تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,519,867 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,779,123 |
Robust Optimization Approach in Production Planning Problem Considering Rework, Backlogging and Breakdown under Conditions of Uncertainty: an Evolutionary Approach | ||
Advances in Industrial Engineering | ||
مقاله 3، دوره 47، شماره 1، تیر 2013، صفحه 25-37 اصل مقاله (888.93 K) | ||
نوع مقاله: Research Paper | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2013.35508 | ||
نویسندگان | ||
Masoud Rabani* 1؛ Nilufar Hosseini Aghozi1؛ Neda Manavizadeh2 | ||
1School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, I.R. Iran | ||
2Dept of Industrial Engineering, University of Alzahra, Tehran, Iran | ||
چکیده | ||
In this paper, we consider a multi-site production planning problem subject to uncertainty in demand and workforce expenses. In our new mathematical model, we presented a production planning system considering failure in rework and breakdown. We also survey human workforce allocation and its expenses which are considered uncertain due to some tradeoff between company’s benefits and workforce union’s advantages. We presented a new robust particle swarm optimization to propose a model with the ability of handling uncertainties. Firstly, we apply the presented robust optimization to handle demand uncertainty separately, and then we extended our model to regard both uncertainties simultaneously. To show the practicability of the proposed algorithm, we solved a real problem in an industrial case study. We also analyzed the most important parameters in the presented robust model to find out which level of uncertainty has less constraint violation and determine the maximum budget of uncertainties that could be considered in the proposed model to expect acceptable optimal objective. The results showed that the proposed model can prepare a promising approach to fulfill an efficient production planning in a multi-site production planning. | ||
کلیدواژهها | ||
Backlogging؛ Robust optimization؛ Uncertainty in labor cost؛ Production Planning؛ Failure؛ Rework؛ particle swarm optimization؛ Uncertainty in demand | ||
عنوان مقاله [English] | ||
رویکرد بهینه سازی استوار در مسئله برنامه ریزی تولید با در نظر گرفتن دوباره کاری، کمبود و خرابی ناگهانی ماشین ها با شرایط نبود قطعیت: استفاده از یک روش تکاملی | ||
نویسندگان [English] | ||
مسعود ربانی1؛ نیلوفر سادات حسینی1؛ ندا معنوی زاده2 | ||
1استاد دانشکده مهندسی صنایع - پردیس دانشکدههای فنی- دانشگاه تهران | ||
2استادیار گروه مهندسی صنایع- دانشکده فنی- مهندسی دانشگاه الزهرا | ||
چکیده [English] | ||
در این مقاله یک مسئله برنامهریزی تولید چند دورهای، چند محصولی، چند تسهیلاتی در نظر گرفته شده است که مقدار تقاضا و هزینههای نیروی انسانی در شرایط نبود قطعیت هستند. در مدل ریاضی جدید ارائه شده، سیستم تولیدی، با توجه به خرابی در محصولات دوبارهکاریشده و خرابی ناگهانی ماشینها در نظر گرفته شده است. همچنین تخصیص بهینه نیروی انسانی و هزینههای مربوط به آن در شرایط نبود قطعیت، به واسطه وجود بالانس بین سود شرکت و مزایای کارکنان بررسی میشوند. در این مقاله، الگوریتمی بر مبنای الگوریتم بهینهسازی استوار ارائه شده است که توانایی در نظر گرفتن نبود قطعیت را دارد. برای نشان دادن کاربردی بودن الگوریتم ارائه شده، یک مورد مطالعاتی واقعی در صنعت در نظر گرفته شده است. در ادامه، مهمترین پارامترهای مدل استوار ارائه شده تحلیل شدند تا بهترین سطح نبود قطعیت که کمترین مقدار نقض در محدودیت را دارد، تعیین شوند. نتایج نشان میدهند که مدل ارائه شده مؤثر و کارا است و میتواند یک برنامهریزی تولید بهینه را در شرایط نبود قطعیت ارائه دهد. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
دوبارهکاری, خرابی ناگهانی ماشینها, نبود قطعیت, بهینهسازی استوار, الگوریتم بهینهسازی توده ذرات | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,386 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,988 |