پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,103,298 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,209,565 |
کارایی کریجینگ در پهنه‌بندی تراکم و تاج‌پوشش جنگل‌های بلوط ناحیۀ زاگرس (مطالعۀ موردی: منطقۀ دادآباد خرم‌آباد لرستان) | ||
| نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
| مقاله 2، دوره 67، شماره 3، مهر 1393، صفحه 359-370 اصل مقاله (786.7 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2014.52083 | ||
| نویسندگان | ||
| عفت رضایی1؛ رضا اخوان* 2؛ جواد سوسنی3؛ مهدی پورهاشمی2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل‌‌داری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران | ||
| 2استادیار پژوهش، بخش تحقیقات جنگل، مؤسسۀ تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، تهران، ایران | ||
| 3استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران | ||
| چکیده | ||
| این تحقیق برای بررسی ساختار مکانی متغیرهای تراکم و تاج‌پوشش جنگل‌های بلوطِ منطقۀ دادآبادِ خرمآبادِ لرستان و امکان استفاده از روش کریجینگ زمینآمار برای برآورد و پهنه‌بندی آن‌ها در عرصهای به مساحت 80 هکتار انجام شد. نمونهبرداری با استفاده از شبکهای منظم به ابعاد 100×100 متر و با اندازهگیری قطعات نمونۀ دایرهایشکل 20 آری انجام گرفت. در مجموع،80 قطعه‌نمونه در این عرصه اندازهگیری شد. با استفاده از دادههای زمینمرجع برداشت‌شده، واریوگرامهای تجربی همسانگرد برای متغیرهای تراکم و تاج‌پوشش جنگل محاسبه شد. نتایج واریوگرافی نشان داد که متغیرهای مورد بررسی ساختار مکانی قوی دارند. پس از برازش مدل گوسی به واریوگرامهای تجربی، برآوردها به روش کریجینگ معمولی و با بلوکهای 45×45 متر انجام شد. نتایج ارزیابی صحت نشان داد که برآوردها نااریب بوده است و در نتیجه میتوان نقشۀ توزیع مکانی متغیرهای تراکم و تاج‌پوشش جنگل را با دقتی مناسب تولید کرد. بنابراین، بر اساس نتایج این تحقیق، استفاده از روش کریجینگ برای کمک به برنامهریزی در جنگل‌های بلوط ناحیۀ زاگرس ـ که وضعیتی مشابه عرصۀ این تحقیق دارند ـ توصیه می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پهنه‌بندی؛ تاج‌پوشش؛ تراکم؛ جنگل بلوط زاگرس؛ کریجینگ | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Efficiency of Kriging for Estimation and Mapping of Crown Cover and Density of Zagros Oak Forests (Case study: Dadabad Region, Khorramabad) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Effat Rezaei1؛ Reza Akhavan2؛ Javad Soosani3؛ Mehdi Pourhashemi2 | ||
| 1M.Sc. Student, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, I.R. Iran | ||
| 2Assistant Professor, Forest Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands, Tehran, I.R. Iran | ||
| 3Assistant Professor, Faculty of Agriculture, University of Lorestan, I.R. Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Estimation and mapping of forest resources is a precondition for management, planning and research. This research was conducted to investigate the spatial structure and estimation of crown cover and density of an oak forest in the west of Iran (Loristan province) using kriging interpolation method of geostatistics. Field sampling was performed based on a 100 m×100 m systematic grid using 2000 m2 circular samples. Overall, 80 sample plots were measured in 80 hectare. Experimental variograms for forest stem density and crown cover were calculated and plotted using the geo-referenced inventory plots. The calculated variogram of stem density and crown cover showed strong spatial autocorrelation, which fitted by Gaussian model. Estimations were made by ordinary block (45 m×45 m) kriging. Cross-validation results showed that all the estimations are unbiased. Therefore, kriging have the potential to more accurately estimate and map the crown cover and density of this kind of coppice forests, accurately. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| crown cover, Density, Kriging, Mapping, Zagros oak forest | ||
| مراجع | ||
|
[1] Akhavan, R., Zobeiri, M., Zahedi Amiri, Gh., Namiranian, M., and Mandallaz, D. (2006). Spatial structure and estimation of forest growing stock using geostatistics in the Caspian region of Iran. Iranian Journal of Natural Resources, 59 (1): 89-102.
[2] Ghanbari, F. (2008). Prediction of spatial distribution of forest alometric characteristics using geostatistics and GIS in Dr. Bahramnia’s forest. M.Sc. thesis, University of Gorgan, 155 pp.
[3] Mohammadi, J., Shataee, Sh., Habashi, H., and Yaghmaee, F. (2008). Comparison of remote sensing and geostatistics techniques in forest tree density estimation. Journal of Agricultural Science and Natural Resources, 15 (1): 10-21.
[4] Akhavan, R., and Kleinn, C. (2009). On the potential of kriging for estimation and mapping of forest plantation stock. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 17 (2): 303-318.
[5] Akhavan, R., Karami Khoramabadi, M., and Soosani, J. (2011). Application of Kriging and IDW methods in mapping of crown cover and density of coppice oak forests (case study: Kakareza region, Khorramabad). Iranian Journal of Forest, 3 (4): 305-316.
[6] Samra, J.S., Gill, H.S., and Bhatia, V.K. (1989). Spatial stochastic modeling of growth and forest resource evaluation. Forest Science, 35: 663-676.
[7] Biondi, F., Myers, D.E., and Avery, C.C. (1994). Geostatistically modeling stem size and increment in an old-growth forest. Canadian Journal of Forest Research, 24: 1354-1368.
[8] Gunnarsson, F., Holm, S., Holmgren, P., and Thuresson, T. (1998). On the potential of kriging for forest management planning. Scandinavian Journal of Forest Research, 13: 237- 245.
[9] Tuominen, S., Fish, S., and Poso, S. (2003). Combining remote sensing, data from earlier inventories, and geostatistical interpolation in multi-source forest inventory. Canadian Journal of Forest Research, 33: 624- 634.
[10] Montes, F., Hernandez, M.J., and Canellas, I. (2005). A geostatistical approach to cork production sampling in Quercus suber forests. Canadian Journal of Forest Research, 35: 2787-2796.
[11] Freeman, E.A., and Moisen, G.G. (2007). Evaluating kriging as a tool to improve moderate resolution maps of forest biomass. Environmental Monitoring and Assessment, 128: 395- 410.
[12] Brus, D.J., Hengeveld, G.M., Walvoort, D.J.J., Goedhart, P.W., Heidema, A.H., Nabuurs, G.J., and Gunia, K. (2012). Statistical mapping of tree species over Europe. European Journal of Forest Research, 131: 145-157.
[13] Tröltzsch, K., van Brusselen, J., and Schuch, A. (2009). Spatial occurrence of major tree species groups in Europe derived from multiple data sources. Forest Ecology and Management, 257: 294-302.
[14] Anonymous (2006). Forest multipurpose management plan of Dadabad region, 141 pp.
[15] Zobeiri, M. (1994). Forest Inventory. University of Tehran Press, Tehran.
[16] Cressie, N.A.C. (1993). Statistics for spatial data. John Willy and Sons, Inc., New York.
[17] Webster, R., and Oliver, M.A. (2000). Geostatistics for environmental scientists. John Willy and Sons, Inc., New York.
[18] Hassani Pak, A.A. (1998). Geostatistics. University of Tehran Press, Tehran.
[19] Cambardella, C.A., Moorman, T.B., Parkin, T.B., Karlen, D.L., Turco, R.F., and Konopka, A.E. (1994). Field scale variability of soil properties in central Iowa soil. Soil Science Society of America Journal, 58: 1501-1511.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,218 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,547 |
||