پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,098,405 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,062 |
الگوی پیش بینی پتانسیل تولید محصولات زراعی ایران برای افق سال 1404 | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| مقاله 2، دوره 45، شماره 4، دی 1393، صفحه 585-599 اصل مقاله (1019.99 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2014.53834 | ||
| نویسندگان | ||
| حبیب اله سلامی* 1؛ تکتم محتشمی2 | ||
| 1استاد اقتصاد کشاورزی دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 2استادیار دانشگاه تربت حیدریه | ||
| چکیده | ||
| هدف مطالعة حاضر ارائة الگویی است که پیش‌بینی‌هایی از عرضة محصولات عمدة زراعی را برای افق سال 1404 فراهم کند. در این راستا، الگویی در چارچوب رویکرد برنامه‌ریزی ریاضی مثبت (PMP) توسعه داده شد. این الگو به محدودیت‌های عوامل تولیدی هریک از استان‌های کشور در سال پایه (1387) و سال افق توجه میکند و پیش‌بینی‌هایی از تولیدات زراعی هر استان و کل کشور ارائه می‌دهد. به‌علاوه، این مطالعه پیش‌بینی‌هایی از قیمتها و عملکرد محصولات را برای سال افق با استفاده از روش سری زمانی ARIMA فراهم میکند که در الگوی PMP استفاده میشود. پیش‌بینیهای به‌دست‌آمده از این الگو نشان می‌دهد در فاصلة سال‌های 1387 تا 1404 میزان تولید کل محصولات زراعی از 17/36 میلیون تن در سال پایه به 5/45 میلیون تن در سال 1404 می‌رسد که رشد 8/25 درصد را نشان می‌دهد. این میزان رشد در بین محصولات مختلف متفاوت است، به‌گونه‌ای که پیش‌بینی میشود غلات بیشترین رشد (1/76 درصد) و صیفی‌جات (15/2 درصد) و نباتات صنعتی (5/20 درصد) کمترین رشد را داشته باشند. مقایسة مقادیر پیش‌بینی‌شدة عرضه با برآوردهایی از تقاضا در این سال نشان می‌دهد با ادامة وضعیت موجود در رشد تولید، عرضة گندم، سیب‌زمینی، پیاز و حبوبات تقاضا برای این محصولات را در سال افق تأمین میکند، اما کشور در عرضة محصولات برنج، دانه‌های روغنی و چغندر قند در سال افق با کمبود مواجه میشود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ایران؛ افق سال 1404؛ برنامه‌ریزی ریاضی مثبت (PMP)؛ پیش‌بینی عرضه؛ محصولات زراعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The projection model of Iran’s crop production in 2025 | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Habibollah Salami1؛ Toktam Mohtashami2 | ||
| 1Professor and Graduate PhD. Candidate, Agricultural Economics, Faculty of Agriculture Economics and Development, University of Tehran, Iran | ||
| 2Assiatant Professor,University of Torbat-e- Heidarie . | ||
| چکیده [English] | ||
| The aim of this study is to develop a model to provide projections of supply of major crops in target year 2025 in Iran. To this end, a model was constructed using positive mathematical programming (PMP) approach. The model takes into account production factors constraints in different provinces in the base year as well as in the target year, and provides forecasts of potential supply of major crops in each of the provinces as well as in national level. In addition, price levels and land productivity of the crops for target year as input to the PMP model were projected using ARIMA time series approach. Results indicate that from 2008 to 2025, total crop production will increase from 36.17 million ton to 45.5 million ton with acumulative growth rate of 25.8 percent. The rate of change differs among different crops. Cereals show the highest growth rate (%76.1) while vegetable (%2.15) and industrial crops (%20.5) reveal the lowest ones. Comparing the predicted supply with those of demands indicates that supply of wheat, potato, onion and cereals will meet the direct demand for these commodities, however, the country will experience supply shortages in the case of oilseeds, sugar beet and rice and calls for more investments in production. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Crops, Iran, PMP, supply projection, target year 2025 | ||
| مراجع | ||
|
Britz, W. (2004). CAPRI modeling system documentation. Common Agricultural Policy Regional Impact Analysis. Bonn.
Enders, W. (2004). Applied econometric time series. New York. Wiley
FAO. (1993). The World food model -model specifications ESC/M/93/1. Rome, Italy.
Food and Agricultural Policy Research Institute (FAPRI). (2011). World agricultural outlook database. From http:// www . fapri . iastate . edu / tools / outlook . aspx
Freebairn, J.W. (1975). Forecasting for australian agriculture. Australian Journal of Agricultural Economics, 19(3)
Heckelei, T. (1997). Positive mathematical programming: review of the standard approach, CAPRI-Working Paper 97-03, University of Bonn.
Helming, J.F.M. (2005). A model of Dutch agriculture based on Positive Mathematical Programming with regional and environmental applications. PhD thesis, Wageningen University.
Howitt, R.E. (1995). Positive mathematical programming. American Journal of Agricultural Economics, 77(2)
Koc, A.A, Darnell B. S, Frank F, and Fabiosa, J. (1998). The Turkish agricultural policy analysis model. Technical Report 98-TR 42, Center for agricultural and rural development, Iowa State University.
Jikun, H, Rozelle, S & Rosegrant, M.W. (1997). China’s food economy to the 21st century: Supply, demand, and trade. 2020 Vision Discussion Paper No. 19. Washington, D.C.: International Food Policy Research Institute.
OECD. (2011). OECD-FAO Agricultural Outlook. From http://stats.oecd.org/
Lampe, M. (1998). The world agricultural trade simulation system (WATSIM). Discussion Paper 98-05, Institute for Agricultural Policy, University of Bonn.
Ministry of Jahad-e-Keshavarzi. (2008). Production cost of agricultural crops, statistical database. (In Farsi)
Mohanty, S. Alexandratos, N & Bruinsma, J. (1998). The long term food outlook for India. Technical report 98. Center for agricultural and rural development, Iowa State University.
Paris, Q., & Howitt, R.E. (1998). An analysis of Ill-posed production problems using maximum entropy. American Journal of Agricultural Economics. 80(1)
Paris, Q., & Arfini, F. (2000). Frontier cost functions, self-selection, price risk, PMP and agenda 2000. Euro tools Working Papers Series, No. 20.
Rosegrant, M.W., & Meijer. S. (2002). International model for policy analysis of agricultural commodities and trade (IMPACT), International Food Policy Research Institute, Washington, from http://www.ifpri.org/themes/impact/impactmodel.pdf.
Rosegrant, M.W, Agcaoili-Sombilla, M & Perez, N. (1995). Global Food Projections to 2020. Discussion Paper No. 5., IFPRI, Washington DC.
Statistical Center of Iran. (2008). Statistical yearbook, Households' expenditure and revenues, Statistical Center of Iran. (In Farsi)
Statistical Center of Iran. (2008). Statistical yearbook, Sell price of agricultural products agricultural in rural regions of country, Statistical Center of Iran. (In Farsi)
USDA. (1996): Long Term Projections for International Agriculture to 2005. ERS Staff Paper No. 9612, August. Washington, DC.
Wiborg, T. (1998). KRAM - A sector model of danish agriculture, background and framework development. Working paper 98-WP 193. CARD, Iowa State University, Ames, Iowa.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,503 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,280 |
||