پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,533 |
| تعداد مقالات | 70,509 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,128,778 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,236,040 |
بررسی تنوع ژنتیکی و روابط بین صفات در برخی ژنوتیپ های کلزا با استفاده از روش های آماری چندمتغیره در دو شرایط رطوبتی | ||
| به نژادی گیاهان زراعی و باغی | ||
| مقاله 4، دوره 2، شماره 1، خرداد 1393، صفحه 31-45 اصل مقاله (650.14 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی کاکایی1؛ علیرضا زبرجدی* 2؛ علی مصطفایی3؛ عباس رضایی زاد4 | ||
| 1مربی گروه علمی مهندسی کشاورزی (ژنتیک و اصلاح نباتات)، دانشگاه پیام نور، تهران | ||
| 2دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه ؛ دانشیار، گروه پژوهشی بیوتکنولوژی مقاومت به‌خشکی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه | ||
| 3استاد، بخش ایمونولوژی، مرکز تحقیقات بیولوژی‌ـ پزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه | ||
| 4استادیار، بخش غلات، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمانشاه، کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| به منظور بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای کلزا توسط تجزیه و تحلیلهای چندمتغیره در دو شرایط رطوبتی (نرمال و تنش) تعداد 16 ژنوتیپ با آرایش طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار تحت دو شرایط در دانشگاه رازی در سال 1386ـ 1387 بررسی شد. تجزیه به عاملها در شرایط نرمال نشان داد که نه عامل اول در‌مجموع 1/89 درصد تنوع کل دادهها را توجیه کردند و همچنین در شرایط تنش هشت عامل اول در‌مجموع 05/86 درصد تنوع کل دادهها را توجیه کردند. تجزیۀ علیت برای عملکرد روغن براساس ترتیب اهمیت صفات و نیز نتیجۀ رگرسیون گام‌به‌گام بهترتیب دو صفت پرولین در مرحلۀ اوایل گلدهی و ارتفاع در مرحلۀ اواسط گلدهی در شرایط نرمال و دو صفت ارتفاع در مرحلۀ اواخر گلدهی و میانگین طول خورجین در شرایط تنش خشکی را انتخاب کردند. تجزیۀ خوشهای براساس کلیۀ صفات در شرایط نرمال به روش WARD، ژنوتیپها را در سه گروه قرار داد و بیشترین فاصلۀ ژنتیکی بین ژنوتیپهای Sunday و Shiralee مشاهده شد. در شرایط تنش به روش UPGMA نیز ژنوتیپها در سه گروه قرار گرفتند و دورترین قرابت بین ژنوتیپهای Sahara و Sunday بهدست آمد. بنابراین، پیشبینی میشود که تلاقی ژنوتیپهای Sunday و Sahara با Shiralee بهترین دورگها را ایجاد و در نسلهای در حال تفرق تنوع مطلوبی برای برنامههای بهنژادی فراهم کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تجزیۀ خوشهای؛ تجزیۀ علیت؛ تنش خشکی؛ روشهای آماری چندمتغیره؛ کلزا | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Genetic variation and traits interrelationship in some rapeseed genotypes using multivariate techniques under two moisture conditions | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mahdi Kakaei1؛ Alireza Zebarjadi2؛ Ali Mostafaie3؛ Abas Rezaeizad4 | ||
| 1Lecturer, Department of Genetic and Plant Breeding, Payame Noor University, Iran | ||
| 2Associate Professor, Department of Plant Breeding and Agronomy, Faculty of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran; Associate Professor, Department of Biotechnology for Drought Resistance, Razi University, Kermanshah, Iran | ||
| 3Professor, Department of Immunology, Medical Biology Research Center, University of Medical Sciences, Kermanshah | ||
| 4Assistant Professor, Departmentof Cereal,Center of Research of Agriculture and Natural Resource, Kermanshah | ||
| چکیده [English] | ||
| To study of genetic diversity of rapeseed genotypes using multivariate methods under normal and drought stress conditions, 16 genotypes were evaluated using a randomized complete blocks design with three replications in Razi university in 2007-08 cropping season. Factor analysis under normal condition showed that nine factors explained 89.05 percentage of total data variation, and under drought stress condition showed that eight factors explained 86.05 percentage of total data variation. Path analysis for oil yield based on selected traits and stepwise regression showed that two traits including proline in early flowering stage and plant height in middle flowering stage under normal condition and plant height in end of flowering stage and pod length under drought stress condition were selected. Cluster analysis based on all traits under normal condition using WARD method showed that genotypes were placed in three groups and there was highest genetic distance between Sunday and Shiralee. Under drought stress condition the genotypes were located in three groups using UPGMA method and the highest distant was observed between Sahara and Shiralee, thus predict that hybridization of Sahara and Sunday with Shiralee could provide best hybrids and supply a desirable genetic diversity in segregated generations for breeding programs. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Cluster Analysis, Drought stress, multivariate analysis, Path analysis, rapeseed | ||
| مراجع | ||
|
1. امینی ف، سعیدی قا و ارزانیا (1387) «روابط بین عملکرد دانه و اجزای آن در ژنوتیپهای گلرنگ (Carthamus tinctorius L.)». علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 45(12): 535-525. 2. چوگان ر (1386) روشهای تجزیۀ ژنتیکی صفات کمّی در اصلاح نباتات. نشر آموزش کشاورزی. 255 ص. 3. حاتم ملکی ح، کریمزاده ق، درویشزاده ر و علوی ر (1391) «تنوع ژنتیکی توتونهای شرقی با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره». پژوهشهای زراعی ایران. 1(10): 106-100. 4. ربیعی ب و رحیمی م (1388) «ارزیابی روشهای گروهبندی ژنوتیپهای کلزا با استفاده از تجزیۀ تابع تشخیص خطی فیشر». علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 47(13): 542-529. 5. سمیعزاده لاهیجی ح (1382) بررسی مارکرهای مولکولی همبسته با صفات آگرونومیک و کیفی در کلزا. پایاننامۀ دکتری اصلاح نباتات. دانشگاه تهران. 6. صبوری ح، محمدینژاد ق و فضلعلیپور م (1391) «انتخاب برای بهبود عملکرد با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره در برنج». پژوهشهای زراعی ایران. 1(10): 162-150. 7. ضابط م و حسینزاده ع (1390) «تعیین مهمترین صفات مؤثر بر عملکرد ماش (Vigna radiate L. Wilczek) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره در شرایط تنش خشکی و بدون تنش». پژوهشهای حبوبات ایران. 1(2): 98-87. 8. طوسی مجرد م، قنادها م ر، خدارحمی م و شهابی س (1384) «تجزیه به عاملها برای عملکرد دانه و سایر خصوصیات گندم». پژوهش و سازندگی در زراعت و باغبانی. (67) :16-9. 9. فرشادفر ع (1380) اصول و روشهای آماری چندمتغیره. انتشارات طاق بستان، کرمانشاه. 312 ص. 10. کارگر س م ع، قنادها م ر، بزرگیپور ر، خواجه احمد عطاری ا ع و بابایی ح ر (1383) «ارزیابی شاخصهای تحمل به تنش خشکی در تعدادی از ژنوتیپهای سویا در شرایط آبیاری محدود». علوم کشاورزی ایران. 1(35): 142-129. 11. کاکایی م (1388) مطالعۀ اثر ژنوتیپ و تنش خشکی بر خصوصیات فیزیولوژیکی، مورفولوژیکی، فنولوژِیکی و بیوشیمیایی کلزای پاییزه. دانشگاه آزاد اسلامی. کرمانشاه. پایاننامۀ کارشناسی ارشد. 12. محمدی م، قنادها م ر و طالعی ع (1381) «بررسی تنوع ژنتیکی در لاینهای بومی گندم نان با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره». نهال و بذر. 3(18): 347-328. 13. مقدم م، محمدی شوطی س ا و آقایی سربرزه م (1373) آشنایی با روشهای چندمتغیره. (ترجمه)، انتشارات پیشتاز علم. ص 47. 14. ناصری ف (1370) دانههای روغنی. انتشارات آستان قدس رضوی. 15. نرجسی و، زینالی خانقاه ح و زالی ع (1386) «بررسی رابطۀ ژنتیکی برخی از صفات مهم زراعی با عملکرد دانه در سویا از طریق روشهای آماری چندمتغیره». علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 41(11): 235-227. 16. Ana MJ, Radovan M, Anto M, Zvonimir Z, Sonja I and Mirjana J (2008) Correlation and Path Analysis of Quantitative Traits in Winter Rapeseed (Brassica napus L.). Agriculturae Conspectus Scientificus.73(1).
17. Basalma D (2008) The Correlation and Path Analysis of yield and yield components of different winter rapeseed (B. napus ssp. oleifera L.) cultivars. Agriculture Biology Science. 4: 120-125.
18. Diepenbrock W (2000) Yield analysis of winter oilseed rape (Brassica napus L.): a review. Field Crop Research. 67: 35-49.
19. Harman HH (1976) Modern Factor Analysis, Third Edition Revised, University of Chicago Press.
20. Jobson JD (1992) Applied multivariate Data analysis. Volume 2, Categorical and multivariate methods, springer-verlag, New york.
21. Kis D, Maric S, Juric T, Antunovic M and Guberac V (2006) Performance of different erucic acid type oil seed rape cultivars in a Croatian agro-environment. Cereal Research Communications. 34(1): 437-440.
22. Leon J (1993) The importance of crop physiology for the breeding of oilseed rape. Fett Wissenschaf Technologie (Germ). 95: 283-287.
23. Mahasi MJ and Kamundia JW (2007) Cluster analysis in rapeseed (Brassica napus L.). African Journal of Agricultural Research. 2: 409-411.
24. Marjanovic-Jeromela A, Marinkovic R, Mijic A, Zdunic Z, Ivanovska S and Jankulovska M (2008) Agriculturae Conspectus Scientificus. 73(1): 13-18.
25. Mohammadi SA and Prasanna BM (2003) Analysis of genetic diversity in crop plants-salient statistical tools and considerations. Crop Science. 43: 1235-1248.
26. Rameeh V (2011) Correlation and path analysis in advanced lines of rapeseed (Brassica napus L.) for yield componets. Oilseed Brassica. 2(2): 56-60.
27. Ramee V (2012) Correlation and factor analyses of quantitative traits in rapeseed (Brassica napus L.). Agriculture Innovations and Research. 1(1): 2319-1473.
28. SeilerGJ and Stafford RE )1979( Factor analysis of components of yields in guar. Crop Science. 25: 905-908.
29. Sharma BD and Hore DK (1993) Multivariate analysis of divergence in upland rice. Indian Journal of Agriculture Science. 63: 515-517.
30. Sharma S (1996) Applied multivariate techniques. 1nd ed. John Wiley and Sons, New York. 493 p.
31. Smith HF (1986) A discriminant function for plant selection. Annals of human genetics. 7(3): 240-250.
32. Tadesse W and Bekele E (2001) Factor analysis of yield in grasspea (Lathyrus sativus L.). Lathyrus Newsletter. 2: 416-421. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,893 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,083 |
||