شبیهسازی تغییرات کیفی آب زیرزمینی با مدل شبکة عصبی مصنوعی (مطالعة موردی: آبخوان کاشان) | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 12، دوره 68، شماره 1، 1394، صفحه 159-171 اصل مقاله (891.73 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2015.53892 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد میرزاوند* 1؛ هدی قاسمیه2؛ محمود اکبری3؛ سید جواد ساداتی نژاد4 | ||
| 1 کارشناس ارشد آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان | ||
| 2استادیار دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان | ||
| 3استادیار گروه عمران، دانشکدة مهندسی، دانشگاه کاشان | ||
| 4دانشیار دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| مجاورت آبخوان کاشان با جبهة آب شور دریاچة نمک به پیشروی آب شور به داخل آبخوان منجر شده است. در این پژوهش، با توجه به وضعیت موجود، شبیهسازی کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان با استفاده از مدلهای شبکة عصبی مصنوعی انجام شد. بدین منظور، نخست به تعیین تیپ غالب آب منطقه پرداخته شد. سپس، اقدام به مدلسازی شد. نتایج حاصل از بررسی تیپ آب به وسیلة نمودار پایپر نشان داد که کلرور- سدیم تیپِ غالب آب منطقه است. بنابراین، در مدلسازیها متغیرهای ورودی مدل شامل تراز سطح ایستابی، ارتفاع بارندگی سالیانه، و غلظت کلر در سال قبل و متغیر خروجی مدل غلظت کلر در سال جاری بوده است. نتایج نشان داد مدل MLP نسبت به مدل RBF نتیجة بهتری در پیشبینی غلظت کلر داشته است. نتایج حاصل از آنالیز حساسیت نشان داد غلظت کلر و تراز سطح ایستابی در سال قبل بهترتیب مهمترین تأثیر را در نتایج شبیهسازی غلظت کلر سال جاری داشتهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آبخوان کاشان؛ شبکة عصبی مصنوعی؛ کلرور- سدیم؛ کیفیت آب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,142 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,744 |
||