پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,123,768 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,924 |
Segmenting Costumers Based on Their Reactions to Social Networks Marketing on Instagram | ||
| Journal of Information Technology Management | ||
| مقاله 8، دوره 9، شماره 3، 2017، صفحه 571-586 اصل مقاله (489.77 K) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jitm.2017.62217 | ||
| نویسندگان | ||
| Rashin Ghahreman1؛ Masoud Keimasi* 2؛ Ali Heidari2 | ||
| 1MSc. Student, EMBA- Marketing, Faculty of Management, Tehran University, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Prof., Faculty of Management, Tehran University, Tehran, Iran | ||
| چکیده | ||
| Since customers react differently to business and marketing on social networks, the researcher is looking for segmenting customers into different categories according to their reaction to marketing in social networks. The present study is a descriptive-exploratory research and the data were collected through a questionnaire. The population of 14,000 follower of the researcher’s personal page on Instagram were analyzed and a sample 224 members were randomly selected. To analyze the data, a two-step clustering method was applied. As a result, five distinct clusters (the active, the talker, the hesitant, the passive and the averse) were identified. Two segments were reported to be highly influenced by social networks marketing in terms of brand engagement, purchase intention and word of mouth advertisement (WOM). The "Active" are the most influenced group including 18.3% of the population most of whom are single girls or women. The next group that are influenced the most by social networks marketing is the "Talker". This group represents 24.1% of the population, the most populated group. The "Talker" are different from the "Active" in term of their intention to purchase. Totally, 42.2% of the population are reported to be influenced by social networks marketing. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Costumer Reaction؛ Marketing؛ Clustering؛ Segmenting Costumers؛ social networks | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| بخش‌بندی مشتریان بر اساس واکنش آنها به بازاریابی شبکههای اجتماعی (مطالعۀ موردی: اینستاگرام) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| راشین قهرمان1؛ مسعود کیماسی2؛ علی حیدری2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی ـ گرایش بازاریابی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2استادیار گروه MBA، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده [English] | ||
| این پژوهش به بخش‌بندی مشتریان بر اساس واکنش آنها نسبت به بازاریابی و فروش در شبکههای اجتماعی میپردازد. اطلاعات این تحقیق توصیفی ـ اکتشافی، از طریق پرسشنامه گردآوری میشود. جامعۀ آماری آن شامل 14000 فالور (دنبالکننده) در پیج (صفحه) خاصی از اینستاگرام است که 224 نفر بهصورت تصادفی برای نمونه انتخاب شدند. برای تجزیه و تحلیل دادهها نیز از روش خوشهبندی دومرحلهای استفاده شده است که در نهایت مصرفکنندگان به پنج خوشۀ اصلی (فعالان، مبلغان، بیاعتنایان، غیرفعالان و مخالفان) بخش‌بندی شدند. شواهد حاکی از آن است که دو گروه فعالان و مبلغان بسیار تحت تأثیر تبلیغات در شبکههای اجتماعی قرار میگیرند و مهمترین محرک آنها، درگیری به برند، تمایل به خرید و تبلیغات دهان به دهان است. فعالان با اختصاص 3/18 درصد از حجم جامعه، تحت تأثیرترین گروه هستند و اغلب افراد این گروه را زنهای مجرد شکل دادهاند. پس از آن، مبلغان نیز نشان دادند که تحت تأثیر بازاریابی در شبکههای اجتماعی قرار میگیرند. مبلغان 1/24 درصد جامعه را تشکیل میدهند و بزرگترین خوشه در بین پنج خوشه هستند. مهمترین تفاوت مبلغان با فعالان، بیتمایلی آنها به خرید است. در مجموع، حجم شایان توجهی از جامعه (4/42 درصد) به بازاریابی در شبکۀ اجتماعی اینستاگرام واکنش مثبت نشان دادهاند. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| بازاریابی, بخش‌بندی مشتریان, خوشهبندی شبکههای اجتماعی, واکنش مشتریان | ||
| مراجع | ||
|
مؤمنی، م.، فعال قیومی، ع. (1387). تحلیل آماری با استفاده از SPSS، تهران: انتشارات کتاب نو. Aljukhadar, M. & Senecal, S. (2011). Segmenting the online consumer market. Marketing Intelligence & Planning, 29(4), 421-435.
Bhatnagar, A. & Ghose, S. (2004a). A latent class segmentation analysis of e-shoppers. Journal of Business Research, 57(7), 758-767.
Bhatnagar, A. & Ghose, S. (2004b). Segmenting consumers based on the benefits and risks of internet shopping. Journal of Business Research, 57(12), 1352-1360.
Boyd, D.M. & Ellison, N.B. (2007). Social network sites: definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(1), 210-230.
Brown, J., Broderick, A. & Lee, N. (2007). Word of mouth communication within online communities: conceptualizing the online social network. Journal of Interactive Marketing, 21(3), 2-20.
Campbell, C., Ferraro, C. & Sands, S. (2014). Segmenting consumer reactions to social network marketing. European Journal of Marketing, 48(3/4), 432 – 452.
De Bruyn, A. & Lilien, G. (2008). A multi-stage model of word-of-mouth influence through viral marketing. International Journal of Research in Marketing, 25(3), 151-163.
Deighton, J. & Kornfeld, L. (2009). The effect of word of mouth on sales: online book reviews. Journal of Interactive Marketing, 43(3), 345-354.
Foster, M., West, B. & Francescucci, A. (2011). Exploring social media user segmentation and online brand profiles. Journal of Brand Management, 19(1), 4-17.
Fournier, S. & Avery, J. (2011). The uninvited brand. Business Horizons, 54 (3), 193-207.
Fournier, S. & Mayzlin, D. (2009). Firm-created word-of-mouth communication: evidence from a field test. Marketing Science, 28(4), 721-739.
Hirschman, E.C. & Holbrook, M.B. (1982). Hedonic consumption: emerging concepts, methods and propositions. Journal of Marketing, 46(3), 92-101.
Kaplan, A.M. & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59-68.
Kaplan, A.M. & Haenlein, M. (2011a). Two hearts in three-quarter time: how to waltz the social media/viral marketing dance. Business Horizons, 54(3), 253-263.
Konus, U., Verhoef, P.C. & Neslin, S.A. (2008). Multichannel shopper segments and their covariates. Journal of Retailing, 84(4), 398-413.
Kozinets, R.V., De Valck, K., Wojnicki, A. & Wilner, S. (2010). Networked narratives: understanding word-of-mouth marketing in online communities. Journal of Marketing, 74(2), 71-89.
Kushwaha, T.L. & Shankar, V. (2008). Single Channel vs. multichannel retail customer: correlates and consequences, working paper, Texas A & M University, College Station, TX.
Li, C. & Bernof, J. (2008). Groundswell: Winning in a World Transformed by Social Technologies. Harvard Business Press, Boston, MA.
Mathwick, C., Malhotra, N. & Rigdon, E. (2002). The effect of dynamic retail experience on experiential perceptios of value: an internet and catalog comparison. Journal of Retailing, 78(1), 51-61.
Momeni, M. & Faal Ghayomi, A. (2008). Statistical Analyze with SPSS Software, Tehran: Ketab No Poblicant. (in Persian)
Muniz, A.M. & Schau, H.J. (2011). How to inspire value-laden collaborative consumer-generated content. Marketing Science, 30(2), 368-384.
Narayan, V., Rao, V.R. & Saunders, C. (2011). How peer influence affect attribute preferences: a Bayesian updating mechanism. Marketing Science, 30(2), 368-384.
Parent, M., Plangger, K. & Bal, A. (2011). The new WTP: willingness to participate. Business Horizons, 54(3), 219-229.
Sprott, D. & Czellar, S. (2009). The importance of a general measure of brand engagement on market behavior: development and validation of a scale. Journal of Marketing, 46(1), 92-104.
Sung, H. & Jeon, Y. (2009). A profile of Koreans: who purchse fashion goods online. Journal of Fashion Marketing and Management, 13 (1), 79-97.
Taylor, D.G., Lewin, J.E. & Strutton, D. (2011). Friends, fans, and followers: do ads work on social networks. Journal of Advertising Research, 51(1), 258-275.
Trusov, M., Bodapati, A. & Bucklin, R. (2010). Determining influential users in internet social networks. Journal of Marketing, 47(4), 643-660.
Trusov, M., Bucklin, R. & Pauwels, K. (2009). Effects of word-of-mouth versus traditional marketing: findings from an internet social networking site. Journal of Marketing, 73(5), 90-102.
Wedel, M. & Kamakura, W. (2009). Market Segmentation: Conceptual and Methodological Foundations. Kluwer Academic Publishers, Boston, MA.
Wedel, M. & Kamakura, W. (2011). Introduction to the special issue on market segmentation. International Journal of Research in Marketing, 19(3), 181-183.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,937 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,203 |
||