پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,123,034 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,183 |
پهنه بندی تأثیر بارش های فصلی بر عملکرد دیم در شرق دریاچۀ ارومیه با روش وارد و K- Means | ||
| اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 16، دوره 4، شماره 2، تیر 1396، صفحه 489-498 اصل مقاله (636.36 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2017.61484 | ||
| نویسندگان | ||
| پروا محمدی* 1؛ احمد فاخری فرد2؛ یعقوب دین پژوه3؛ اسماعیل اسدی4 | ||
| 1دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 2استاد، گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 3دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 4استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| بارش از مهمترین عوامل مؤثر بر عملکرد دیم است. لزوم مدیریت و استفادۀ بهینۀ آب در بخش کشاورزی، برای مدیریت و حفظ منابع آبی ضروری است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی تأثیر تغییرات فصلی بارش بر میزان عملکرد سالانۀ دیم است. از دادههای بارش ماهانۀ 26 ایستگاه بارانسنجی منطقۀ شرق دریاچۀ ارومیه طی دورۀ آماری 1370 تا 1392 استفاده شد. خوشهبندی با روشهای K- Means و وارد انجام شد. بررسی همگنی خوشهها با آزمون آماری H صورت گرفت و خوشههای همگن در محیط GIS رسم شد. میزان تأثیر بارشهای فصلی با عملکرد سالانۀ دیم مقایسه شد. نتایج نشان داد اثر بارش در سه فصل بهار، پاییز و زمستان در میزان عملکرد دیم مثبت است و بارش در این فصلها روی افزایش عملکرد تأثیر شایان توجهی دارد. در این سه فصل بارش موجب افزایش ذخیرۀ رطوبت خاک می‌شود که فصل تابستان مصرف‌کنندۀ افزایش ذخیره است و در فصل تابستان رابطۀ معکوسی بین بارش و عملکرد سالانۀ دیم وجود دارد. خطوط هم‌بارش فصلها با عملکرد دیم منطقۀ مطالعه‌شده به‌منظور شناسایی مناطق با افزایش توأم بارش و عملکرد دیم رسم شد. نتایج به‌دست‌آمده از این خطوط نشان داد در سه فصل بهار، پاییز و زمستان در ایستگاههای دریان، لیقوان، خرمازرد، سهلان، هروی، سعیدآباد، شیرینکندی، قوری‌گل، تبریز و مغانجیق افزایش بارش با مقدار عملکرد رابطۀ مستقیم دارد. این مناطق میتواند بهعنوان مناطق مستعدتر کشت دیم در منطقۀ شرق دریاچۀ ارومیه معرفی شود و شناخت تأثیر بارش بر میزان عملکرد دیم این مناطق میتواند کاربردیتر و قابل اطمینانتر باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بارش های فصلی؛ پهنه بندی؛ خوشه بندی؛ شرق دریاچۀ ارومیه؛ عملکرد دیم | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Regionalization of the East part of Lake Urmia Basin based on impact of seasonal precipitation on rainfed yield using the ward and K-means methods | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Parva Mohammadi1؛ Ahmad Fakherifard2؛ Yaghoob Dinpazhoh3؛ Esmaeil Asadi4 | ||
| 1MSc. in Water Resources Engineering, Department of Water Engineering, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran | ||
| 2Professor, Department of Water Engineering, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran | ||
| 3Associate Professor, Department of Water Engineering, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran | ||
| 4Assistant Professor, Department of Water Engineering, Agriculture Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Management and optimal use of water in agriculture is essential for management and conservation of water resources. This study aimed to evaluate the effect of seasonal precipitation fluctuations on annual rainfed yield. Monthly precipitation data for 26 rainfall stations with Statistical period of 1992 to 2014 of the east part of Lake Urmia basin were used. Clustering was done with Ward and K-means methods. The homogeneity of cluster was checked through H-Statistics method and homogeneous clusters were shown in GIS environment. The effect of seasonal precipitation was compared with annual rainfed yield. Results showed that the effect of precipitation in the spring, autumn and winter on the amount of rainfed yield is positive and precipitation in these seasons has a remarkable effect on increasing yield. In the three seasons, precipitation caused an increase of soil moisture storage which is used in summer. But, there is an inverse relationship between precipitation and annual rainfed yield in the summer. In order to identify areas combined with increased precipitation and rainfed yield, iso-line of precipitation seasons with the rainfed yield of the study area was drawn. The results of this line showed that in the spring, autumn and winter at the Daryan, Lighvan, Khormazard, Sahlan, Harvy, Saidabad, ShirinKandy, Ghorigol, Tabriz and Moghanjigh, the increased amount of pricipitation is directly related to the amount of yield. These areas can introduce more eligible rainfed cultivation in East of Lake Urmia and recognition of the effects of precipitation on yield rainfed areas can be more practical and reliable. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Clustering, East of Lake Urmia, seasonal precipitation, Regionalization, yield rainfed | ||
| مراجع | ||
|
منابع [1]. Dinar A, editor. Measuring the impact of climate change on Indian agriculture. World Bank Publications; 1998; 402 p.
[2]. Oche CY. Agroclimatic zonation for wheat production in the savanna region of Nigeria. Singapore Journal of Tropical Geography. 1998; 19(1): 39-50.
[3]. Munoz-Diaz D, Rodrigo FS. Spatio-temporal patterns of seasonal rainfall in Spain (1912-2000) using cluster and principal component analysis: comparison. InAnnales Geophysicae. 2004; 22 (5): 1435-1448.
[4]. Nassiri M, Koocheki A, Kamali GA, Shahandeh H. Potential impact of climate change on rainfed wheat production in Iran: (Potentieller Einfluss des Klimawandels auf die Weizenproduktion unter Rainfed-Bedingungen im Iran). Archives of agronomy and soil science. 2006; 52(1): 113-124.
[5]. Liu S, Mo X, Lin Z, Xu Y, Ji J, Wen G, Richey J. Crop yield responses to climate change in the Huang-Huai-Hai Plain of China. Agricultural water management. 2010; 97(8):1195-209.
[6]. Parracho AC, Melo-Gonçalves P, Rocha A. Regionalisation of precipitation for the Iberian Peninsula and climate change. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C. 2016; 94:146-154.
[7]. Azizi GH, Yarahmadi D. The relationship between climatic parameters and wheat yield using regression model case study of sliding Sylankhor. Journal of Geographical Research. 2003; 44:23-29. (Persian)
[8]. Rasouli AA, Ghasemi GHolazani K, Sobhani B.The Role of precipitation and height in determining for cultivation of rainfed wheat using GIS (Case study: Ardebil), Journal of Geography and Development. 2005; 3:183-200. (Persian)
[9]. Feizizadeh B, Blaschke T. Land suitability analysis for Tabriz County, Iran: a multi-criteria evaluation approach using GIS. Journal of Environmental Planning and Management. 2013; 56(1):1-23. (Persian)
[10]. Balyani y, Hajarizadeh Z, Farjai A, Biat A. Agricultural climatic zoning of wheat cultivation using Geographic Information System Case Study: Fars province. Journal of Physical Geography. 2012; 5 (15): 33-50. (Persian)
[11]. Hasheminasb FS, Mousavi BM, Balhtiari B, Bannayan M. The Effects of Rainfall on Dryland Wheat Yield and Water Requirement Satisfaction Index at Different Time Scales. Iranian of Irrigation and Water Engineering. 2014; 5 (17): 1-13. (Persian)
[12]. MacQueen J. Some methods for classification and analysis of multivariate observations. InProceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability 1967; 1 (14): 281-297.
[13]. Moemeni M. Data clustering 2nd Tehran. Mansour Momeni. 2014. (Persian)
[14]. Ward Jr JH. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American statistical association. 1963; 58(301): 236-244.
[15]. Hosking JR, Wallis JR. Some statistics useful in regional frequency analysis. Water resources research. 1993; 29(2):271-281. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,369 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 785 |
||