پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,477 |
| تعداد مقالات | 70,014 |
| تعداد مشاهده مقاله | 122,922,990 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 96,135,507 |
پیش بینی خطر زمین لغزش در حوزه آبخیز رودخانه سیکان با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 2، دوره 67، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 17-29 اصل مقاله (1.7 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2014.50825 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا ثروتی* 1؛ کاظم نصرتی2؛ شیما حسنوندی3؛ بابک میرباقری4 | ||
| 1استاد دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 2استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 3کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 4مربی مرکز GIS و سنجش از دور، دانشگاه شهید بهشتی | ||
| چکیده | ||
| زمینلغزشها و ناپایداریهایِ دامنهای مخاطرات مهمی هستند که موجب زیان‌های اقتصادی می‌شوند. حوزة رودخانة سیکان، به دلیل شرایط توپوگرافی، تکتونیک، زمین‌شناسی، چینهشناسی، و اقلیمْ مستعدِ زمین‌لغزش است و همواره این پدیده اتفاق میافتد. هدف از این مطالعه شناخت عوامل مؤثر در وقوع زمینلغزشهای حوزة رودخانة سیکان، تعیین پتانسیل، و تهیة نقشة پهنهبندی خطر وقوع آن است. بدین منظور، یازده ویژگی‌‌ـ شامل متغیرهای ارتفاع به متر، شیب به درجه، جهت شیب، شکل سطح زمین، جنس سازند، فاصله از گسل به متر، فاصله از رودخانه به متر، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از روستا، و بافت خاک‌ـ به عنوان متغیر مستقل و پراکنش زمین‌لغزش به عنوان متغیر وابسته، با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، تحلیل شد. نتایج نشان داد عوامل تأثیرگذار در وقوع زمین‌لغزش در حوضه به ترتیب عبارت‌اند از عوامل فاصله از رودخانه، کاربری اراضی، فاصله از روستا، جنس سازند، شیب، و شکل سطح زمین. در نهایت، منطقة مورد مطالعه، از نظر حساسیت به خطر وقوع زمین‌لغزش، به پنج کلاس طبقهبندی شد که، بر اساس آن، 05/19 کیلومتر مربع دارای خطر خیلی کم بود، 85/15 کیلومتر مربع دارای خطر کم، 94/14 کیلومتر مربع با خطر متوسط، 58/14 کیلومتر مربع با خطر زیاد، و 06/9 کیلومتر مربع نیز دارای خطر خیلی زیاد. ارزیابی مدل نشان داد که میزان دقت مدل در این حوضه 2/74 درصد است. نتایج این مطالعه می‌تواند در مدیریت خطر زمین‌لغزش و کنترل عوامل تشدیدکننده مفید باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پهنه بندی خطر؛ حوزه آبخیز رودخانه سیکان؛ رگرسیون لجستیک؛ زمین‌لغزش؛ شهرستان دره شهر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Prediction of Landslide Hazard in Sikan River Basin Using Logistic Regression Model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Reza Sarvati1؛ Kazem Nosrati2؛ Shima Hassanvandi3؛ Babak Mirbagheri4 | ||
| 1Professor, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| 3M.Sc. Student, Geomorphology in Environmental Planning, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| 4Lecturer of RS & GIS Center, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Landslides and slope instabilities are major hazards for human activities often causing economic losses and property damages. Sikan River Basin (Ilam province) due to the topography, tectonic, lithology, and climate has enough potential for occurrence of this phenomenon. The objectives of this study were to determine effective parameters controlling the landslide occurrence and to prepare zonation map of landslide risk in Sykan River Basin. In view of this, 11 geophysical characteristics including (height, slop, slop direction), geomorphologic (the slop of land surface), geology (lithology, the distance from the fault), hydrography (the distance from the river), coverage, land use (land use and the distance from road, the distance from village), pedology (soil texture), and dependent variable (landslide distribution) were selected an independent variable and were analyzed using logistic regression model. The results showed that the influential factors on landslides occurrence in the basin are the distance from river, land use, the distance from village, the materials (lithology), slope, and the shape of land surface. Finally, the study area was classified into five major area based on landslide occurrence risk which 19.1 km2 of total area had very low risk, 15.9 km2 had low risk, 14.9 km2 had average risk and 14.6 km2 had high risk and 9.1 km2 had also very high risk. The model evaluation showed a high accuracy 74.2% in the study area. The results of this study can be useful for landslide risk management and for controlling the accelerated parameters. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Darrehshahr City, Landslides, Logistic regression, risk zonation, Sikan River Basin | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,562 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,281 |
||