پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,502 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,119,170 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,225,499 |
بررسی دقت اطلاعات بارش شبکهبندی شده جهانی در حوضه دریاچه ارومیه | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 12، دوره 48، شماره 3، مهر 1396، صفحه 587-598 اصل مقاله (846.55 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2017.218015.667553 | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمد حسینی موغاری1؛ شهاب عراقی نژاد2؛ کیومرث ابراهیمی* 3 | ||
| 1دانشجوی دکتری/ دانشگاه تهران | ||
| 2دانشیار/دانشگاه تهران | ||
| 3گروه مهندسی آبیاری و آبادانی | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله به ارزیابی دقت اطلاعات چهار پایگاه بارش شبکهبندی شده جهانی شامل CRU، GPCC، PCDR و DEL در حوضه دریاچه ارومیه پرداخته شده است. بدین منظور از بارش مشاهداتی در شش ایستگاه همدیدی شامل ارومیه، مهاباد، تکاب، تبریز، مراغه و سقز بین سالهای 1984 تا 2013 استفاده شد. ارزیابیها بر اساس ضریب کارایی نش-ساتکلیف (NSE)، ضریب همبستگی (CC)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و Bias انجام گرفت. نتایج در تمام مقیاسها (ماهانه، فصلی و سالانه)، حاکی از عملکرد مناسب GPCC بود. برای مثال در مقیاس سالانه، GPCC به ترتیب با NSE،CC و RMSE برابر با 87/0، 94/0 و 12/31 میلیمتر، بهتر از سایر پایگاهها عمل نموده است. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، عملکرد CRU نیز قابل‌قبول است. این پایگاه بر اساس Bias بهتر از GPCC عمل کرده است. همچنین PCDR و DEL عملکرد قابل قبولی در هیچ مقیاس زمانی نداشتهاند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پایگاه بارش؛ CRU؛ GPCC؛ PCDR؛ DEL | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of Global Gridded Precipitation Datasets Accuracy over Urmia Lake Basin, Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed-Mohammad Hosseini-Moghari1؛ Shahab Araghinejad2؛ Kumars Ibrahimi3 | ||
| 1PhD Student. UT | ||
| 2Associate Prof./UT | ||
| 3University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| The present study aims to analyze the accuracy of four global gridded precipitation datasets namely CRU, GPCC, PCDR, DEL over Lake Urmia basin, Iran. To this end, observed data have been collected from six synoptic stations namely Urmia, Mahabad, Takab, Tabriz, Maragheh and Saqqez over a period of 30 years (1984-2013). Evaluation was done based on Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), correlation coefficient (CC), Root Mean Square Error (RMSE) and Bias. Results on all scales (monthly, seasonal and annual) showed the proper performance of the GPCC. For example, in annual scale, GPCC, outperformed other databases with NSE, CC and RMSE values of 0.87, 0.94, and 31.12 mm respectively. According to the results, performance of the CRU is acceptable. This dataset has been performed better than the GPCC, based on Bias. Also PCDR''s and DEL''s performance were unacceptable in all time scales. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Precipitation datasets, CRU, GPCC, PCDR, DEL | ||
| مراجع | ||
|
Ashouri, H., Hsu, K. L., Sorooshian, S., Braithwaite, D. K., Knapp, K. R., Cecil, L. D., and Prat, O. P. (2015). PERSIANN-CDR: Daily precipitation climate data record from multisatellite observations for hydrological and climate studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 96(1): 69-83. Azizi, G., Safarrad, T., Mohammadi, H., Faraji Sabokbar, H. (2016). Evaluation and Comparison of Reanalysis Precipitation Data in Iran. Physical Geography Research Quarterly, 48(1): 33-49. (In Farsi) Behrangi, A., Khakbaz, B., Jaw, T. C., AghaKouchak, A., Hsu, K., and Sorooshian, S. (2011). Hydrologic evaluation of satellite precipitation products over a mid-size basin. Journal of Hydrology, 397(3): 225-237. Belo Pereira, M., Dutra, E., and Viterbo, P. (2011). Evaluation of global precipitation data sets over the Iberian Peninsula. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 116(D20). Duan, Z., Liu, J., Tuo, Y., Chiogna, G., and Disse, M. (2016). Evaluation of eight high spatial resolution gridded precipitation products in Adige Basin (Italy) at multiple temporal and spatial scales. Science of The Total Environment. In Press. Ebert, E. E., Janowiak, J. E., and Kidd, C. (2007). Comparison of near-real-time precipitation estimates from satellite observations and numerical models. Bulletin of the American Meteorological Society, 88(1): 47. Ghajarnia, N., Liaghat, A., and Arasteh, P. D. (2015). Comparison and evaluation of high resolution precipitation estimation products in Urmia Basin-Iran. Atmospheric Research, 158: 50-65. Guo, H., Bao, A., Liu, T., Chen, S., and Ndayisaba, F. (2016). Evaluation of PERSIANN-CDR for Meteorological Drought Monitoring over China. Remote Sensing, 8(5): 379. Hajihoseini, H., Hajihosseini, M., Najafi, A., Morid, S., and Delavar, M. (2015). Assessment of changes in hydro-meteorological variables upstream of helmand basin during the last century using CRU data and SWAT model. Iran-Water Resources Research, 10(3): 38-52. (In Farsi) Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M. I., BodaghJamali, J., and Kawamoto, H. (2010). Comparing high-resolution gridded precipitation data with satellite rainfall estimates of TRMM_3B42 over Iran. Advances in Geosciences, 25: 119-125. Jiang, S. H., Zhou, M., Ren, L. L., Cheng, X. R., and Zhang, P. J. (2016). Evaluation of latest TMPA and CMORPH satellite precipitation products over Yellow River Basin. Water Science and Engineering, 9(2): 87-96. Katiraie-Boroujerdy, P. S., Ashouri, H., Hsu, K. L., and Sorooshian, S. (2016). Trends of precipitation extreme indices over a subtropical semi-arid area using PERSIANN-CDR. Theoretical and Applied Climatology, 1-12. Meng, J., Li, L., Hao, Z., Wang, J., and Shao, Q. (2014). Suitability of TRMM satellite rainfall in driving a distributed hydrological model in the source region of Yellow River. Journal of Hydrology, 509: 320-332. Moazami, S., Golian, S., Kavianpour, M. R., and Hong, Y. (2013). Comparison of PERSIANN and V7 TRMM Multi-Satellite Precipitation Analysis (TMPA) products with rain gauge data over Iran. International journal of remote sensing, 34(22): 8156-8171. Ongoma, V., and Chen, H. (2016). Temporal and spatial variability of temperature and precipitation over East Africa from 1951 to 2010. Meteorology and Atmospheric Physics, 1-14. Su, F., Hong, Y., and Lettenmaier, D. P. (2008). Evaluation of TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) and its utility in hydrologic prediction in the La Plata Basin. Journal of Hydrometeorology, 9(4): 622-640. Tanarhte, M., Hadjinicolaou, P., and Lelieveld, J. (2012). Intercomparison of temperature and precipitation data sets based on observations in the Mediterranean and the Middle East. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 117(D12). Xu, H., Xu, C. Y., Chen, S., and Chen, H. (2016). Similarity and difference of global reanalysis datasets (WFD and APHRODITE) in driving lumped and distributed hydrological models in a humid region of China. Journal of Hydrology. In Press. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 622 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 518 |
||