پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,110,416 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,214,145 |
بررسی اثر نوسانات اقلیمی بر سفره‌های آب زیرزمینی چندلایه (مطالعۀ موردی: دشت گرگان) | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقاله 10، دوره 5، شماره 2، مهر 1394، صفحه 261-275 اصل مقاله (1.04 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2015.57448 | ||
| نویسندگان | ||
| ایمان کریمی‌راد1؛ کیومرث ابراهیمی* 2؛ شهاب عراقینژاد2 | ||
| 1دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| در بسیاری از مناطق خشک و نیمه‌خشک، تأمین آب موردنیاز بخش‌های مختلف، تنها از طریق منابع آب زیرزمینی امکان‌پذیر است. هدف مقالۀ حاضر، بررسی اثر نوسانات اقلیمی بر سفره‌های آزاد و تحت‌فشار هم‌مکان در یک سامانۀ آب زیرزمینی چندلایه است. برای این منظور، آبخوان دشت گرگان با استفاده از شاخصهای خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژی DI، PNI، SPI و GRI و روش تحلیل همبستگی بررسی شد. در این بررسی از آمار 19 ایستگاه باران‌سنجی، 19 چاه مشاهده‌ای و 19 چاه پیزومتری به‌ترتیب با دوره‌های آماری 38، 38 و 14 ساله بهره برده شد. نتایج نشان می‌دهد شاخص SPI عملکرد بهتری در منطقه دارد و برای بررسی رفتار آب زیرزمینی از مقایسۀ این شاخص با شاخص GRI استفاده شد. بر اساس نتایج، پاسخ سفره‌ها در برابر وقوع خشکسالی هواشناسی متفاوت است و SPI بلندمدت 18ماهه برای سفرۀ آزاد و 48ماهه برای سفرۀ تحت‌فشار، بیشترین ارتباط را با نوسانات آب‌زیرزمینی داشته است. در ضمن، تأثیر نوسانات بارندگی حداکثر تا 15 و 5 ماه، به‌ترتیب در سفره‌های آزاد و تحت فشار باقی می‌ماند. به بیان دیگر، سفرۀ تحت‌فشار از اطمینان‌پذیری فراوانی برخوردار است و تنها وقتی شرایط خشکسالی یا ترسالی هواشناسی طولانی شود، بر این سفره تأثیر خواهد گذاشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل همبستگی؛ سفرۀ آزاد؛ سفرۀ تحت‌فشار؛ شاخص بارش استانداردشده؛ شاخص منبع آب زیرزمینی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation of climate variability impacts on multilayer aquifers (Case study: Gorgan plain) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Iman Karimirad1؛ Kumars Ebrahimi2؛ Shahab Araghinejad2 | ||
| 1PhD Candidate of Water Resources Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 2Associate Professor, Department of Irrigation & Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In many arid and semi-arid regions, groundwater resources exploitation is inevitable to meet water demands. This paper aims to study the response of phreatic and confined aquifers in a multilayer groundwater system to climate variability. To achieve this aim, Gorgan plain multilayer aquifer has been investigated using different meteorological and hydrological drought indices (DI, PNI, SPI and GRI) and the correlation analysis method. 19 rain gauge stations, 19 observation wells and 19 piezometric wells data with the time period of 38, 38 and 14 years, respectively, has been used. The SPI showed better performance in monitoring of climate variability and detecting drought events, so it used to compare with GRI. Also, the results indicate difference between aquifers response to meteorological droughts. In this case, long-term 18-month and 48-month SPI indices are the most correlated parameters to the groundwater in both phreatic and confined aquifers and the effect of fluctuations in rainfall remained up to 15 months and 5 months in each zone, respectively. This reflects this fact that, if the principles of sustainable exploitation be followed, confined aquifer has a high reliability andonly when prolonged drought or wet condition occurs, it could be affected. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Confined aquifer, Correlation Analysis, Groundwater Resource Index, phreatic aquifer, Standardized Precipitation Index | ||
| مراجع | ||
10. Beran J (1994) Statistics for Long-Memory Processes. CRC Press: p. 53.
11. Brázdil R (1986(Variation of atmospheric precipitation in the C.S.S.R. with respect to precipitation changes in the European region. Universita J. E. Purkyně, Brno: p. 169.
12. Dickey D A and Fuller W A (1979) Distribution of the estimators for autoregressive time series witha unit root. Am Statis Assoc, 74: 423-431.
13. Gibbs W J and Maher J V (1967) Rainfall deciles as drought indicates. Bureau of Meteorology Bulletin, Melborne, 48: 34-41.
14. Guttman N B )1999) Accepting the Standardized Precipitation Index: a calculation algorithm. The American Water Resources Association. 35(2): 311-322.
16. Husak G J, Michaelsen J and Funk C (2007) Use of the gamma distribution to represent monthly rainfall in Africa for drought monitoring applications. International Journal of Climatology. 27(7): 935-944.
17. Khan S, Gabriel H F and Rana T (2008) Standard precipitation index to track drought and assess impact of rainfall on watertables in irrigation areas. Irrigation and Drainage Systems. 22(2): 159-177.
18. Kugiumtzis D and Tsimpiris A (2010) Measures of analysis of time series (mats): A Matlab toolkit for computation of multiple measures on time series data bases. Statistical Software. 33: 1–30.
19. Lashnizand M (2004) Climatic drought zonation using statistical indexes in Lorestan province. Proceeding of the First International Conference of Opposition with Water Storage and Drought, Kerman:115-120.
20. Mann H B (1945) Nonparametric tests against trend. Econometrica. The Econometric Society. 245-259.
21. Massey Jr F J (1951) The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. The American statistical Association. 46(253): 68-78.
22. Mckee T B, Doesken N J and Kleist J (1993) The relationship of drought frequency and duration to time scales. 8th Conference on Applied Climatology. Pp. 179–184.
23. Mendicino G, Senatore A and Versace P (2008) A Groundwater Resource Index (GRI) for drought monitoring and forecasting in a Mediterranean climate. Hydrology. 357: 282-302.
24. Mishra A K and Singh V P (2010) A review of drought concepts. Hydrology. 391: 202–216.
25. Rahimi J, Ebrahimpour M and Khalili A (2013) Spatial changes of Extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and applied climatology. 112(3-4): 409-418.
26. Sadat Noori S M, Liaghat A M and Ebrahimi K (2011) Prediction of Crop Production Using Drought Indices at Different Time Scales and Climatic Factors to Manage Drought Risk. The American Water Resources Association (JAWRA). 48(1): 1–9.
27. Tsakiris G, Nalbantis I, Vangelis H, Verbeiren B, Huysmans M, Tychon, B and Batelaan O (2013) A system-based paradigm of drought analysis for operational management. Water resources management. 27(15): 5281-5297.
28. Wetherald R T and Manabe S (2002) Simulation of hydrologic changes associated with global warming. Geophysical Research. 107(D19): 4379.
29. Willeke K, Lin X J and Grinshpun S A (1998) Improved aerosol collection by combined impaction and centrifugal motion. Aerosol Science and Technology. 28(5): 439–456. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,726 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 924 |
||