سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,032
تعداد مشاهده مقاله125,502,270
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,766,351
ضرابی, مهدی, حقدادی, رسول, یوسفی, حسین. (1396). مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه پسته ارگانیک (وحشی) (Pistacia vera) با استفاده از روش آنتروپی حداکثر(MaxEnt) در منطقه جنگلی سرخس (زیر حوزه گنبدلی استان خراسان رضوی). , 4(3), 817-824. doi: 10.22059/ije.2017.62636
مهدی ضرابی; رسول حقدادی; حسین یوسفی. "مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه پسته ارگانیک (وحشی) (Pistacia vera) با استفاده از روش آنتروپی حداکثر(MaxEnt) در منطقه جنگلی سرخس (زیر حوزه گنبدلی استان خراسان رضوی)". , 4, 3, 1396, 817-824. doi: 10.22059/ije.2017.62636
ضرابی, مهدی, حقدادی, رسول, یوسفی, حسین. (1396). 'مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه پسته ارگانیک (وحشی) (Pistacia vera) با استفاده از روش آنتروپی حداکثر(MaxEnt) در منطقه جنگلی سرخس (زیر حوزه گنبدلی استان خراسان رضوی)', , 4(3), pp. 817-824. doi: 10.22059/ije.2017.62636
ضرابی, مهدی, حقدادی, رسول, یوسفی, حسین. مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه پسته ارگانیک (وحشی) (Pistacia vera) با استفاده از روش آنتروپی حداکثر(MaxEnt) در منطقه جنگلی سرخس (زیر حوزه گنبدلی استان خراسان رضوی). , 1396; 4(3): 817-824. doi: 10.22059/ije.2017.62636

مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه پسته ارگانیک (وحشی) (Pistacia vera) با استفاده از روش آنتروپی حداکثر(MaxEnt) در منطقه جنگلی سرخس (زیر حوزه گنبدلی استان خراسان رضوی)

مجله اکوهیدرولوژی
مقاله 16، دوره 4، شماره 3، مهر 1396، صفحه 817-824    اصل مقاله (833.36 K)
نوع مقاله: پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2017.62636
نویسندگان
مهدی ضرابی* 1؛ رسول حقدادی2؛ حسین یوسفی1
1استادیار دانشکدۀ علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
2کارشناس ارشد رشتۀ اکوهیدرولوژی، دانشکدۀ علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
چکیده
پستۀ ارگانیک (وحشی) (Pistaciavera) از گونه‏های پهن‌برگ جنگلی است. یکی از رویشگاه‏های مهم جنگل طبیعی این گونه پسته در دنیا، در ایران و در استان خراسان رضوی (شمال غرب و جنوب غرب شهرستان سرخس) است. این جنگل علاوه بر خصوصیات اکولوژیکی منحصر‌به‌فرد، به‌دلیل ارزش اقتصادی پستۀ‏ ارگانیک تأثیر زیادی بر زندگی مردم منطقه و کشور دارد. متأسفانه به‌دلیل برداشت مستمر از یک سو و گسترش خشکسالی از سوی دیگر، حیات طبیعی این گونۀ منحصر‌به‌فرد و تجدید و توسعۀ آن به مخاطره افتاده است. درک پراکنش مکانی این گونه‏ که تأثیر بسزایی در ارزیابی حفاظت منطقه‏ای و توسعۀ آن دارد، موجب شناخت عوامل بوم‌شناختی تأثیر‌گذار در رویشگاه آن خواهد شد. بنابراین، مدل‏سازی این پراکنش بسیار مهم است. در این مطالعه با استفاده از روش آنتروپی ‏حداکثر براساس داده‏های ادافیکی، اقلیمی و فیزیوگرافی در شهرستان سرخس (زیر‌حوزۀ گنبدلی) به مدل‏سازی رویشگاه این گونه پرداخته شد. نتایج آزمون جکنایف در بررسی اهمیت متغیرها نشان داد تغییر در خصوصیات خاک مانند درصد سنگ‌ریزه، میزان نسبت جذب سطحی سدیم تبادلی؛ مقدار سدیم خاک؛ درصد گچ؛ عوامل اقلیمی (دما و بارندگی) و همچنین ارتفاع از سطح دریا؛ مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار بر پراکنش رویشگاه هستند. دقت زیاد این مدل با ضریب کاپای برابر با 72/0 و AUC92/0 اثبات شد و نشان داد روش آنتروپی حداکثر برای مدل‌سازی رویشگاه مناسب است.
 
 
 
کلیدواژه‌ها
آنتروپی حداکثر؛ پستۀ ارگانیک (وحشی) Pistacia vera‌؛ سرخس (زیر‌حوزۀ گنبدلی)؛ مدل ‏سازی رویشگاه
عنوان مقاله [English]
Habitat utility modeling of organic (wild) pistachios (Pistacia Vera) using Maximum Entropy Method (MaxEnt) in Sarakhs Forest Area (Gonbadli in khorasan Province)
نویسندگان [English]
Mahdi Zarabi1؛ Rasoul Haghdadi2؛ Hossein Yousefi1
1Assistant Professor, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran
2MSc. Student in Ecohydrology, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran
چکیده [English]
Organic (wild) Pistacia vera is a species of broadleaf forest. One of the most important natural forest habitats in the world is located at northwest and southwest of the city of Sarakhs, Khorasan Razavi Province, Iran. In addition, the unique ecological features of this habitat and the economic value of organic pistachio greatly impact the lives of people residing in this region and the country. Unfortunately, continuous overharvesting and drought-stricken development endanger natural life, regrowth and cultivation of this unique species. Understanding spatial distribution of this species plays a significant role in assessing regional protection and development; on the other hand, it can be helpful to recognize effective ecological factors on its habitat. Therefore, modeling this distribution is very important. In this paper, habitat modeling of this species is studied using maximum entropy method according to edaphic, climatic and physiographic data in the city of Sarakhs (in district of Gonbadli). The results of Jackknife test for surveying significance of variables shows that changes in soil properties such as gravel percentage, exchangeable sodium adsorption ratio, sodium content soil, gypsum, climatic factors (temperature and precipitation) and height above sea level are the most important factors affecting the distribution of habitats. The accuracy of model is assessed by kappa coefficient to be 0.72 and AUC 0.92. Moreover, the obtained  results reveal that maximum entropy method is an appropriate method for habitat modeling.
کلیدواژه‌ها [English]
Organic (wild) Pistaciavera, Maximum entropy, habitat modeling, Sarakhs (in district Gonbadli)
مراجع

 

[1]
E. Khosrojerdi, H. Dorodi and T. Namdost, "Physiographic factors on yield and quality of pistachio tree common in the forests of Khwaja Kalat, Khorasan Razavi," Forest Research & spruce OF IRAN, pp. 337-347, 2010. [ in persian]
[2]
M. Zohary, "Monographical study of the genus Pistacia," Palestinian Journal of Botany, vol. 5, pp. 187-228, 1952.
[3]
H. Sabeti, Forests Trees and Shrubs of Iran, Tehran, 1996.
[4]
A. Onay, V. Pirinc, H. Yildirim and D. Basaran, "In Vitro Micrografting of mature pistachio ( Pistachia vera var. siirt)," Plant Cell, Tissue and organ culture, vol. 77, pp. 215-219, 2004.
[5]
M. Irannezhad parizi, "Evaluation of natural habitats Pistachio in Iran," Research and Construction, Vols. 19, pp. 20-26, 1996. - [ in persian]
[6]
F. Jafar abadi, M. Abdolahi ezat abadi and M. Eslami, "The effect of the degradation of groundwater resources on the economic value of agricultural capital pistachio in Kerman province," Agricultural Economics Research, pp. 1-19, 2016. [in prsian]
[7]
F. Sadat hoseni, A. Darvish sefat and n. a. Zargham, "Capability of IRS-P6-LISS IV images for mapping large number of wild pistachio forests (Case study: forest Khvajhklat Khorasan)," Journal of Forest Iran, Iran Forestry Association, pp. 311-320, 2013.[in persian]
[8]
M. Ramezani, "The study of influencing factors on wild pistacia sp distribution in Khorasan province,".  Research Institute of Forests and Renglands, 2006.
[9]
l. Khalasi ahvazi, M. Zare chahoki and S. z. Hosseni, "The geographic distribution of species habitat modeling Artemisia aucheri and Artemisia sieberi based on presence-based methods (ENFA and MaxEnt)," Renewable natural resources research, pp. 57-73, 1394.
[10]
M. Zare Chahouki, L. Khalasi Ahvazi and.  H. Azrnivand, "Comparison of three modelin approaches for predictiong species distribution in mountainous scrub vegetation (Semnan rangelands, Iran)," Polish Journal of Ecology, pp. 105-117, 2012.
[11]
L. Khalasi ahwazi, M. Zare chahoki, H. Azarnivand and M. Soltani gerd faramarzi, "Habitat suitability modeling Eurotia ceratoides," Journal of Research Range, pp. 362-373, 2012, - [in Persian]
[12]
E. Pielou, "The use of point to plant distances in the study of the pattern of plant population," J.Ecology, vol. 47, pp. 607-613, 1959.
[13]
R. Anderson and E. Mart´ ınez-Meyer, "Modeling species’ geographic distributions for preliminary conservation assessments: an implementation with the spiny pocket mice (Heteromys) of Ecuador," Biol. Conser, vol. 116, pp. 167-179, 2004.
[14]
C. Graham, S. Ferrier, F. Huettman, C. Moritz and A. Peterson, "New developments in museum based informatics and applications in biodiversity analysis," Trends Ecol. Evol, vol. 19, pp. 497-503, 2004.
[15]
J. Elith, C. Graham, R. Anderson, M. Dudík, S. Ferrier, A. Guisan, R. Hijmans, F. Huettmann, J. Leathwick, A. Lehmann, J. Li, L. Lohmann, B. Loiselle and G. Manion, "Novel methods improve prediction of species’ distribution from occurrence data," Ecography, vol. 29, pp. 129-151, 2006.
[16]
A. Peterson and J. Shaw, "Lutzomyia vectors for cutaneous leishmaniasis in southern Brazil: ecological niche models, predicted geographic distribution, and climate change effects.," Int. J. Parasitol, vol. 33, pp. 919-931, 2003.
[17]
M. Zare chahoki, H. Piri sahragard and H. Azarnivand, "Habitat distribution model plant species in rangelands of Qom Sultan Hoz with maximum entropy method," Scientific Journal of Range, pp. 212-221, 2014, -[in Persian]
[18]
L. Khalasi ahwazi, M. Zare chahoki and s. z. Hosseni, "The geographic distribution of species habitat modeling Artemisia aucheri and Artemisia sieberi based on presence-based methods (MaxEnt and ENTFA)," Journal of Renewable Natural Resources Research, Vols. 57-73, p. 19, 2016, -[in persian]
[19]
D. Lemke, P. Hulme, J. Brown and T. W, "Distribution modelling of Japanese honeysuckle (Lonicera japonica) invasion in the Cumberland Plateau and Mountain Region, USA," Forest Ecology and Management, pp. 139-149, 2011.
[20]
H. Piri Sahragard and M. Zare Chahouki, "An evaluation of predictive habitat models performance of plant species in Hoze soltan rangelands of Qom province," Ecological Modelling, pp. 64-71, 2015.
[21]
S. Mahmoodi and M. Hakimian, Soil Fundamentals, Tehran: University of Tehran, 2008, - [Persian]
[22]
S. Phillips, K. Richardson, R. Scachetti-Pereira, J. Sober on, S. Williams, M. S. Wisz and N. E. Zammermann, "Novel methods improve predictions of species," Ecography, vol. 29, pp. 129-151, 2006.
 

 

 

 

 

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 861
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 629





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب