سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,230
تعداد مقالات67,759
تعداد مشاهده مقاله115,130,734
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,896,770
حسین زاد, جواد, سهرابی اطهر, فاطمه, دشتی, قادر, قهرمانزاده, محمد. (1393). کاربرد مدل‌های سیستمی در تحلیل تقاضای کالاهای خوراکی در ایران. , 45(3), 545-554. doi: 10.22059/ijaedr.2014.53171
جواد حسین زاد; فاطمه سهرابی اطهر; قادر دشتی; محمد قهرمانزاده. "کاربرد مدل‌های سیستمی در تحلیل تقاضای کالاهای خوراکی در ایران". , 45, 3, 1393, 545-554. doi: 10.22059/ijaedr.2014.53171
حسین زاد, جواد, سهرابی اطهر, فاطمه, دشتی, قادر, قهرمانزاده, محمد. (1393). 'کاربرد مدل‌های سیستمی در تحلیل تقاضای کالاهای خوراکی در ایران', , 45(3), pp. 545-554. doi: 10.22059/ijaedr.2014.53171
حسین زاد, جواد, سهرابی اطهر, فاطمه, دشتی, قادر, قهرمانزاده, محمد. کاربرد مدل‌های سیستمی در تحلیل تقاضای کالاهای خوراکی در ایران. , 1393; 45(3): 545-554. doi: 10.22059/ijaedr.2014.53171

کاربرد مدل‌های سیستمی در تحلیل تقاضای کالاهای خوراکی در ایران

تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران
مقاله 14، دوره 45، شماره 3، مهر 1393، صفحه 545-554    اصل مقاله (523.8 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2014.53171
نویسندگان
جواد حسین زاد* 1؛ فاطمه سهرابی اطهر2؛ قادر دشتی1؛ محمد قهرمانزاده1
1دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تبریز
2کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه ت بریز
چکیده
      در این تحقیق، رفتار مصرفی خانوارهای شهری کل کشور برای هشت گروه اصلی کالاهای خوراکی تحلیل شد که شامل غلات و فراورده‌های آن، انواع گوشت، شیر و فراورده‌های آن و تخم‌مرغ، میوه و سبزی‌ها، روغن‌ها و کره، نوشیدنی‌ها، حبوبات و خشکبار هستند. برای نیل به این هدف با استفاده از داده‌های سری زمانی مربوط به سال 1353- 1386 انواع سیستم‌های انعطاف‌پذیر تقاضا مانند سیستم تقاضای مخارج درجه دوم، سیستم تقاضای روتردام، سیستم تقاضای تقریباً ایده‌آل، سیستم تقاضای تقریباً ایده‌آل درجه دوم، سیستم تقاضای معکوس تقریباً ایده‌آل و یک سیستم هیبرید تقاضاCBS  با استفاده از روش رگرسیون‌های به ظاهر نامرتبط برآورد شدند که با مقایسة آن‌ها از طریق آزمون‌های آماری و معیارهای اقتصادسنجی، سیستم تقاضای تقریباً ایده‌آل معکوس به عنوان مدل برتر انتخاب شد. نتایج نشان داد که در میان اقلام غذایی، لبنیات کمترین و گوشت بیشترین کشش‌های مقداری را دارند و کشش مقیاس گوشت و خشکبار از سایر گروه‌ها پایین‌تر بوده که بیانگر لوکس‌بودن این کالاهاست. همچنین، نتایج بیان‌کنندة این است که گوشت با غلات و شیر با دیگر آشامیدنی‌ها رابطة جانشینی و غلات با خشکبار و روغن رابطة مکملی دارد.

کلیدواژه‌ها
سیستم‌های تقاضا؛ سیستم تقاضای تقریباً ایده‌آل معکوس؛ کشش‌های مقداری؛ گروه‌های اصلی کالاهای خوراکی
عنوان مقاله [English]
Analyzing food demand in Iran: Application of demand system models
نویسندگان [English]
Javad Hosseinzad1؛ Fateme Sohrabi Athar2؛ Ghader Dashti1؛ Mohamad Ghahremen Zade1
1Associate Professor, Agricultural Economics, University of Tabriz, Iran
2MSc., Agricultural Economics, University of Tabriz, Iran
چکیده [English]
In this study the consumption behavior of Iranian urban households is analyzed for the eight main food commodities groups including cereal and its products, meat, milk and its products and eggs, fruits and vegetables, edible oils and butter, beverages, grains and nuts over 1974-2007. In this context, the flexible demand models such as Quadratic Expenditure, Rotterdam, Almost Ideal Demand System, Quadratic Almost Ideal Demand System, Inverse Almost Ideal Demand System (IADS) and CBS were estimated by seemingly unrelated regressions. Based on comparing the statistical tests and econometric criteria, the IADS was selected as the best model. Results showed that among the food items, dairly and meat have the least and highest quantity elasticity, respectively. The scale elasticities of meat and nuts were lower than those of other groups, which suggest that these goods are being luxurious. The results imply that there is a substitute relationship between meat and cereal, and also milk and other beverages. Furthermore, cereal has a complementary relationship with nut and oil.
کلیدواژه‌ها [English]
Demand systems, inverse almost ideal demand system, main food commodities groups, quantity elasticity
مراجع
  1. Alemo, Z. G. (2006).Choosing Between the AIDS and Rotterdam models: A Meat Demand Analysis Case Study, American Journal of Agricultural Economic, 45:158- 172.
  2. Anderson, R. (1980). Some Theory of Inverse Demand for Applied Demand Analysis, European Economic Review, 14:281-290.
  3. Bank, J., Blundell, R. & Lewbel, A. (1997). Quadratic Engel Curves and Consumer Demand, Review of Economics and Statistic, 79:527-539.
  4. Barten, A.P. (1964). Consumer Demand Functions Under Conditions of Almost Additive Preferences, Econometrica, 32:1-38.
  5. Christensen, L.R., Jorgenson, D.W. & Lau l, j. (1975). Transendental Logaritmic Utility Functions, American Economic Review, 65:367-383.
  6. Christiane, S. and Foster, K. (2004). The Impact of Health Information and Demographic Changes on Aggregate Meat Demand, Journal Agricultural Economics, 43:178-200.
  7. Deaton, A.S. & Muellbar, J. (1980). Economics and Consumer Behavior, American Journal of Agricultural Economics, 32:246-260.
  8. Driel, H. and Zeelenberg, K., (1997). The Demand for Food in the United States and the Netherlands: A System Approach with the CBS Model, Journal of Applied Econometrics, 12: 509-532.
  9. Eales, j. & Unnevehr, L. (1994).The Inverse Almost Ideal Demand System, Europan Economic Review, 35:101-115.
  10. Falsafian, A.  Bakhshoodeh, M. and Zebaei M. (2007). Estimating Meat Demand in Iran with Considering Separability Application of Generalized Ordinary Differential Demand System. Agricultural Sciences and Technology Journal, Vol.(20), NO.(4): 61-74. (In Farsi).
  11. Fox, K. (1958). Econometric Analysis of Public Policy: Iowa State University Press.
  12. Geoffry, M. & Clauson, A. (2005). Demand for Non- Alcoholic Beverages: Evidence From the Acnielsen Home Scan Panel, American Agricultural Economics, 44:159-170
  13. Greene, B. & Kennedy, P. (1990). A guide to econometrics, MIT Press, Cambridge.
  14.  Hahn, W.F. (1994). Elasticity is AIDS model: Comment, American Journal of Agricultural Economic, 76:972-977.
  15. Hashemi, A. (1987). Estimation and forecasting demand for wheat. research project the Ministry of Agriculture, Agricultural Economy and Rural Research Center. (In Farsi).
  16. Hashemi, A. & Khosravi Nejad, A. (1995). System of urban households demand patterns expenditure in Iran. Iranian Journal of Economics. Economic and Political Sciences, Shahid Beheshti University, 4. (In Farsi).
  17. Kalantari, A. & Khadem, N. (1997). Nutrition reform policy. Institute for Business Studies and Research. (In Farsi).
  18. Keller, W. & Driel, V. (1985). Differential Consumer Demand System, European Economic Review, 27: 375-390.
  19. Lee, J., Brawn, M.G. & Seale, J.L. (1990). Model Choice Consumer Analysis in Taiwan: 1970-1989, American Journal of Agricultural Economic, 76:504-512.
  20. Leser, C.E.V. (1941). Family budget data and price-elasticities of demand,Review of Economic Studies, 9, 40-57.
  21. Lewbel, A. (1985), A Unified Approach to Incorporating Demographic or Other Effects into Demand system, Review of Economic Studies, 70:1-18.
  22. Mojaver Hosseini, F. (2007). Estimates of income and price elasticity for food groups using almost ideal demand system. Iranian Journal of Agricultural Economics & Development.57. (In Farsi).
  23. Moschini, g. & Vissa, A. (1992). A Linear Inverse Demand System, Journal of Agriculture and Research Economics, 17: 294-302.
  24. Pollak, A. & Wales, T. (1978). Estimation of Complete Demand Systems from Household Budget Data: the linear and Quadratic Expenditure Demand Systems, American Economic Review, 38: 248-359.
  25. Steen, M. (2006). Flower Power at The Dutch Flower Auctions? Application of an Inverse Almost Ideal Demand System, International Association of Agricultural Economists Conference, August12-18, 2006.
  26. ُStone, J. (1954). Linear Expenditure System and Demand Analysis: an Application to the Pattern of Britsh Demand, The Economic Journal, 45:982-1001.
  27. Theil, H., 1965, The Information Approach to Demand Analysis, Econometrica, 37:265-270.
  28. Yong, T. (1990). An Inverse Demand System for U.S. Composite Foods: A Comment American Journal of Agricultural Economics, 72: 237-238.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,953
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,203


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب