پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,477 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,230,407 |
تعیین مهم‌‌ترین صفات مؤثر بر عملکرد گندم نان زمستانه و بینابین تحت تنش خشکی آخر فصل با استفاده از روش‌های آماری چندمتغیره | ||
| علوم گیاهان زراعی ایران | ||
| مقاله 12، دوره 44، شماره 4، دی 1392، صفحه 667-681 اصل مقاله (205.38 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2013.50336 | ||
| نویسندگان | ||
| احمد رضا کوچکی* 1؛ امیر یزدان سپاس2؛ محمد رضا مهرور1؛ مانی معرفت زاده خامنه3 | ||
| 1استادیار، مؤسسۀ تحقیقات اصلاح و تهیۀ نهال و بذر کشور، کرج | ||
| 2دانشیار، مؤسسۀ تحقیقات اصلاح و تهیۀ نهال و بذر کشور، کرج | ||
| 3کارشناس ارشد، دانشگاه رازی کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| مطالعۀ صفات فیزیولوژیک مرتبط با تحمل به تنش خشکی، بهعنوان یکی از عوامل اصلی کاهش تولید محصولات زراعی و نیز صفات مرتبط با تعیین عملکرد در این شرایط میتواند به شناخت راهکارهای مناسب برای انتخاب ارقام متحمل و افزایش عملکرد کمک کند. این تحقیق با هدف ارزیابی تحمل 19 ژنوتیپ امیدبخش گندم نان زمستانه و بینابین به تنش خشکی در مرحلۀ گلدهی (S2) و 20 روز بعد از گلدهی (S1) در سه سال زراعی90-1387، تحت وضعیت آبیاری نرمال و تنش خشکی بهصورت کرتهای یکبار خردشده بر پایۀ طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سه مکان کرج، اراک و جلگه رخ اجرا شد. رژیم آبیاری و ژنوتیپ بهترتیب بهعنوان فاکتور اصلی و فرعی بررسی شدند. تجزیههای آماری شامل تجزیۀ همبستگی، رگرسیون گام‌به‌گام، تجزیۀ علیت و تجزیه به عاملها بود. نتایج حاکی از همبستگی زیاد و معنادار وزن بیومس با وزن سنبله، تعداد دانه در سنبله با عملکرد دانه و نیز تعداد دانه در سنبله با وزن سنبله و دانه تحت وضعیت نرمال بود. در وضعیت تنش خشکی ملایم، همبستگی زیادی بین تعداد دانه در سنبله با عملکرد دانه و وزن دانه در سنبله، و در وضعیت تنش خشکی شدید، همبستگی مثبت زیادی بین تعداد دانه در سنبله، وزن هزاردانه و شاخص برداشت با عملکرد دانه بهدست آمد. بیشترین اثر مستقیم در وضعیت تحت بررسی مربوط به صفت تعداد دانه در سنبله بود که در تجزیۀ رگرسیون مرحلهای نیز مشهود بود. همچنین از صفات تعداد دانه در سنبله، وزن دانه در سنبله و وزن هزاردانه، واردشده در مدلهای تجزیۀ علیت میتوان بهعنوان صفات بالقوه در اصلاح عملکرد دانه گندم استفاده کرد. براین‌اساس و با توجه به تأثیرات زیاد مستقیم و غیرمستقیم تعداد دانه در سنبله بر عملکرد دانه، میتوان از این صفت در برنامههای بهنژادی به‌منظور بهبود عملکرد دانۀ گندم بهطور مؤثرتری استفاده کرد. بهطور کلی و با توجه به نتایج تجزیه به عاملها، بهنظر میرسد میتوان با تقویت صفات عامل اول که بیشترین درصد واریانس تغییرات بین دادهها را توجیه میکنند، گام مؤثری در بهبود عملکرد دانه برداشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تجزیه به عاملها؛ تجزیۀ رگرسیون گام‌به‌گام؛ تجزیۀ علیت؛ تجزیۀ همبستگی؛ گندم | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determination of Grain Yield Related Characteristics in Winter and Facultative Wheat Genotypes under Terminal Drought Condition by Multivariate Analysis | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ahmad Reza Kocheki1؛ Amir Yazdan Sepas2؛ Mohammad Reza Mehrvar1؛ Mani Marefatzadeh Khamene3 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Seed and Plant Improvement Institute, Karaj, 4, Former graduate student, University of Kermanshah, Kermanshah, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Department of Seed and Plant Improvement Institute, Karaj | ||
| 3Former graduate student, University of Kermanshah | ||
| چکیده [English] | ||
| Drought stress is considered as one of the main important factors reducing field crop yield, thus leading researchers to study the related physiological characteristics may reduce drought effects. This experiment was conducted in research farm of seed and plant improvement institute (SPII) in Karadj, Arak and Jolgeh Rokh for three cropping seasons (2008-2011) to evaluate drought tolerance of bread wheat genotypes through irrigation cut-off from anthesis and 20 days after anthesis comparing to full irrigation in 19 winters and facultative wheat genotypes using RCBD in split plot arrangement with 3 replicates. The main and subplots were irrigation regimes and wheat genotypes, respectively. The statistical analyses of coefficients of correlation, stepwise regression, path analysis, factor analysis via principal component analysis were done to discard insignificant or less effective and to consider the most important characteristics directly or indirectly influencing grain yield. Path analysis was only done on independent variables suggested by the stepwise regression model. The final study of the relationships among the variables was according to the results of principal component analysis and varimax rotation. The results showed significant correlations of spike and biomass weight (0.86**), biomass weight with seed number per spike (0.89**) and also seeds number per spike with seed weight per spike in normal condition. The number of seeds per spike had significantly positive correlation with spike and biomass weight characteristics (0.92**). In S2 condition the highest correlation attributed to grain yield with seed number per spike (0.79**). In this condition, there was a significant and positive correlation between seed number per spike and seed weight per spike (0.88**). In S1 condition significant and positive correlations of grain yield with TKW (0.76**) and harvest index (0.78**) and also with seed number per spike (0.69**) were observed. The highest direct effect of seed number per spike was seen in all three conditions and stepwise regression also showed the same result. Further path analysis results showed that yield components of seed number per spike, seeds weight per spike and TKW incorporated in the path analysis model as the potentially effective characteristics in wheat grain yield improvement program in normal and terminal drought conditions. Due to direct and indirect effects of seed number per spike on grain yield, it can be considered as an effective characteristic in the wheat breeding program. Principal component analysis results confirm that boosting 1st factor related characteristics of yield and yield components have the largest effect on grain yield and should be considered as the best selection criteria for improvement. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Wheat, Correlation analysis, Stepwise regression, Path analysis, principle component analysis | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,643 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,131 |
||