تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,533 |
تعداد مقالات | 70,506 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,127,424 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,235,171 |
A Model for the Acceptance of Cloud Computing Technology Using DEMATEL Technique and System Dynamics Approach | ||
Journal of Information Technology Management | ||
مقاله 5، دوره 10، شماره 1، 2018، صفحه 93-116 اصل مقاله (463.75 K) | ||
نوع مقاله: Research Paper | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jitm.2017.228091.1962 | ||
نویسندگان | ||
Seyyed Mohammad Zargar* 1؛ Zahra Shahriari2 | ||
1Assistant Prof. of Industrial Management, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran | ||
2MSc. in Executive Management, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran | ||
چکیده | ||
Cloud computing is a new method to provide computing resources and increase computing power in organizations. Despite the many benefits this method shares, it has not been universally used because of some obstacles including security issues and has become a concern for IT managers in organization. In this paper, the general definition of cloud computing is presented. In addition, having reviewed previous studies, the researchers identified effective variables on technology acceptance and, especially, cloud computing technology. Then, using DEMATEL technique, the effectiveness and permeability of the variable were determined. The researchers also designed a model to show the existing dynamics in cloud computing technology using system dynamics approach. The validity of the model was confirmed through evaluation methods in dynamics model by using VENSIM software. Finally, based on different conditions of the proposed model, a variety of scenarios were designed. Then, the implementation of these scenarios was simulated within the proposed model. The results showed that any increase in data security, government support and user training can lead to the increase in the adoption and use of cloud computing technology. | ||
کلیدواژهها | ||
Cloud Computing؛ DEMATEL technique؛ Information Technology؛ System Dynamics؛ Technology Acceptance Model | ||
عنوان مقاله [English] | ||
ارائۀ مدلی پویا برای پذیرش فناوری رایانش ابری با استفاده از تکنیک دیماتل و رویکرد پویایی سیستم | ||
نویسندگان [English] | ||
سید محمد زرگر1؛ زهرا شهریاری2 | ||
1استادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران | ||
2کارشناس ارشد گروه مدیریت اجرایی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران | ||
چکیده [English] | ||
رایانش ابری روش نوینی برای ارائۀ منابع محاسباتی و افزایش توان محاسباتی در سازمانهاست و با وجود مزایای فراوانی که دارد، بهدلیل موانعی از جمله مسائل امنیتی فراگیر نشده و به دغدغهای برای مدیران فناوری اطلاعات سازمانها تبدیل شده است. در این مقاله پس از بررسی مبانی نظری موضوع و مرور تحقیقات پیشین، متغیرهای مؤثر بر پذیرش فناوری و بهطور خاص فناوری رایانش ابری استخراج شد؛ سپس با استفاده از تکنیک دیماتل میزان نفوذپذیری و نحوۀ تأثیرگذاری متغیرها مشخص گردید. با استفاده از روش پویایی سیستم، مدلی برای نشان دادن پویاییهای موجود در پذیرش فناوری رایانش ابری در سازمانها طراحی شد و اعتبار مدل با روشهای ارزیابی مدلهای پویا و با استفاده از نرمافزار ونسیم بررسی شد و به تأیید خبرگان رسید. در انتها سناریوهای مختلفی برای حالات مختلف متغیرهای مدل پیشنهاد شده مطرح گردید و اجرای این سناریوها در مدل پیشنهادی شبیهسازی شد. نتایج نشان داد افزایش امنیت اطلاعات، پشتیبانی دولت و آموزش کاربران سبب افزایش پذیرش و استفاده از فناوری رایانش ابری میشود. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
پویاییشناسی سیستم, تکنیک دیماتل, رایانش ابری, فناوری اطلاعات, مدل پذیرش فناوری | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
بزی، ح.؛ حسنزاده، ع.؛ معینی، ع. (1395). ارائۀ چارچوب ابتکاری عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری رایانش ابری با استفاده از رویکرد فراترکیب. پژوهشنامۀ پردازش و مدیریت اطلاعات، زودآیند. رسولزاده، ن. (1392). رایانش ابری و تأثیر آن در موضوع تولید محتوا در ایران. تهران: مرکز توسعۀ فناوری اطلاعات و رسانههای دیجیتال. رمضانیان، م. ر.؛ اسماعیلپور، ر.؛ حدیدی ماسوله، م. (1394). ارائۀ مدل پشتیبانی اجرای پروژههای برنامهریزی منابع سازمان (ERP) با رویکرد پویاییهای سیستم. . فصلنامۀ علمی ـ پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات، 7 (2)، 324- 301. شفایی تنکابنی، م. س.؛ شیخ، ر.؛ جلالی، م. (1394). پیمایشی دربارۀ اولویتبندی عوامل مؤثر بر برونسپاری فناوری اطلاعات در بستر رایانش ابری، در دانشگاههای استان سمنان با بهرهمندی از روش دیمتل فازی. فصلنامۀ علمی ـ پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات، 7 (2)، 344- 325. محمدی، ع.؛ امیری، ی. (1392). شناسایی و تبیین عوامل مؤثر بر پذیرش نوآوری فناوری اطلاعات در سازمانهای دولتی با رویکرد مدلیابی معادلات ساختاری. . فصلنامۀ علمی ـ پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات، 5 (4)، 218- 195. همتی، م. (1395). اهمیت فناوری اطلاعات در ایجاد اشتغال و ارائۀ راهبردهای ممکن با استفاده از سیستمهای قاعده بنیان فازی. فصلنامۀ علمی ـ پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات، 8(4)، 833-852. Abdol Hamid, H. & Mohd-Yusof, M. (2015). State-of-the-art of cloud computing adoption in malaysia: A review. Jurnal Teknologi, 7(18), 131-136.
Akar, E. & Mardiyan, S. (2016). Analyzing factors affecting the adoption of cloud computing: A case of Turkey. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 10(1), 18-37.
Alsanea, M., Wainwright, D. (2014). Identifying the determinants of Cloud Computing Adoption in a Government Sector – A Case Study of Saudi Organisation. International Journal of Business And Management Studies, 6(2), 29-43.
Alshamaila, Y., Papagiannidis, S., Li, F., (2013). Cloud computing adoption by SMEs in the North East of England: a multi-perspective framework. Journal of Enterprise Information Management, 26(3), 250–275.
Arpaci, I. (2017). Antecedents and consequences of cloud computing adoption in education to achieve knowledge management. Computers in Human Behavior, 70, 382-390.
Avram, M. G. (2014). Advantages and Challenges of Adopting Cloud Computing from an Enterprise Perspective. Procedia Technology, 12, 529-534.
Bazi, H. R., Hasanzadeh, A. R., Moeini, A. (2017). Proposal the novel cloud computing adoption framework using Meta synthesis approach. Iranian Journal of Information Processing and Management. Available in: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-3255-fa.html.
Behrend, T. S., Wiebe, E. N., London, J. E. & Johnson, E. C. (2011). Cloud computing adoption and usage in community colleges. Behavior & Information Technology, 30(2), 231-240.
Brender, N. & Markov, I. )2013(. Risk Perception And Risk Management In Cloud Computing: results from a case study of Swiss companies. International journal of information management, 33 (5), 726-733.
Catteddu D. (2010). Cloud computing: benefits, risks and recommendations for information security. In Web Application Security, Ed: Springer.
Chang, V. (2016). A proposed framework for cloud computing adoption. International Journal of Organization and Collective Intelligence, 6(3), 1-17.
Chang, V., Kuo, Y. H., Ramachandran, M. (2016). Cloud computing adoption framework – a security framework for business cloud. Future Generation Computer Systems, 57, 24-41.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 319-340.
Doll, W. & Torkzadeh, G. (1988) The measurement of end-user computing satisfaction. Mis Quarterly, 12(2), 259-274.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, attitudes, intention and behavior: An introduction to theory and research Reading. MA: Addison-Wesley.
Gangwar, H., Date, H. & Ramaswamy, R. (2015). Understanding determinants of cloud computing adoption using an integrated TAM-TOE model. Journal of Enterprise Information Management, 28(1), 107 – 130.
Gupta, P., Seetharaman, A., Raj, J.R., (2013). The usage and adoption of cloud computing by small and medium businesses. International Journal of Information Management, 33 (5), 861–874.
Hemmati, M. (2016). The Importance of Information Technology in Creating Occupation and Representation the Possibility Strategies by Using of Fuzzy Rule-Based System. Journal of Information Technology Management, 8(4), 833-852. (in Persian)
Jones, S., Irani, Z., Sivarjah, U., Love, P. (2017). Risks and rewards of cloud computing in the UK public sector: A reflection on three organizational case studies. Information systems frontiers. DOI 10.1007/s10796-017-9756-0.
Lian, J.-W., Yen, D.C.,Wang, Y.-T., (2014). An exploratory study to understand the critical factors affecting the decision to adopt cloud computing in Taiwan hospital. International Journal of Information Management, 34 (1), 28–36.
Low, C., Chen, Y. & Wu, M. (2011). Understanding the determinants of cloud computing adoption. Industrial Management & Data Systems, 111 (7), 1006–1023.
Mohammadi, A., Amiri, Y. (2014). A Survey on Identification & Explanation of Factors Affecting IT Innovation Adoption in Governmental Organization Using SEM. Journal of Information Technology Management, 5(4), 195-218. (in Persian)
Morris, M.G. & Dillon, A. (1997). How user perceptions influence software use. IEEE Software, 14(4), 58-65.
Rai, R., Sahoo, G. & Mehfuz, S. (2015). Exploring the factors influencing the cloud computing adoption: a systematic study on cloud migration. Pringerplus, 4(1), 1-12.
Ramezaniyan, M. R., Esmaeilpour, R. & Hadidi Masuleh, M. (2014). A Model in support of the implementation of enterprise resource planning (ERP) projects by system dynamics approach. Journal of Information Technology Management, 7(2), 301-324. (in Persian)
Rasoulzadeh, N. (2013). Cloud computing and its impact on content production in Iran. Information Technology And Digital Media Development Center, Tehran. (in Persian)
Rath, A., Mohapatra, S., Kumar, S. & Thakurta, R. (2012). Decision points for adoption cloud computing in small, medium enterprises (SMEs). Paper presented at the Internet Technology And Secured Transactions, 2012 International Conference for.
Raza, M. H., Femi Adenola, A., Nafarieh, A. & Robertson, W. (2015). The Slow adoption of cloud computing and IT workforce. Procedia Computer Science, 52, 1114-1119.
Sabi, H. M., Uzoka, F. E., Langmia, K. & Njeh, F. N. (2016). Conceptualizing a model for adoption of cloud computing in education. International Journal of Information Management, 36, 183-191.
Shafaei Tonekaboni, M. S., Sheykh, R. & Jalali, M. M. (2014). Survey on the priority factors influencing IT outsourcing in the platform of cloud computing in Semnan province universities by fuzzy DEMATEL technique. Journal of Information Technology Management, 7(2), 325-344. (in Persian)
Shahzad, F. (2014). State-of-the-art survey on cloud computing security challenges, approaches and solutions. Procedia Computer Science, 37, 357-362.
Sharma, S. K., Al-Badi, A. H., Govindaluri, S. M. & Al-Kharusi, M. H. (2016). Predicting motivators of cloud computing adoption: A developing country perspective. Computers in Human Behavior, 62, 61-69.
Sterman, J. (2000), Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World, McGraw-Hill, Maidenhead.
Stieninger, M., Nedbal, D., Wetzlinger, W., Wagner, G. & Erskine, M. A. (2014). Impact on the organizational adoption of cloud computing: A reconceptualization of influencing factors. Procedia technology, 16, 58-93.
Sultan, N.A. (2011). Reaching for the “cloud”: how SMEs can manage. International Journal of Information Management, 31 (3), 272–278.
Tang, Y. H. & Ogunlana, S. O. (2003). Selecting superior performance improvement policies. Construction Management and Economics, 21(3), 247-256.
Taylor, S. & Todd, P. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information systems research, 6( 2), 144-176.
Tsai, J. M. & Hung, Sh. (2014). A novel model of technology diffusion: System dynamics perspective for cloud computing. Journal of Engineering and Technology Management, 33, 47-62.
Vanaki, M., Taghva, M. R., Taghavi fard, S. M. Feizi, K. (2017). IT Security Management Implementation Model in Iranian Bank Industry. Journal of Information Technology Management , 9(2), 379-404. (in Persian)
Wei, L., Zhu, H., Cao, Zh, Dong, X., Jia, W., Chen, Y., Vasilakos, A.V. (2014). Security and privacy for storage and computation in cloud computing. Information Sciences, 258, 371- 386.Wu, W.W., (2011). Mining significant factors affecting the adoption of SaaS using the rough set approach. Journal of Systems and Software, 84 (3), 435–441.
Yang, Z., Sun, J., Zhang, Y. & Wang, Y. (2015). Understanding SaaS adoption from the perspective of organizational users: A tripod readiness model. Computers in Human Behavior, 45, 254-264.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,787 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,196 |