پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,228 |
| تعداد مقالات | 67,752 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,086,198 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,825,328 |
تعیین مهم‌ترین معیارها و شاخصهای موثر بر تخریب سرزمین و بیابانزایی | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 10، دوره 70، شماره 2، مرداد 1396، صفحه 385-398 اصل مقاله (1.24 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2017.233496.1125 | ||
| نویسندگان | ||
| نوشین شاکریان1؛ غلامرضا زهتابیان2؛ محمدعلی زارع چاهوکی3؛ حسن خسروی* 4 | ||
| 1دانشجوی دکتری بیابان‌زدایی، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
| 2استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
| 3استاد گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه تهران، ایران. | ||
| 4عضو هیات علمی دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| امروزه پدیدۀ تخریب سرزمین و بیابانزایی از معضلات پیچیده و مهمی است که به بحرانی در سراسر جهان تبدیل شده است و استفاده از سیستمهای ارزیابی برای بررسی روند تخریب و اتخاذ راهکار مناسب جهت مقابله با این پدیده، امری ضروری و حائز اهمیت است. اولین گام در مطالعه و بررسی تخریب سرزمین و بیابانزایی تعیین معیارها و شاخصهای تأثیرگذار بر این فرآیندها میباشد. به همین منظور در این مطالعه به بررسی اولویت و اهمیت تعداد قابل توجهی از معیارها و شاخصهای تأثیرگذار بر تخریب سرزمین و بیابانزایی پرداخته شد. در این پژوهش ابتدا بر اساس منابع و پرسشنامه و نظر متخصصان تعداد 8 معیار و 49 شاخص را انتخاب و بر اساس 8 ملاک ارزیابی خصوصیات شاخصها از طریق پرسشنامه و نظرخواهی از متخصصان مورد ارزیابی قرار گرفت. با کمک روش آنتروپی شانون، معیارهای مناسب برای ارزشیابی شاخصها، وزندهی شد و سپس با بکارگیری روش تصمیمگیری چند شاخصۀ رتبه‌ای TOPSIS مؤثرترین شاخصهای تأثیرگذار بر تخریب سرزمین و بیابانزایی برای مدیریت و مقابله با آنها تعیین شدند. نتایج پژوهش نشان میدهد که از میان ملاکهای ارزیابی و خصوصیاتی که برای یک معیار یا شاخص باید در نظر گرفته شود، مقیاس، دارای بالاترین وزن و اهمیت و حساس بودن به تغییرات، کمترین وزن و اهمیت را دارد. نتایج حاصل از اولویتبندی و رتبهبندی معیارها و شاخصها با مدل TOPSIS نشان دهندۀ این بود که شدت بهرهبرداری از منابع آب در معیار آب با ضریب نزدیکی 790/0 بیشرین تأثیر و استفادۀ بهینه از امکانات و نیروهای موجود در معیار مدیریتی با ضریب نزدیکی 112/0 کمترین تأثیر را در تخریب سرزمین و بیابانزایی دارند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تخریب سرزمین؛ بیابان زایی؛ معیار و شاخص؛ آنتروپی شانون؛ روش تصمیم گیری چندشاخصه؛ تاپسیس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determine the most important criteria and indicators that influence land degradation and desertification | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Nooshin Shakerian1؛ Gholamreza Zehtabian2؛ Mohammad Ali Zareh Chahooki3؛ Hassan Khosravi4 | ||
| 1University of Shakerian | ||
| 2University of Tehran | ||
| 3University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, land degradation and desertification are serious and complex problems that have turned into a worldwide crisis in the world. Using evaluative systems to study degradation and adopting an appropriate strategy to deal with this phenomenon is necessary and important. The first step in the study of land degradation and desertification is determining criteria and indicators that affect upon this process. Therefore, in this study the importance and priority of a considerable number of criteria and indices that influence upon land degradation and desertification were examined. Accordingly, 8 criteria and 49 indicators were chosen based on questionnaires and expert panel and they were evaluated based on eight metrics. We weighted suitable criteria for evaluation indicators with the help of Shannon entropy method, and then by using the TOPSIS method (one of Multiple Attribute Decision Making Methods) we determined the most effective indicators on land degradation and desertification for management and dealing with this phenomenon. The results show that among the evaluation criteria and indices that should be considered for a benchmark or index, a scale, has the highest weight and importance, and being sensitive to change, has the minimum weight and importance.The results of the prioritization and ranking criteria and indicators based on TOPSIS model indicates that the severity of exploitation of water resources in the factor of water with the 0.79 efficiency, has the most effect and the use of facilities and personal management in the management factor with the 0.11 efficiency has less effect in land degradation and desertification. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Land degradation, Desertification, Criteria and Indices, Shannon entropy, TOPSIS Model | ||
| مراجع | ||
|
[1] Bowyer, C., Withana, S., Fenn, I., Bassi, S., Lewis, M., Cooper, T., Benito, P. and Mudgal, Sh. (2008). Land Degradation and Desertification. IP/A/ENVI/ST/2008-23, 416-203.
[2] D’Odorico, P., Bhattachan, A., Davis, k., Ravi, and Runyan, Ch. (2013). Global desertification: Drivers and feedbacks. Advances in Water Resources. 51, 326–344.
[3] Eslamian, Z., Ghorbani, M., Mesbah zadeh, T., Rafieie, H. (2016). Application of numerical taxonomy to prioritize socioeconomic effects of desertification (Case Study: Nazrabad area, Aran). JOURNAL OF RANGE AND DESERT RESEARCH Scientific Iran, 23(1)
[4] Ghorbani, M.A., Asadi, H., Jabari khameneh, H. and Farsadi zade, D. (2014). Extraction of instantaneous unit hydrograph (IUH) using the Shannon entropy. Journal of Watershed Management, 10.
[5] Grau, J. B., Ant´on, J. M., Tarquis, A. M., Colombo, F., de los R´ıos, L., and Cisneros, J. M.( 2010). An application of mathematical models to select the optimal alternative for an integral plan to desertification and erosion control (Chaco Area – Salta Province – Argentina). Biogeosciences, 7, 3421–3433.
[6] HELMUT, J., GEIST, L. and ERIC, F. (2004). Dynamic causual patterns of Desertification. Bioscience 817, 54(9).
[7] HELMUT, J., GEIST, L. and ERIC, F. (2015). Dynamic causual patterns of Desertification. Seoul National University Library, December 6.
[8] Holisaz, A., Azarnivand, H., Akrami, M., Mahdavi, M. and Mehrabi, A. (2011). Scale-cognitive methods for environmental studies. Environmental Research, 2(3), 35-48.
[9] Jamali, A., Ghodusib, J. and Farahpour, M. (2005). GIS and Spatial Decision Support System for desertification Mitigation inWatershed. ACRS. M. Izadi؛ F. Abolhasani؛ M.
[10] Nastaran, M., Abolhasani, F. and Izadi, M. (2010), Application of TOPSIS method in analysis and prioritizing sustainable development of urban zones (case study: urban zones of Isfahan), Geography and Environmental Planning, 21(2), 83-100.
[11] Poortaheri, M., (2010). Using Multi-Attribute Decision methods in geography, Research organizations and universities Compilation of Humanities Books. Center of Humanities Research and Development, 223.
[12] Saboori rad, S., Nazari samani, A. and Sepehr, A., (2012). Determine the most important effective indicator of desertification based on DPSIR conceptual framework and methods by multi-criteria decision (Case Study: Miyandehi Faizabad). Earth science research, 21, 39 -34.
[13] Sadeghi ravesh, M. and Khosravi, H., (2014). Using of the the linear allocation method in the evaluation desertification. Watershed Management Research, 105, 81-89.
[14] Sadeghi ravesh, M., Ahmadi, H., Zehtabian, Gh. and Thmoores, M., (2010). Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) in the evaluation of desertification (study province: Khezrabad Yazd). RANGE & DESERT RESEARCH Iran, 17(1), 35-50.
[15] Sepehr, A., Ekhtesasi, M. and Almodaresi, A. (2012). Desertification measures to create a system based on the DPSIR (utilizing the fuzzy-Tapsys method). Geography and Environmental Planning, 23, 33-50.
[16] Sepehr, A. and Proyan, N. (2011). Mapping and Prioritization Vulnerability of desertification strategies based on Pramsh algorithms in Khorasan Razavi province. Earth science research, 8, 58-71.
[17] Sepehr, A. and Zucca, C.(2012). “Ranking Desertification Indicators Using TOPSIS Algorithm”. Journal of Natural Hazards, 63 (3), 1137-1153.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 860 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 772 |
||