analytical Hierarchy Process. In the second step, based on the criteria weighing values, alternatives have been ranked through TOPSIS. The results showed that financial and economical criterion as a major group has the highest priority with .28 weighing value and investment attraction as a sub criterion has a weighing value of .11. Besides, the results of the alternatives ranking showed that the other types of wood furniture alternative gain the maximum priority and the printing, writing, and newspaper papers gains the minimum priority. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| AHP, FDM, Priority, Qom province, TOPSIS, wood and paper industries | ||
| مراجع | ||
|
[1]. Azizi, M., Amiri S., and Modarres, M. (2004). Decision making for selection of suitable location for plywood and veneer manufacturing units in Iran. Iranian Journal of Natural Resources, 57(3): 523-536. [2]. Masoomzadeh, S.M., and Torabzadeh, A. (2004). Industrial products ranking in the country by AHP. Seasonal Journal of Commercial Research, 30: 69-83 [3]. Smith, D. (1971). Industrial location: An Economic Geographical Analysis. New York, John Wiley, 553 pp. [4]. Ghazinoory, S. (2005).Cleaner production in Iran: necessities and priorities. Journal of Cleaner Production, 13: 755-762. [5]. Azizi, M. (2008). A model of supplying poplar wood for Iranian paper & wood factories. Journal of Forestry Research, 19(4): 323-328. [6]. Kharratzabardast, E. (2008). Industrial development of regions and effective factors in location selection of large scale industrial activities. Beautiful Arts, 6: 44-53. [7]. Saaty, T.L. (1999). Decision making for leaders, RWS Publication, USA. [8]. Yang, T. Chen, M., and Hung, C. (2007). Multiattribute decision-making methods dynamic operator allocation problem. Journal of. Mathematics and Computer in Simulation, 73(5):285-299. [9]. Khorshid, S., Looks K., Taslimi M.S., Jafarnezhad A., and Bad K. (2004). Ranking and selecting research projects by fuzzy group decision making and TOPSIS. Journal of Culture of Management, 5:5-28. [10]. Azizi, M. (2005). A strategic model for location selection of wood industry: An application of TOPSIS. The Pakistan Journal of Forestry, l: 55(2) [11]. Saaty, T.L. (1980). The Analytical Hierarchy Process, Planning, Resource Allocation. RWS publication, USA. [12]. Memariani, A. (2008). Fuzzy Decision Making software, Publication of Tarbiat Modarres University. [13]. National documents of provinces (2007). Fourth program of economic, social and cultural development, Publication of programming and control assistant, programming and management organization. [14]. Ahmadi, M. (2008). Study of production and export of wood manufactures in Qom province, specialized report. Qom province trade office | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,629 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,032 |
||