![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,579 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,681,143 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,456 |
A unified performance evaluation model in competitive environmen tby combining of data envelopment analysis, balanced scorecard and game theory-case study: Cement companies | ||
Advances in Industrial Engineering | ||
مقاله 5، دوره 49، شماره 1، تیر 2015، صفحه 45-54 اصل مقاله (654.85 K) | ||
نوع مقاله: Research Paper | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2015.54140 | ||
نویسندگان | ||
Mehnush Shokri1؛ Mustafa Jahangoshai Rezaee* 2؛ Hamidreza Izadbakhsh3 | ||
1Department of Industrial Engineering, Urmia University of Technology, I.R. Iran | ||
2Assisstant professor of industrial engineering-,قئهش عدهرثقسهفغ خب فثزادخمخلغDepartment of Industrial Engineering, Urmia University of Technology, I.R. Iran | ||
3Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, I.R. Iran | ||
چکیده | ||
In this paper, a comprehensive and simplified model for industries’ performance evaluation and performance measurement is offered. We use the balanced scorecard as a framework for the continuous DEA models. This means that we used four output-oriented DEA models with variable returns to scale, for each of the four aspects of BSC and used the indicators tailored to each BSC aspects as inputs and outputs of DEA models. In this model we use the bargaining game theory to show the impact of bargaining power of units in the competitive environment. Thus,we offer a holistic approach to evaluating and improving the performance of the industries in a competitive environment. Finally, by providing a case study of 17 cement companies of the holding of Shasta (Social Security Investment Company) to run the model and offer solutions to improve the poor performance of units. Results imply the power of the proposed model in evaluating the overall performance of the units and a key advantage over previous models. | ||
کلیدواژهها | ||
Performance Evaluation؛ balanced scorecard؛ Data Envelopment Analysis؛ Game theory؛ Cement Companies | ||
عنوان مقاله [English] | ||
ارائة مدل جامع ارزیابی عملکرد در محیط رقابتی با رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی دادهها، کارت امتیازی متوازن، و تئوری بازیها (مطالعة موردی: شرکتهای سیمان) | ||
نویسندگان [English] | ||
مهنوش شکری1؛ مصطفی جهانگشای رضائی2؛ حمیدرضا ایزدبخش3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی ارومیه | ||
2استادیار دانشکدة مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی ارومیه | ||
3استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکدة فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی | ||
چکیده [English] | ||
در این تحقیق مدلی جامع برای ارزیابی عملکرد و اندازهگیری کارایی واحدهای تصمیمگیری ارائه میشود. در مدل ارائهشده از کارت امتیازی متوازن به منزلة چارچوبی برای طراحی ساختار مدلهای تحلیل پوششی دادههای بههمپیوسته استفاده شد. چهار مدل تحلیل پوششی دادههای خروجیمحور با بازده متغیر نسبت به مقیاس برای هر یک از چهار وجه کارت امتیازی متوازن در نظر گرفته شد و شاخصهایی متناسب با هر یک از وجوه به منزلة ورودی و خروجیهای مدلها به کار رفت. در این مدل به نظریة بازی چانهزنی نش برای نشاندادن تأثیر قدرت چانهزنی واحدها در محیط رقابتی توجه شد. بدین ترتیب رویکردی همهجانبه برای ارزیابی و بهبود عملکرد واحدها در محیط رقابتی ارائه میشود. در پایان، با ارائة مطالعة موردی هفده شرکت سیمان، از مجموعة هلدینگ شستا، مدل اجرا و راهکارهایی برای بهبود وضعیت واحدهای با عملکرد ضعیف پیشنهاد میشود. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
ارزیابی عملکرد, تئوری بازی چانهزنی نش, تحلیل پوششی دادهها, شرکتهای سیمان, کارت امتیازی متوازن | ||
مراجع | ||
1. Neely, A. R. (2000). “Performance Measurement system Design: Developing and Testing a process-based Approach.” International Journal of Operations & Production Management, (45), 1119-20.
2. Amado, C. A., Santos, S. R., and Marques, P. M. (2012). “Integrating the Data Envelopment Analysis and the Balanced Scorecard approaches for enhanced performance assessment.” Omega, (40), 390-403. 3. Mousavi-Avval, S. H., Mohammadi, A., Rafiee, S., and Tabatabaeefar, A. (2012). “Assessing the technical efficiency of energy use in different barberry production systems.” Journal of Cleaner Production, (27), 126-132. 4. Olanrewaju, O., Jimoh, A., and Kholopane, P. (2012). “Integrated IDA- ANN- DEA for assessment and optimization of energy consUinption in industrial sectors.” Energy, (46), 629- 635. 5. Abri, A. G. (2013). “An investigation on the sensitivity and stability radius of returns to scale and efficiency in data envelopn1ent analysis.” Applied Mathematical Modelling, (37), 1872- 1883. 6. Yang, F., Ang, S., Xia, Q., and Yang, C. (2012). “Ranking DMUs by using interval DEA cross efficiency matrix with acceptability analysis.” European journal of Operational Research, (223), 483-488. 7. Mohammad Arabzad, S., Bahrami, M., and Ghorbani, M. (2012). “Integrating Kano-DEA Models for Distribution Evaluation Problem.” Procedia Social and Behavioral Sciences, (41), 506-512. 8. Riccardi, R., Oggioni, G., and Toninelli, R. (2012). “Efficiency analysis of world cement industry in presence of undesirable output: Application of data envelopment analysis and directional distance function.” Energy Policy, (44), 140-152. 9. Lee, S. K., Mogi, G., and Hui, K. (2013). “A fuzzy analytic hierarchy process (AHP)/data envelopment analysis (DEA) hybrid model for efficiently allocating energy R&D resources: In the case of energy technologies against high oil prices.” Renewable and Sustainable Energy Reviews, (21), 347-355. 10. Tse Kuah, C., Yew Wong, K., and Peng Wongb, W. (2012). “Monte Carlo Data Envelopment Analysis with Genetic Algorithm for Knowledge Management performance measurement.” Expert Systems with Applications, (39), 9348- 9358. 11. Halkos, G. E. and Tzeremes, N. G. (2011). “A conditional nonparametric analysis for measuring the efficiency of regional public healthcare delivery: An application to Greek prefectures.” Health Policy, (103), 73-82. 12. Jahangoshai Rezaee, M., Moini, A., and Makui, A. (2012). “Operational and non-operational performance evaluation of thermal power plants in Iran: A game theory approach.” Energy, (38), 96-103. 13. Xin-zhong, B., Xiao-jun, L., and Ning, W. (2011). “Cost Allocation of Joint-Managed Inventory Based on Cooperative Game and Data Envelopment Analysis.” Industrial Engineering Journal . 14. Liang, L., Cook, W. D., and Zhu, J. (2008). “DEA models for two-stage processes: Game approach and efficiency decomposition.” Naval Research Logistics, 55(7), 643- 653. 15. Azar, A., Zarei, M., and Rostami, A. (2012). “Balanced performance evaluation based on BSC measures (case study on Yazd ceramic tile companies).” Operations research and its applications, 9, 63-79.
16. Zhou, Z., Sun, L., Yang, W., Liu, W., and Ma, C. (2013). “A bargaining game model for efficiency decomposition in the centralized model of two-stage systems.” Computers & Industrial Engineering, (64), 103-108. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,321 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,103 |