پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,495 |
| تعداد مقالات | 70,192 |
| تعداد مشاهده مقاله | 123,358,422 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 96,579,053 |
توسعة چندین مدل قیمتگذاری در زنجیرة تأمین سبز تحت ریسک با رویکرد نظریة بازی ها | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 8، دوره 6، شماره 4، دی 1393، صفحه 767-789 اصل مقاله (947.82 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.52079 | ||
| نویسندگان | ||
| غزاله علامه1؛ مریم اسمعیلی* 2؛ ترانه تجویدی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکدة فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران | ||
| 2استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکدة فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران | ||
| 3استادیار گروه ریاضی، دانشکدة علوم پایه، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| مدیریت زنجیرة تأمین سبز، رویکردی زیستمحیطی در مدیریت زنجیرة تأمین است که هدف آن، کاهش ریسکهای زیستمحیطی در دورة عمر محصولهاست. در این میان، زنجیرة تأمین بسته، با جمعآوری و بازیافت محصولهای مضر در طبیعت، سعی در رسیدن به این هدف دارد. در این مقاله، با توجه به استراتژیهای مختلف جمعآوری محصول، تعدادی مدل قیمتگذاری در زنجیرة تأمین بستة دوسطحی ارائه میشود. تعاملهای میان تولیدکننده و خردهفروش در قیمتگذاری، براساس بازی استکلبرگ بررسی میشود و تصمیمگیری بهینة تولیدکننده و خردهفروش برای هر مدل تعیین میشود. همچنین با توجه به ماهیت پویای زنجیرة تأمین در دنیای واقعی، عامل ریسک با استفاده از روش میانگین- واریانس در زنجیرة بسته بررسی میشود. برای درک بهتر، مدل‌ها در قالب یک مثال عددی بررسی میشوند و مدل مناسب با مقایسة مقادیر سود اعضا انتخاب میشود. همچنین بر پارامتر‌های نرخ جمعآوری، نرخ بازیافت و میزان ریسک‌گریزی، آنالیز حساسیت انجام میشود. نتایج نشان میدهند که مدل هماهنگی تولیدکننده و خردهفروش در نرخهای جمعآوری زیاد و میزان ریسک‌گریزی کم، جایگزین مناسبی برای سایر مدلهاست. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بازی استکلبرگ؛ حلقة بسته؛ ریسک؛ زنجیرة تأمین سبز؛ قیمتگذاری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Developing several pricing models in green supply chain under risk by Game Theory Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ghazaleh Allameh1؛ Maryam Esmaeili2؛ Taraneh Tajvidi3 | ||
| 1MSc. Student in Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Prof. in Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran | ||
| 3Assistant Prof. in Mathematics, Faculty of Science, Alzahra University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Green supply chain management is an environmental approach in supply chain management that aims to decrease ecological risks in products’ life cycle. Closed-loop supply chain by collecting and recycling the harmful production in nature attempts to achieve this goal. In this paper, due to different strategies in collecting products, several pricing models in two-echelon closed supply chain are presented. The interactions between the manufacturer and the retailer in pricing are investigated based on Stackelberg game and the optimal decisions of manufacturer and retailer are obtained in each model. Moreover, because of the dynamic nature of the supply chain in the real world, risk factor based on the mean-variance model is considered in the closed-loop. Finally, the presented models are analyzed using a numerical example and the best model is selected by comparing the profits. Moreover, sensitivity analyses are performed on collecting rate, recycling rate and the risk aversion. Results show that the coordinating model between the manufacturer and the retailer can be an appropriate substitution in high collecting rates and low risk aversion values. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| closed-loop, Green supply chain, pricing, risk, Stackelberg game | ||
| مراجع | ||
|
Abdoli, G. (2011). Game Theory and Applications, University of Tehran. Tehran. (In Persian)
Andiç, E., Yurt, Ö. & Baltacıoğlu, T. (2012). Green supply chains: Efforts and potential applications for the Turkish market. Resources, Conservation and Recycling, 58: 50-68.
Barari, S. A. (2012). A decision framework for the analysis of green supply chain contracts: An evolutionary game approach. Expert systems with applications, 39(3): 2965-2976.
Chung, S. L. A. M. C. (2008). Optimal policy for a closed-loop supply chain inventory system with remanufacturing. Mathematical and Computer Modelling, 48(5): 867-881.
Esmaeili, M. & Zeephongsekul, P. (2010). Seller-buyer models of supply chain management with an asymmetric information structure. International Journal of Production Economics, 123(1): 146-154.
Esmaeili , M., Abad, P. L. & Aryanezhad, M. B. (2009). Seller-buyer relationship when end demand is sensitive to price and promotion. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 26(05): 605-621. (In Persian)
Esmaeili, M., Aryanezhad, M. B. & Zeephongsekul, P. (2009). A game theory approach in seller--buyer supply chain. European Journal of Operational Research, 195(2): 442-448.
Fatemi Ghomi, M. T. (2001). Production planing and invertory control, Amirkabir University of Technology. Tehran. (In Persian)
Haji, R., Maarefatdoost, M. M. & Ebrahimi, B. (2009). Finding the cost of inventory in make to order supply chain under vendor managed inventory program. Industrial Management, 1(3): (In Persian)
Huang, M., Song, M., Lee, L. H. & Ching, W. K. (2013). Analysis for strategy of closed-loop supply chain with dual recycling channel. International Journal of Production Economics, 144(2): 510-520.
Karray, S. (2011). Effectiveness of retail joint promotions under different channel structures. European Journal of Operational Research, 210(3): 745-751.
Majumder, P. & Groenevelt, H. (2001). Competition in Remanufacturing. Production and Operations Management, 10(2): 125-141.
Mirghafoori, H., Morovati Sharifabadi, A. & Assadian Ardakani, F. (2012). Evaluation of suppliers risk in supply chain using combining Fuzzy VIKOR and GRA techniques. Industrial Management, 4(2): 153-178. (In Persian)
Nagurney, A. & Yu, M. (2012). Sustainable fashion supply chain management under oligopolistic. International Journal of Production Economics, 135(2): 532-540.
Pishvaee, M. & Torabi, S. (2010). A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty. Fuzzy Sets and Systems, 2668-2683. (In Persian)
Sadeghi Moghadam, M. R., Momeni, M. & Nalchigar, S. (2010). Material Flow Modeling in Supply Chain Management with Genetic Algorithm Approach. Industrial Management, 1(2), 71-88. (In Persian)
Savaskan, R. C. & Van Wassenhove, L. N. (2006). Reverse channel design: the case of competing retailers. Management Science, 52: 1-14.
Savaskan, R. C., Bhattacharya, S. & Van Wassenhove, L. N. (2004). Closed-loop supply chain models with product remanufacturing. Management science, 50(2): 239-252.
Xiang-yun, C. & Jian-jun, Z. (2008). Pricing and coordination analysis for a closed-loop supply chain based on game theory. Wireless Communications, Networking and Mobile Computing. WiCOM'08. 4th International Conference on (pp. 1-5). IEEE.
Xiao, T. & Yang, D. (2008). Price and service competition of supply chains with risk-averse retailers under demand uncertainty. International Journal of Production Economics, 187-200.
Xie, J. & Wei, J. C. (2009). Coordinating advertising and pricing in a manufacturer--retailer channel. European Journal of Operational Research, 197(2): 785-791.
Xu, G., Dan, B., Zhang, X. & Liu, C. (2014). Coordinating a dual-channel supply chain with risk-averse under a two-way revenue sharing contract. International Journal of Production Economics, 171-179.
Zhao, R., Neighbour, G., Han, J., McGuire, M. & Deutz, P. (2012). Using game theory to describe strategy selection for environmental risk and carbon emissions reduction in the green supply chain. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 25(6): 927-936.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,064 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,464 |
||