سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,032
تعداد مشاهده مقاله125,502,337
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,766,458
Norouzi, Narges, Tavakkoli-Moghaddam, Reza, Sadegh-Amalnick, Mohsen, Khaefi, Sadegh. (1394). New mathematical modeling for a facilities location and vehicle routing problem solving by a hybrid imperialist competitive algorithm. , 49(1), 129-137. doi: 10.22059/jieng.2015.54147
Narges Norouzi; Reza Tavakkoli-Moghaddam; Mohsen Sadegh-Amalnick; Sadegh Khaefi. "New mathematical modeling for a facilities location and vehicle routing problem solving by a hybrid imperialist competitive algorithm". , 49, 1, 1394, 129-137. doi: 10.22059/jieng.2015.54147
Norouzi, Narges, Tavakkoli-Moghaddam, Reza, Sadegh-Amalnick, Mohsen, Khaefi, Sadegh. (1394). 'New mathematical modeling for a facilities location and vehicle routing problem solving by a hybrid imperialist competitive algorithm', , 49(1), pp. 129-137. doi: 10.22059/jieng.2015.54147
Norouzi, Narges, Tavakkoli-Moghaddam, Reza, Sadegh-Amalnick, Mohsen, Khaefi, Sadegh. New mathematical modeling for a facilities location and vehicle routing problem solving by a hybrid imperialist competitive algorithm. , 1394; 49(1): 129-137. doi: 10.22059/jieng.2015.54147

New mathematical modeling for a facilities location and vehicle routing problem solving by a hybrid imperialist competitive algorithm

Advances in Industrial Engineering
مقاله 12، دوره 49، شماره 1، تیر 2015، صفحه 129-137    اصل مقاله (542.75 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2015.54147
نویسندگان
Narges Norouzi؛ Reza Tavakkoli-Moghaddam* ؛ Mohsen Sadegh-Amalnick؛ Sadegh Khaefi
School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, I.R. Iran
چکیده
Increasing of the distribution efficiency is one of the most objectives of an integrated logistic system developed as a new management philosophy in the past few decades. The problem is examind in two parts: facilities location problem (FLP) for long policies and vehicle routing problem (VRP) to meet the customer demand. These two components can be solved separately; however, this solution may not be the optimum solution of the original problem. Hence, in this paper, facilities location and vehicle routing problems are considered simultaniously to visit the facilities that should be serviced. Due to the complexity of the integrated problem in large sizes, a hybrid imperialist competitive algorithm (ICA) is proposed. Furthermore, to show the efficiency of the proposed hybrid ICA, a number of test problems in small and large sizes are solved. Finally, the obtained results are evaluated with the results obtained by CPLEX. Finally, the conclusion is provided.
کلیدواژه‌ها
Facilities location؛ Vehicle routing problem؛ Imperialist competitive algorithm
عنوان مقاله [English]
مدل سازی ریاضی جدید برای مسأله مکان یابی تسهیلات و مسیریابی وسائط نقلیه و حل آن با الگوریتم رقابت استعماری تلفیقی
نویسندگان [English]
نرگس نوروزی؛ رضا توکلی مقدم؛ محسن صادق عمل نیک؛ صادق خائفی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران
چکیده [English]
یکی از اهداف سیستم‏های یکپارچة لجستیکی، که به مثابة یک فلسفة مدیریتی جدید طی چند دهة گذشته پدید آمده، افزایش کارایی توزیع محصولات است. این نوع مسائل معمولاً در دو بخش بررسی می‌شوند؛ مکان‌یابی تسهیلات برای سیاست‌های بلندمدت و مسیریابی وسائط نقلیه برای پاسخگویی بیشتر به تقاضای مشتریان در تصمیم‌های عملیاتی. این دو جزء به صورت جداگانه قابل حل است؛ اما این حل ممکن است به جواب بهینة مسئلة اصلی منجر نشود و برای هر زیرمسئله جواب بهینه پیدا کند. این تحقیق، به تعیین همزمان مسائل مکان تسهیلات و مسیریابی وسائط نقلیه برای بازدید از تسهیلات مورد نظر، که باید سرویس‌دهی شوند، می‌پردازد. از آنجا که مسئلة مورد بررسی از نوع مسائل NP-Hard است، به منظور حل آن در ابعاد بزرگ از الگوریتم رقابت استعماری تلفیقی استفاده می‌شود. برای نشان‌دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی تعدادی از مسائل در ابعاد کوچک و بزرگ با این الگوریتم و روش حل دقیق به کمک نرم‌افزار CPLEX حل می‌شود. مقایسة این دو روش نشان‌دهندة کارایی الگوریتم پیشنهادی است. در پایان نتیجه‏گیری ارائه می‏شود.
کلیدواژه‌ها [English]
الگوریتم رقابت استعماری تلفیقی, مسیریابی وسائط نقلیه, مکان‏یابی تسهیلات
مراجع
  1. Ting, C. and Chen, C. H. (2013). “A multiple ant colony optimization algorithm for the capacitated location routing problem.” Int. J. of Production Economics, 141, 34–44.
  2. Xu, Y., Wang, L., and Yang, Y. (2012). “A new variable neighborhood search algorithm for the multi depot heterogeneous vehicle routing problem with time windows.” Electronic Notes in Discrete Mathematics, 39, 289–296.
  3. Yücenur, G. N. and Demirel, N. Ç. (2011). “A new geometric shape-based genetic clustering algorithm for the multi-depot vehicle routing problem.” Expert Systems with Applications, 38(9), 11859–11865.
  4. Baldacci, R., Mingozzi, A., and Roberti, R. (2012). “Recent exact algorithms for solving the vehicle routing problem under capacity and time window constraints.” European J. of Operational Research, 218(1), 1–6.
  5. Garcia-Najera, A. and Bullinaria, J. A. (2011). “An improved multi-objective evolutionary algorithm for the vehicle routing problem with time windows.” Computers & Operations Research, 38(1), 287–300.
  6. Kritikos, M. N. and Ioannou, G. (2013). “The heterogeneous fleet vehicle routing problem with overloads and time windows.” Int. J. of Production Economics, 144(1), 68-75.
  7. Mirabi, M., FatemiGhomi, S. M. T., and Jolai, F. (2010). “Efficient stochastic hybrid heuristics for the multi-depot vehicle routing problem.” Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 26, 564–569.
  8. Ruan, Q., Zhang, Z., Miao, L., and Shen, H. (2011). “A hybrid approach for the vehicle routing problem with three-dimensional loading constraints.” Computers & Operations Research, 40, 1579–1589.
  9. Fazel-Zarandi, M. H., Hemmati, A., Davari, S., and Turksen, I, B. (2012). “Capacitated location-routing problem with time windows under uncertainty.” Knowledge-Based Systems, 3, 480–489.
  10. 10.  Zhou, G., Min, H., and Gen, M. (2003). “A genetic algorithm approach to the bi-criteria allocation of customers to warehouses.” Int. J. of Production Economics, 86, 34–45.
  11. 11.  Escobar, J. W., Linfati, R., and Toth, P. (2012). “A two-phase hybrid heuristic algorithm for the capacitated location-routing problem.” Computers & Operations Research, 40, 70–79.
  12. 12.  Norouzi, N., Razmi, J., and Sadegh-Amalnick, M. (2013). “A vehicle routing problem with minimizing fuel consumption and number of vehicles by improved particle swarm optimization.” J. of Industrial Engineering, 47(1), 105-112.
13. Razmi, J., Haleh, H., and Ezzati, B. (2011). “Solving the dynamic vehicle routing problem with AntNet algorithm.” Int. J. Logistics Systems and Management, 26, 65-70.

14. Razmi, J. and Yosefi, M. (2012). “Introducing a novel mathematical model for school vehicle routing problem and proposing a new algorithm to solve it.” J. of Industrial Engineering, 46(2), 185-194.

Lucas, C., Nasiri-Gheidari, Z., and Tootoonchian, F. (2010). “Application of an imperialist competitive algorithm to the design of a linear induction motor.” Energy Conversion and Management, 51(7), 1407–1411.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,769
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,617





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب