سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات163
تعداد شماره‌ها6,767
تعداد مقالات72,893
تعداد مشاهده مقاله132,144,728
تعداد دریافت فایل اصل مقاله103,717,453
Taghizadeh Yazdi, Mohammad Reza, Shakouri Ganjavi, Hamed, Menhaj, Mohammad Bagher, Mehregan, Mohammad Reza, Kazemi, Aliyeh. (1393). Design of a Fuzzy Linear Regression Model for Forecasting Transport Energy Demand: a case study of Iran. , 6(1), 23-34. doi: 10.22059/imj.2014.52233
Mohammad Reza Taghizadeh Yazdi; Hamed Shakouri Ganjavi; Mohammad Bagher Menhaj; Mohammad Reza Mehregan; Aliyeh Kazemi. "Design of a Fuzzy Linear Regression Model for Forecasting Transport Energy Demand: a case study of Iran". , 6, 1, 1393, 23-34. doi: 10.22059/imj.2014.52233
Taghizadeh Yazdi, Mohammad Reza, Shakouri Ganjavi, Hamed, Menhaj, Mohammad Bagher, Mehregan, Mohammad Reza, Kazemi, Aliyeh. (1393). 'Design of a Fuzzy Linear Regression Model for Forecasting Transport Energy Demand: a case study of Iran', , 6(1), pp. 23-34. doi: 10.22059/imj.2014.52233
Taghizadeh Yazdi, Mohammad Reza, Shakouri Ganjavi, Hamed, Menhaj, Mohammad Bagher, Mehregan, Mohammad Reza, Kazemi, Aliyeh. Design of a Fuzzy Linear Regression Model for Forecasting Transport Energy Demand: a case study of Iran. , 1393; 6(1): 23-34. doi: 10.22059/imj.2014.52233

Design of a Fuzzy Linear Regression Model for Forecasting Transport Energy Demand: a case study of Iran

Industrial Management Journal
مقاله 2، دوره 6، شماره 1، تیر 2014، صفحه 23-34    اصل مقاله (732.9 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.52233
نویسندگان
Mohammad Reza Taghizadeh Yazdi* ؛ Hamed Shakouri Ganjavi؛ Mohammad Bagher Menhaj؛ Mohammad Reza Mehregan؛ Aliyeh Kazemi
چکیده
In this paper, the energy demand of transport sector from 1385 to 1400 is forecasted based on Fuzzy Linear Regression (FLR) approach considering economic and social indicators. In order to analyze the influence of economic and social indicators on energy demand of transport sector, Gross Domestic Product (GDP), population and the total number of vehicles in 1372-1384 were regarded. In this research, the energy consumption may achieve a level of 625 MBOE per year by 1400.The results compared with the multiple regression method reveal much less mistakes. The average absolute error percentage reached from 12.33 % to 5.72 %.
کلیدواژه‌ها
Fuzzy linear regression؛ Transport energy demand؛ forecasting
عنوان مقاله [English]
طراحی مدل رگرسیون خطی فازی به‌منظور پیش‌بینی انرژی بخش حمل‌و‌نقل مطالعة موردی در ایران
نویسندگان [English]
محمد رضا تقی زاده یزدی؛ حامد شکوری گنجوی؛ محمد باقر منهاج؛ محمد رضا مهرگان؛ عالیه کاظمی
چکیده [English]
   در این مقاله، با استفاده از رگرسیون خطی فازی(FLR) و با در نظر گرفتن شاخص‌های اقتصادی و اجتماعی و حمل‌و‌نقل، تقاضای انرژی بخش حمل‌و‌نقل کشور طی سال‌های 1385 تا 1400 پیش‌بینی شده است. برای بررسی تأثیر شاخص‌های اقتصادی و اجتماعی در تقاضای انرژی بخش حمل‌و‌نقل، از داده‌های مربوط به تولید ناخالص داخلی، جمعیت و تعداد خودرو طی سال‌های 1372 تا 1384 استفاده شده است. در این تحقیق، مقدار انرژی بخش حمل‌و‌نقل، 628 میلیون بشکه معادل نفت خام در سال 1400 پیش‌بینی شده است. نتایج پیش‌بینی با این روش در مقایسه با روش رگرسیون چندمتغیره نشان‌دهندة خطای به مراتب کمتری است، به‌طوری‌که درصد میانگین قدرمطلق خطا از 33/12درصد به 72/5درصد کاهش یافته است.

کلیدواژه‌ها [English]
پیش‌بینی, تقاضای انرژی بخش حمل‌و‌نقل, رگرسیون خطی فازی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,244
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,859





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب