تشخیص اردک های بیمار بر اساس صدای آنها و به کمک روش هوش مصنوعی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 12، دوره 47، شماره 2، 1395، صفحه 307-318 اصل مقاله (829.46 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2016.58780 | ||
| نویسندگان | ||
| احمد بناکار* 1؛ مفداد خزایی2 | ||
| 1استادیار دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانشجوی دکتری | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله روشی هوشمند به منظور طبقهبندی اردکهای سالم و بیمار بر اساس صدای منتشره از آنها طراحی و به کار گرفته شده است. بدین منظور ابتدا پرندگان بر اساس وضعیت سلامتی به دو طبقهی سالم و بیمار تقسیم و صدای هر یک توسط یک میکروفن ثبت شد. سیگنالهای تحصیل شده توسط تبدیل سریع فوریه از حوزهی زمان به حوزه فرکانس انتقال یافتند. سپس 5 تابع ویژگی واریانس، انحراف از معیار، ریشهی میانگین مربعات، میانگین و کورتسیس از سیگنالهای حوزهی زمان و فرکانس استخراج شدند. از دو طبقهبند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور شناسایی سیگنالهای صدا استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی توانست به ترتیب با دقت 75 و 1/82 درصد و ماشین بردار پشتیبان نیز به ترتیب با دقت 7/85 و 8/92 درصد بر اساس سیگنالهای حوزه زمان و حوزهی فرکانس، سیگنالهای صدای مربوط به اردکهای بیمار و سالم را از یکدیگر تشخیص دهند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تشخیص پرندگان بیمار؛ سیگنالهای صدا؛ دادهکاوی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,939 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,436 |
||